Clearbit

Clearbit là nền tảng kích hoạt dữ liệu giúp làm giàu dữ liệu khách hàng B2B, cung cấp thông tin theo thời gian thực, cá nhân hóa và tự động hóa cho đội ngũ tiếp thị và bán hàng.

Clearbit là gì và được sử dụng như thế nào?

Clearbit là một nền tảng kích hoạt dữ liệu mạnh mẽ được thiết kế để giúp doanh nghiệp, đặc biệt là đội ngũ bán hàng và tiếp thị, nâng cao chất lượng dữ liệu khách hàng và đưa ra quyết định thông minh. Bằng cách cung cấp quyền truy cập theo thời gian thực vào dữ liệu B2B toàn diện, Clearbit cho phép các công ty làm giàu hồ sơ khách hàng, cá nhân hóa hoạt động tiếp thị và tối ưu hóa chiến lược bán hàng. Bài viết này khám phá Clearbit là gì, cách hoạt động và nhiều cách sử dụng để nâng tầm hoạt động tiếp thị và bán hàng.

Tìm hiểu về Clearbit: Nền tảng kích hoạt dữ liệu

Cốt lõi, Clearbit là một nền tảng kích hoạt dữ liệu kết hợp các nguồn dữ liệu công khai và riêng tư để cung cấp thông tin chính xác, cập nhật về công ty và cá nhân. Clearbit thu thập dữ liệu từ hơn 250 nguồn công khai và riêng tư, bao gồm website doanh nghiệp, hồ sơ mạng xã hội, hồ sơ pháp lý và nhiều nguồn khác. Bằng cách tận dụng các thuật toán machine learning và xác minh thủ công, Clearbit đảm bảo dữ liệu cung cấp là chính xác và tiêu chuẩn hóa.

Nền tảng của Clearbit cung cấp hơn 100 thuộc tính B2B, như quy mô công ty, ngành nghề, doanh thu, công nghệ sử dụng và thông tin liên hệ. Bộ dữ liệu phong phú này giúp doanh nghiệp hiểu sâu hơn về khách hàng tiềm năng và khách hàng, từ đó tạo ra các chiến dịch tiếp thị và chiến lược bán hàng hiệu quả, nhắm mục tiêu rõ ràng hơn.

Cách hoạt động của Clearbit

Làm giàu dữ liệu

Một trong những chức năng chính của Clearbit là làm giàu dữ liệu. Làm giàu dữ liệu là quá trình bổ sung thông tin cho các hồ sơ khách hàng hoặc khách hàng tiềm năng hiện có. Quy trình làm giàu dữ liệu của Clearbit tự động bổ sung các thông tin còn thiếu trong dữ liệu khách hàng như chức danh công việc, ngành nghề, quy mô công ty, v.v. Quá trình này giúp doanh nghiệp loại bỏ các hồ sơ không đầy đủ và đảm bảo dữ liệu khách hàng luôn cập nhật và toàn diện.

Làm giàu dữ liệu của Clearbit hoạt động bằng cách lấy một điểm dữ liệu đơn lẻ, như địa chỉ email hoặc domain công ty, rồi bổ sung nhiều thông tin khác. Ví dụ, nhập địa chỉ email của khách hàng tiềm năng, Clearbit có thể cung cấp thông tin về vai trò, cấp bậc, thông tin công ty và cả công nghệ mà công ty đó sử dụng. Dữ liệu được làm giàu này giúp đội ngũ tiếp thị và bán hàng cá nhân hóa tiếp cận và tương tác hiệu quả hơn với khách hàng tiềm năng.

Kích hoạt dữ liệu

Không chỉ dừng lại ở làm giàu dữ liệu, Clearbit tập trung vào kích hoạt dữ liệu, tức là tận dụng dữ liệu đã làm giàu để tạo ra thông tin chuyên sâu có thể hành động và tự động hóa quy trình. Clearbit tích hợp dễ dàng với nhiều công cụ và nền tảng như hệ thống CRM, công cụ tự động hóa tiếp thị và nền tảng phân tích. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể sử dụng dữ liệu làm giàu theo thời gian thực để nâng cao việc đánh giá khách hàng tiềm năng, phân luồng, cá nhân hóa và phân khúc.

Ví dụ, Clearbit có thể giúp xác định khách hàng tiềm năng giá trị cao bằng cách phân tích dữ liệu làm giàu và tự động chuyển họ đến đúng nhân viên bán hàng. Nhờ tự động hóa quy trình này, đội ngũ tiếp thị bán hàng có thể tập trung vào việc tương tác với khách hàng tiềm năng chất lượng mà không lãng phí thời gian nhập liệu thủ công hoặc đánh giá khách hàng tiềm năng một cách thủ công.

