LangChain

LangChain là một framework mã nguồn mở cho phép tích hợp liền mạch Mô hình Ngôn ngữ Lớn với dữ liệu thời gian thực để xây dựng các ứng dụng AI tiên tiến.

LangChain là một framework mã nguồn mở được thiết kế để phát triển các ứng dụng sử dụng Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM). Được tạo ra bởi Harrison Chase và Ankush Gola vào năm 2022, LangChain nhằm mục đích đơn giản hóa quá trình tích hợp các LLM mạnh mẽ như GPT-3.5 và GPT-4 của OpenAI với nhiều nguồn dữ liệu bên ngoài để tạo ra các ứng dụng Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) tiên tiến.

Vì Sao LangChain Quan Trọng

LangChain giúp đơn giản hóa quá trình xây dựng giao diện ứng dụng AI sinh bằng cách tổ chức lượng dữ liệu lớn và cho phép các LLM truy cập, sử dụng dữ liệu này một cách liền mạch. Điều này rất quan trọng với các nhà phát triển xây dựng ứng dụng cần cập nhật dữ liệu theo thời gian thực, vì nó cho phép các mô hình vượt qua giới hạn dữ liệu huấn luyện tĩnh và tiếp cận thông tin mới nhất.

Những Tính Năng Nổi Bật của LangChain

  • Phát triển: LangChain cung cấp bộ khối xây dựng mã nguồn mở, thành phần và tích hợp bên thứ ba cho việc phát triển ứng dụng LLM. Bao gồm các công cụ như LangGraph để tạo agent có trạng thái với hỗ trợ streaming và human-in-the-loop.
  • Đưa vào sản xuất: LangSmith là nền tảng do LangChain cung cấp để kiểm tra, giám sát và đánh giá các ứng dụng LLM của bạn, đảm bảo có thể tối ưu hóa liên tục và triển khai một cách tự tin.
  • Triển khai: LangChain cho phép chuyển đổi ứng dụng LLM thành API và Trợ lý sẵn sàng sản xuất thông qua LangGraph Cloud, giúp triển khai và mở rộng dễ dàng.

Các Thành Phần Cốt Lõi

  1. langchain-core: Trừu tượng hóa cơ bản và Ngôn ngữ Biểu thức LangChain.
  2. langchain-community: Tích hợp bên thứ ba, bao gồm các gói đối tác như langchain-openai và langchain-anthropic.
  3. langchain: Chuỗi, agent, và các chiến lược truy xuất tạo nên kiến trúc nhận thức của ứng dụng.
  4. LangGraph: Xây dựng ứng dụng đa tác nhân mạnh mẽ và có trạng thái với LLM bằng cách mô hình hóa các bước như các cạnh và nút trong một biểu đồ.
  5. LangServe: Triển khai chuỗi LangChain dưới dạng REST API.
  6. LangSmith: Nền tảng cho nhà phát triển để gỡ lỗi, kiểm thử, đánh giá và giám sát ứng dụng LLM.

Câu hỏi thường gặp

LangChain là gì?

LangChain là một framework mã nguồn mở được thiết kế để đơn giản hóa việc phát triển các ứng dụng sử dụng Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM), như GPT-3.5 và GPT-4. Nó cho phép tích hợp với các nguồn dữ liệu bên ngoài để xây dựng các ứng dụng NLP tiên tiến.

Ai đã tạo ra LangChain?

LangChain được tạo ra bởi Harrison Chase và Ankush Gola vào năm 2022.

Những tính năng nổi bật của LangChain là gì?

LangChain cung cấp các khối xây dựng và tích hợp bên thứ ba cho phát triển ứng dụng LLM, nền tảng (LangSmith) để giám sát và đánh giá, cùng các công cụ triển khai như LangGraph Cloud cho API sẵn sàng sản xuất.

Những thành phần nào tạo nên LangChain?

LangChain bao gồm langchain-core cho các trừu tượng hóa, langchain-community cho tích hợp bên thứ ba, gói langchain chính cho agent và truy xuất, LangGraph cho quy trình đa tác nhân, LangServe cho REST API, và LangSmith cho gỡ lỗi và giám sát.

Sẵn sàng xây dựng AI của riêng bạn?

Chatbot thông minh và công cụ AI tất cả trong một. Kết nối các khối trực quan để biến ý tưởng của bạn thành các Flow tự động.

Tìm hiểu thêm

LangGraph

LangGraph

LangGraph là một thư viện tiên tiến để xây dựng các ứng dụng đa tác nhân, có trạng thái sử dụng các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs). Được phát triển bởi LangChain I...

4 phút đọc
LangGraph LangChain +4
Mô hình Ngôn ngữ Lớn Meta AI (LLaMA)

Mô hình Ngôn ngữ Lớn Meta AI (LLaMA)

Mô hình Ngôn ngữ Lớn Meta AI (LLaMA) là một mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến do Meta phát triển. Với số lượng tham số lên đến 65 tỷ, LLaMA xuất sắc tro...

3 phút đọc
AI Language Model +6
Chi phí của LLM

Chi phí của LLM

Khám phá các chi phí liên quan đến quá trình huấn luyện và triển khai các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) như GPT-3 và GPT-4, bao gồm chi phí tính toán, năng lượng, ...

9 phút đọc
LLM AI +4