DataRobot

DataRobot là một nền tảng AI toàn diện, cách mạng hóa quá trình tạo, triển khai và quản lý các mô hình học máy. Được thiết kế để đơn giản hóa những quy trình phức tạp trong AI dự đoán và sinh tạo, nền tảng này giúp công nghệ AI tiếp cận được với nhiều đối tượng hơn, bao gồm cả nhà khoa học dữ liệu, nhà phân tích kinh doanh và cả những người có chuyên môn kỹ thuật hạn chế. DataRobot đạt được điều đó bằng cách tích hợp nhiều thư viện học máy mã nguồn mở và cung cấp chúng thông qua một giao diện thân thiện, thực sự dân chủ hóa lĩnh vực khoa học dữ liệu. Quá trình dân chủ hóa này cho phép các tổ chức tận dụng sức mạnh AI mà không cần đòi hỏi chuyên môn sâu về kỹ thuật dữ liệu hay học máy.

Trải Nghiệm AI Thống Nhất

DataRobot cung cấp một trải nghiệm thống nhất để xây dựng, quản trị và giám sát các giải pháp AI doanh nghiệp. Nền tảng tổ chức các tính năng theo các giai đoạn của vòng đời AI: xây dựng, quản trị và vận hành. Cách tiếp cận có cấu trúc này giúp người dùng dễ dàng phát triển và quản lý các mô hình AI, đồng thời gắn kết các sáng kiến AI với mục tiêu tổ chức.

Các giai đoạn của vòng đời AI:

1. Xây dựng:

   • Sử dụng Workbench để thực hiện nhiều thử nghiệm một cách hiệu quả.
   • So sánh và tổ chức tất cả tài sản thử nghiệm trong một container Use Case trực quan.
   • Cần thiết cho việc phát triển cả giải pháp AI sinh tạo và dự đoán.

2. Quản trị:

   • Thông qua tính năng Registry, người dùng có thể tạo các gói mô hình sẵn sàng triển khai và tài liệu tuân thủ.
   • Đảm bảo mọi tài sản AI đều được ghi chép và kiểm soát phiên bản.
   • Cung cấp khung quản trị cho quản lý AI ở quy mô doanh nghiệp.

3. Vận hành:

   • Console là trung tâm tập trung để theo dõi hiệu suất các mô hình đã triển khai.
   • Hỗ trợ quản lý nhiều mô hình theo từng nhiệm vụ khi tổ chức phát triển theo hướng AI.
   • Cung cấp các tùy chọn can thiệp và thông báo tự động để đảm bảo vận hành trơn tru.

Khả Năng Triển Khai và Tích Hợp

DataRobot cung cấp nhiều lựa chọn triển khai linh hoạt, bao gồm:

• SaaS
• Tự quản lý
• Triển khai tại chỗ
• Mô hình hybrid

Sự linh hoạt này cho phép các tổ chức lựa chọn phương thức triển khai phù hợp nhất với nhu cầu bảo mật dữ liệu, tuân thủ và hiệu suất.

Tích hợp hệ sinh thái:

• Các nhà cung cấp đám mây lớn: AWS, Azure, Google Cloud
• Nền tảng dữ liệu: Snowflake, SAP

Những tích hợp này giúp người dùng xây dựng và triển khai mô hình AI ngay trong hạ tầng hiện tại, tối ưu hóa đầu tư và đơn giản hóa quá trình áp dụng AI.

AI Sinh Tạo và Dự Đoán

DataRobot hỗ trợ cả AI dự đoán lẫn AI sinh tạo:

• AI Dự Đoán:
  Thực hiện các tác vụ như phân loại, hồi quy và dự báo chuỗi thời gian.

• AI Sinh Tạo:
  Tạo ra các dữ liệu mới, bao gồm văn bản và hình ảnh.

Việc tích hợp liền mạch những khả năng này mang lại một cách tiếp cận thống nhất cho phát triển AI. Các tổ chức có thể áp dụng AI vào bất cứ đâu mang lại giá trị, với sự hỗ trợ quản trị tích hợp cho từng tài sản trong quy trình.