Ứng dụng và trường hợp sử dụng của Clearbit

Clearbit cung cấp nhiều ứng dụng phù hợp với nhu cầu của đội ngũ tiếp thị và bán hàng. Dưới đây là một số trường hợp sử dụng tiêu biểu:

Làm giàu dữ liệu khách hàng

Clearbit giúp doanh nghiệp làm giàu dữ liệu khách hàng và khách hàng tiềm năng, từ đó có cái nhìn đầy đủ hơn về đối tượng mục tiêu. Bằng cách bổ sung thông tin còn thiếu và cập nhật dữ liệu cũ, doanh nghiệp có thể duy trì hồ sơ khách hàng chính xác và mới mẻ. Dữ liệu làm giàu này rất quan trọng cho việc phân khúc, nhắm mục tiêu và cá nhân hóa hiệu quả.

Chẳng hạn, đội ngũ tiếp thị có thể dùng Clearbit để bổ sung thông tin ngành nghề vào danh sách khách hàng tiềm năng, từ đó xây dựng thông điệp phù hợp cho từng ngành. Tương tự, đội bán hàng có thể làm giàu hồ sơ liên hệ với thông tin về vai trò và cấp bậc, giúp tiếp cận đúng người ra quyết định hiệu quả hơn.

Cá nhân hóa chiến dịch tiếp thị

Với dữ liệu được làm giàu, doanh nghiệp có thể tạo ra các chiến dịch tiếp thị cá nhân hóa cao, phù hợp với đối tượng mục tiêu. Clearbit cung cấp thông tin về ngành nghề, quy mô công ty, công nghệ sử dụng và nhiều đặc điểm khác của khách hàng tiềm năng. Thông tin này giúp marketer xây dựng nội dung và ưu đãi phù hợp với nhu cầu, nỗi đau của từng nhóm khách hàng.

Ví dụ, một công ty SaaS nhắm đến doanh nghiệp vừa có thể dùng Clearbit để xác định các công ty phù hợp với hồ sơ khách hàng lý tưởng dựa trên số lượng nhân viên và doanh thu, từ đó điều chỉnh thông điệp tiếp thị nhấn mạnh các tính năng, lợi ích phù hợp nhất.

Tự động hóa tìm kiếm khách hàng tiềm năng

Clearbit trao quyền cho đội ngũ bán hàng với dữ liệu cần thiết để tối ưu hóa hoạt động tìm kiếm khách hàng tiềm năng. Nhờ tự động hóa làm giàu và đánh giá khách hàng tiềm năng, nhân viên bán hàng có thể tập trung vào việc tương tác với khách hàng chất lượng cao. Dữ liệu của Clearbit giúp xác định khách hàng tiềm năng đáp ứng các tiêu chí như ngành nghề, quy mô công ty, công nghệ sử dụng.

Bên cạnh đó, khả năng tích hợp của Clearbit cho phép đội bán hàng tự động hóa các tác vụ như đánh giá và phân luồng khách hàng tiềm năng. Nhờ tận dụng dữ liệu làm giàu, doanh nghiệp có thể đảm bảo tự động hóa tìm kiếm khách hàng tiềm năng hiệu quả, tối ưu.

Tình báo tiếp thị và ra quyết định sáng suốt

Truy cập dữ liệu chính xác, toàn diện là điều kiện tiên quyết để đưa ra quyết định sáng suốt trong tiếp thị và bán hàng. Clearbit cung cấp cho doanh nghiệp tình báo tiếp thị cần thiết để hiểu rõ đối tượng, đánh giá hiệu quả chiến dịch và tối ưu hóa chiến lược.

Phân tích dữ liệu làm giàu giúp doanh nghiệp phát hiện xu hướng, cơ hội thị trường mới và điều chỉnh chiến thuật phù hợp. Ví dụ, khi đội ngũ tiếp thị nhận thấy một phân khúc ngành nghề nào đó phản hồi tốt với chiến dịch, họ có thể tập trung thêm nguồn lực để tiếp cận phân khúc đó.

Nguồn dữ liệu và quy trình xác minh của Clearbit

Nguồn dữ liệu công khai và riêng tư

Clearbit tổng hợp dữ liệu từ hơn 250 nguồn dữ liệu công khai và riêng tư. Các nguồn này bao gồm thông tin công khai từ website, mạng xã hội, hồ sơ chính phủ cùng với các cơ sở dữ liệu độc quyền. Nhờ kết hợp nhiều nguồn, Clearbit đảm bảo độ phủ rộng trên nhiều ngành nghề và khu vực địa lý.

