Ngày Cắt Dữ Liệu

Ngày cắt dữ liệu là thời điểm cụ thể mà sau đó một mô hình AI không còn được cập nhật thông tin mới. Điều này có nghĩa là bất kỳ dữ liệu, sự kiện hoặc diễn biến nào xảy ra sau ngày này sẽ không được đưa vào dữ liệu huấn luyện của mô hình. Ví dụ, nếu ngày cắt dữ liệu của một mô hình là tháng 4 năm 2023, nó sẽ không có thông tin về các sự kiện diễn ra sau thời điểm đó.

Tại Sao Các Mô Hình AI Có Ngày Cắt Dữ Liệu?

Các mô hình AI có ngày cắt dữ liệu vì nhiều lý do:

• Chuẩn Bị Dữ Liệu: Việc thu thập, làm sạch và định dạng dữ liệu huấn luyện đòi hỏi nhiều thời gian và tài nguyên.
• Ổn Định Mô Hình: Một ngày cắt dữ liệu giúp mô hình được kiểm thử và ổn định mà không bị cập nhật liên tục.
• Quản Lý Tài Nguyên: Huấn luyện các mô hình lớn rất tốn kém tài nguyên tính toán. Có ngày cắt dữ liệu giúp quản lý tài nguyên hiệu quả hơn.
• Kiểm Soát Phiên Bản: Nó hỗ trợ việc kiểm soát phiên bản rõ ràng bằng cách xác định thông tin nào được đưa vào từng phiên bản của mô hình.

Giải Thích Các Thuật Ngữ Phổ Biến

Thời Hạn của Mô Hình AI

Thuật ngữ “thời hạn của mô hình AI” thường chỉ ngày cuối cùng mà một mô hình AI phải được hoàn thành, bao gồm cả giai đoạn huấn luyện và kiểm thử. Đây không nhất thiết là ngày cắt dữ liệu nhưng liên quan đến tiến độ và các sản phẩm bàn giao của dự án.

Ngày Cắt Dữ Liệu của Mô Hình AI

Ngày cắt dữ liệu của một mô hình AI đồng nghĩa với ngày cắt kiến thức. Nó đánh dấu thời điểm cuối cùng mà dữ liệu huấn luyện được cập nhật. Bất kỳ thông tin nào sau ngày này sẽ không có trong kho kiến thức của mô hình.

Ngày Kết Thúc của Mô Hình AI

Tương tự thời hạn, ngày kết thúc của mô hình AI có thể ám chỉ ngày hoàn thành dự án. Trong một số trường hợp, khái niệm này có thể được dùng thay thế cho ngày cắt dữ liệu, mặc dù thường liên quan đến tiến độ dự án.

Ngày Cuối Cùng của Mô Hình AI

Thuật ngữ này thường được sử dụng thay thế cho ngày cắt dữ liệu, nghĩa là ngày cuối cùng mà mô hình AI được huấn luyện với thông tin mới nhất.

Ngày Kết Thúc cho Mô Hình AI

Ngày kết thúc cho một mô hình AI có thể chỉ ngày cắt dữ liệu hoặc ngày hoàn thành dự án, tùy vào ngữ cảnh. Thông thường nó chỉ sự kết thúc của một giai đoạn trong vòng đời của mô hình AI.

Ngày Cắt Dữ Liệu cho Mô Hình AI

Đây là cách gọi khác của ngày cắt kiến thức. Nó đánh dấu thời điểm cuối cùng mà dữ liệu huấn luyện của mô hình AI được coi là cập nhật mới nhất.

Ngày Cắt Dữ Liệu của Các Mô Hình AI Phổ Biến

Dưới đây là ngày cắt dữ liệu của một số mô hình AI phổ biến nhất:

• GPT-3.5 của OpenAI: Tháng 9 năm 2021
• GPT-4 của OpenAI: Tháng 9 năm 2021
• Bard của Google: Tháng 5 năm 2023 (Lưu ý: Bard có thể truy cập thông tin thời gian thực từ web)
• Claude của Anthropic: Tháng 3 năm 2023 (Claude 1) và tháng 1 năm 2024 (Claude 2)
• LLaMA của Meta: Thường khoảng năm 2023 đối với các phiên bản mới nhất (có thể thay đổi tùy phiên bản)