Mô hình Ngôn ngữ Pathways (PaLM)

Mô hình Ngôn ngữ Pathways (PaLM) là dòng mô hình ngôn ngữ lớn AI tiên tiến do Google phát triển. Nó bắt nguồn từ sáng kiến Pathways của Google, với mục tiêu tạo ra một mô hình mạnh mẽ duy nhất có thể áp dụng cho nhiều nhiệm vụ và lĩnh vực khác nhau, qua đó nâng cao hiệu quả và hiệu suất. PaLM được thiết kế để đóng vai trò là mô hình nền tảng cho nhiều ứng dụng, bao gồm tạo văn bản, tóm tắt, phân tích nội dung và nhiều hơn nữa.

Các tính năng nổi bật của PaLM

1. Tạo văn bản: PaLM có khả năng tạo ra văn bản mạch lạc và phù hợp với ngữ cảnh dựa trên gợi ý đầu vào.
2. Tóm tắt: Mô hình có thể cô đọng lượng lớn nội dung thành các bản tóm tắt dễ quản lý hơn.
3. Phân tích nội dung: Có thể phân tích văn bản để xác định cảm xúc, chủ đề chính, thậm chí phát hiện các thiên vị tiềm ẩn.
4. Suy luận: PaLM vượt trội trong suy luận logic và giải quyết vấn đề nhờ vào bộ dữ liệu huấn luyện đa dạng bao gồm các bài báo khoa học và nội dung toán học.
5. Tạo và phân tích mã: PaLM có thể tạo và phân tích mã trong nhiều ngôn ngữ lập trình, phát hiện lỗi và đề xuất cải tiến.
6. Dịch văn bản: Mô hình hỗ trợ dịch văn bản đa ngôn ngữ, giúp trở thành công cụ linh hoạt cho các ứng dụng toàn cầu.

PaLM hoạt động như thế nào?

PaLM sử dụng kiến trúc Transformer chỉ giải mã dày đặc, là một loại mạng nơ-ron nổi tiếng với hiệu quả trong xử lý các nhiệm vụ ngôn ngữ quy mô lớn. Mô hình được huấn luyện bằng hệ thống Pathways của Google, điều phối tính toán phân tán trên nhiều TPU v4 Pod. Thiết lập này cho phép PaLM mở rộng đến 540 tỷ tham số, giúp đạt hiệu suất hàng đầu trong các nhiệm vụ hiểu và sinh ngôn ngữ khác nhau.

Huấn luyện và khả năng mở rộng

Hệ thống Pathways cho phép PaLM được huấn luyện hiệu quả trên mạng lưới tài nguyên tính toán phân tán. Khả năng mở rộng này rất quan trọng để đạt được hiệu suất cao, vì cho phép tích hợp các bộ dữ liệu đa dạng và lớn. Khi mô hình mở rộng, năng lực suy luận, tạo văn bản và các nhiệm vụ khác được cải thiện đáng kể.

Ứng dụng của PaLM

PaLM được tích hợp vào nhiều sản phẩm và dịch vụ của Google, nâng cao chức năng của chúng thông qua khả năng AI tiên tiến. Một số ứng dụng nổi bật bao gồm:

• Google Bard: PaLM là nền tảng cho công nghệ AI hội thoại của Google, mang lại các tương tác tự nhiên và hấp dẫn hơn.
• Google Workspace: Các tính năng AI tạo sinh của mô hình được sử dụng trong các ứng dụng như Gmail và Google Docs, giúp tăng năng suất và trải nghiệm người dùng.
• Google Cloud: PaLM hỗ trợ nhiều ứng dụng trên nền tảng đám mây, bao gồm Sec-PaLM cho an ninh mạng và Med-PaLM 2 cho lĩnh vực y tế và khoa học đời sống.

PaLM 2

PaLM 2 là phiên bản thế hệ tiếp theo của Mô hình Ngôn ngữ Pathways, cung cấp khả năng đa ngôn ngữ, suy luận và mã hóa vượt trội hơn. Nó xuất sắc trong các nhiệm vụ suy luận nâng cao, bao gồm giải quyết vấn đề về mã và toán học, phân loại và trả lời câu hỏi. PaLM 2 được xây dựng dựa trên nền tảng mở rộng tối ưu, bộ dữ liệu được cải tiến và kiến trúc mô hình tinh chỉnh, giúp hiệu quả và linh hoạt hơn các phiên bản trước.

AI có trách nhiệm và cân nhắc đạo đức

Google đặc biệt chú trọng vào việc xây dựng và triển khai AI một cách có trách nhiệm. Tất cả các phiên bản của PaLM, bao gồm cả PaLM 2, đều trải qua quy trình đánh giá nghiêm ngặt về các rủi ro và thiên vị tiềm ẩn. Điều này đảm bảo năng lực của mô hình được sử dụng một cách đạo đức và có trách nhiệm trong nhiều nghiên cứu cũng như ứng dụng sản phẩm.

Sử dụng đạo đức và giảm thiểu thiên vị

Cam kết của Google đối với AI có trách nhiệm bao gồm giám sát liên tục và cập nhật PaLM nhằm giảm thiểu mọi thiên vị ngoài ý muốn. Điều này đòi hỏi đánh giá thường xuyên và áp dụng các thực hành tốt nhất để đảm bảo sử dụng mô hình một cách đạo đức trong nhiều ứng dụng khác nhau.