Machine Learning và xác minh dữ liệu

Để đảm bảo độ chính xác và tin cậy của dữ liệu, Clearbit sử dụng các thuật toán machine learning cùng quy trình xác minh nghiêm ngặt. Dữ liệu thu thập sẽ trải qua bốn giai đoạn xác minh:

  1. Kiểm tra tính gần đây: Đảm bảo dữ liệu được cập nhật trong vòng 30 ngày gần nhất.
  2. Đồng thuận nguồn: Xác minh nhiều nguồn tin thống nhất về thông tin đó.
  3. Phát hiện bất thường: Nhận diện và xử lý các sai lệch hoặc bất thường.
  4. Đánh giá thủ công: Đội ngũ chuyên gia kiểm tra lần cuối độ chính xác.

Cách tiếp cận toàn diện này giúp doanh nghiệp có dữ liệu chính xác và tiêu chuẩn hóa, từ đó tin tưởng vào các thông tin chuyên sâu từ Clearbit.

Clearbit và tự động hóa AI

Kết nối với AI, tự động hóa AI và chatbot

Nền tảng của Clearbit gắn liền với lĩnh vực AI, tự động hóa AI và chatbot. Nhờ sử dụng machine learning để xử lý và làm giàu dữ liệu, Clearbit tự động hóa các tác vụ vốn dĩ cần nhiều sức lao động thủ công. Việc này giúp doanh nghiệp:

  • Cá nhân hóa tương tác: Sử dụng thông tin chuyên sâu từ AI để điều chỉnh giao tiếp, tương tác với khách hàng và khách hàng tiềm năng.
  • Tự động đánh giá khách hàng tiềm năng: Áp dụng AI để chấm điểm, phân luồng khách hàng giá trị cao.
  • Nâng cao chức năng chatbot: Tích hợp dữ liệu làm giàu vào quy trình chatbot, cung cấp phản hồi chính xác và phù hợp hơn với ngữ cảnh.

Ví dụ, một doanh nghiệp tích hợp chatbot trên website có thể tận dụng dữ liệu của Clearbit để cá nhân hóa phản hồi dựa trên thông tin công ty, ngành nghề của khách truy cập. Sự tích hợp này giúp nâng cao trải nghiệm người dùng và tăng khả năng chuyển đổi.

Ví dụ và trường hợp sử dụng

Cách các công ty sử dụng Clearbit

Nhiều doanh nghiệp đã triển khai Clearbit thành công để nâng cao hoạt động tiếp thị và bán hàng. Dưới đây là một số ví dụ điển hình:

Mailchimp

Mailchimp, nền tảng tiếp thị email hàng đầu, sử dụng API của Clearbit để làm giàu dữ liệu khách hàng bằng cách bổ sung thông tin còn thiếu như hồ sơ mạng xã hội và chức danh công việc. Việc làm giàu này giúp Mailchimp xây dựng hồ sơ khách hàng chi tiết hơn và cá nhân hóa thông điệp tiếp thị tốt hơn. Ngoài ra, Mailchimp còn dùng dữ liệu Clearbit để xác minh địa chỉ email, nâng cao khả năng gửi thành công.

Segment

Segment, nền tảng dữ liệu khách hàng, tận dụng làm giàu dữ liệu của Clearbit để tự động phân luồng khách hàng tiềm năng và đảm bảo nhân viên bán hàng phản hồi kịp thời. Bằng cách làm giàu thông tin khách hàng đến theo thời gian thực với các thuộc tính như quy mô công ty và ngành nghề, Segment đảm bảo phân bổ khách hàng tiềm năng cho đúng nhân viên bán hàng phù hợp nhất, qua đó cải thiện tốc độ phản hồi và tỷ lệ chuyển đổi.

Brex

Brex, công ty dịch vụ tài chính, sử dụng làm giàu dữ liệu của Clearbit để tối ưu hóa quy trình đăng ký. Khi khách truy cập đăng ký, Clearbit cung cấp dữ liệu thời gian thực về công ty và cá nhân, giúp Brex cá nhân hóa trải nghiệm onboarding và tăng tốc quy trình đánh giá. Cách làm này tạo ra trải nghiệm người dùng liền mạch và tỷ lệ chuyển đổi cao hơn.

Các trường hợp sử dụng nổi bật khả năng của Clearbit

Theo dõi chi tiết khách truy cập website

Clearbit giúp doanh nghiệp xác định công ty đang truy cập website, ngay cả khi khách chưa điền form hoặc tự nhận diện. Nhờ sử dụng dữ liệu IP intelligence của Clearbit, doanh nghiệp có thể biết được những tổ chức nào đang quan tâm tới sản phẩm, dịch vụ của mình. Thông tin này đặc biệt giá trị cho đội ngũ bán hàng muốn tiếp cận các khách hàng tiềm năng đang thể hiện ý định quan tâm.

Tối ưu hóa biểu mẫu thu thập khách hàng tiềm năng

Biểu mẫu thu thập khách hàng quá dài có thể khiến khách rời bỏ giữa chừng. Clearbit giúp rút ngắn biểu mẫu bằng cách chỉ yêu cầu địa chỉ email, phần còn lại sẽ tự động được bổ sung thông qua làm giàu dữ liệu. Chiến lược này giảm ma sát khi thu thập khách hàng tiềm năng, tăng tỷ lệ hoàn thành form mà đội ngũ tiếp thị và bán hàng vẫn nhận đủ dữ liệu cần thiết.

Nâng cao dữ liệu CRM

Clearbit tích hợp với các hệ thống CRM như Salesforce, giúp doanh nghiệp tự động làm giàu và cập nhật hồ sơ liên hệ, tài khoản. Tích hợp này đảm bảo đội ngũ bán hàng luôn có dữ liệu mới nhất, đầy đủ khi tương tác với khách hàng và khách hàng tiềm năng. Đồng thời, dữ liệu CRM được làm giàu giúp phân khúc và nhắm mục tiêu tốt hơn cho chiến dịch tiếp thị.

Câu hỏi thường gặp

Clearbit là gì?

Clearbit là nền tảng kích hoạt dữ liệu giúp làm giàu dữ liệu khách hàng và khách hàng tiềm năng B2B từ hơn 250 nguồn công khai và riêng tư, cung cấp thông tin theo thời gian thực để nâng cao chiến lược tiếp thị và bán hàng thông qua cá nhân hóa, tự động hóa và tối ưu hóa.

Clearbit đảm bảo độ chính xác dữ liệu như thế nào?

Clearbit kết hợp các thuật toán machine learning và xác minh thủ công trong một quy trình nghiêm ngặt, bao gồm kiểm tra tính gần đây, đồng thuận nguồn, phát hiện bất thường và đánh giá thủ công, nhằm cung cấp dữ liệu chính xác và tiêu chuẩn hóa.

Clearbit mang lại lợi ích gì cho đội ngũ bán hàng và tiếp thị?

Clearbit trao quyền cho đội ngũ bán hàng và tiếp thị bằng cách cung cấp dữ liệu được làm giàu, cập nhật để tiếp cận cá nhân hóa, tự động đánh giá khách hàng tiềm năng, phân khúc tốt hơn và tình báo tiếp thị thiết thực — thúc đẩy tương tác tốt hơn và tỷ lệ chuyển đổi cao hơn.

Clearbit có tương thích với tự động hóa AI và chatbot không?

Có, Clearbit tích hợp với các công cụ tự động hóa AI và chatbot, giúp doanh nghiệp sử dụng dữ liệu được làm giàu cho tương tác cá nhân hóa, tự động phân luồng khách hàng tiềm năng và quy trình chatbot thông minh nhằm nâng cao trải nghiệm khách hàng và hiệu quả bán hàng.

Một số trường hợp sử dụng của Clearbit là gì?

Clearbit được sử dụng để làm giàu dữ liệu khách hàng, cá nhân hóa chiến dịch tiếp thị, tự động hóa tìm kiếm khách hàng tiềm năng, nâng cao dữ liệu CRM, tối ưu hóa biểu mẫu thu thập khách hàng tiềm năng và cung cấp tình báo tiếp thị cho các quyết định kinh doanh sáng suốt.

Bắt đầu xây dựng với dữ liệu Clearbit và FlowHunt AI

Tận dụng làm giàu dữ liệu B2B của Clearbit và các công cụ AI của FlowHunt để thúc đẩy tiếp thị, bán hàng và tự động hóa thông minh hơn. Đặt lịch demo để khám phá cách mở khóa các thông tin chuyên sâu và tự động hóa quy trình làm việc.

Tìm hiểu thêm

Khai phá dữ liệu

Khai phá dữ liệu

Khai phá dữ liệu là một quá trình tinh vi để phân tích các tập dữ liệu thô lớn nhằm khám phá ra các mẫu, mối quan hệ và nhận định giúp định hướng chiến lược kin...

4 phút đọc
Data Mining Data Science +4
Làm sạch dữ liệu

Làm sạch dữ liệu

Làm sạch dữ liệu là quá trình quan trọng nhằm phát hiện và sửa các lỗi hoặc sự không nhất quán trong dữ liệu để nâng cao chất lượng, đảm bảo độ chính xác, tính ...

7 phút đọc
Data Cleaning Data Quality +5
Lead Scraper

Lead Scraper

Lead scraping tự động hóa việc thu thập dữ liệu liên hệ giá trị từ các nguồn trực tuyến, giúp doanh nghiệp xây dựng cơ sở dữ liệu khách hàng tiềm năng chất lượn...

15 phút đọc
Lead Generation Web Scraping +3