+++ title = “Máy chủ Vimeo MCP” linkbuilding = [ “vimeo mcp”, “công cụ có sẵn mcp server”, “mcp server cung cấp công cụ”, “công cụ mcp server”, “công cụ máy chủ mcp” ] keywords = [ “vimeo mcp server”, “lưu trữ video mcp”, “mcp server”, “vimeo”, “quản lý video mcp”, “mcp”, “lưu trữ video”, “model context protocol” ] description = “Tối ưu hóa quản lý nội dung video với quy trình làm việc AI bằng Máy chủ Vimeo MCP. Tích hợp khả năng lưu trữ, phân tích và phân phối video của Vimeo với trợ lý AI và công cụ phát triển thông qua Model Context Protocol để tự động hóa vận hành video, theo dõi hiệu suất và phân phối nội dung liền mạch.” image = “/images/hosted-mcp-servers/linkedin.webp” shortDescription = “Chuyển đổi quản lý nội dung video bằng cách kết nối nền tảng lưu trữ chuyên nghiệp của Vimeo với quy trình AI qua Máy chủ Vimeo MCP cho tải lên tự động, theo dõi phân tích và phân phối nội dung thông minh.” tags = [ “Video Management”, “Content Hosting”, “MCP”, “AI Integration”, “Developer Tools”, “Video Analytics” ] categories = [ “Integrations”, “MCP Servers” ] showCTA = true ctaHeading = “Dùng thử Vimeo MCP Server với FlowHunt” ctaDescription = “Tự động hóa quy trình video, khai thác phân tích mạnh mẽ và tối ưu phân phối nội dung trực tiếp từ các công cụ AI của bạn.” ctaPrimaryText = “Dùng ngay” ctaPrimaryURL = “https://app.flowhunt.io/sign-in" ctaSecondaryText = “Đặt lịch demo” ctaSecondaryURL = “/demo/” fork = 0 star = 0 overallScore = "” date = “2026-01-14 13:44:27”

[[mcpServerConf]] client = “windsurf” config = “1. Đảm bảo đã cài đặt Python 3.10+. 2. Sao chép kho lưu trữ hoặc cài đặt qua PyPI. 3. Thêm máy chủ Vimeo MCP vào cấu hình mcpServers của bạn: { "mcpServers": { "vimeo-mcp": { "command": "python3", "args": ["-m", "vimeo_mcp"], "env": { "VIMEO_ACCESS_TOKEN": "your_vimeo_access_token" } } } } 4. Lưu và khởi động lại Windsurf. 5. Xác minh quyền truy cập trong giao diện Windsurf. "

[[mcpServerConf]] client = “claude” config = “1. Đảm bảo đã cài đặt Python 3.10+. 2. Sử dụng claude-config-template.json làm mẫu. 3. Cập nhật mcpServers: { "mcpServers": { "vimeo-mcp": { "command": "python3", "args": ["-m", "vimeo_mcp"], "env": { "VIMEO_ACCESS_TOKEN": "your_vimeo_access_token" } } } } 4. Lưu và khởi động lại Claude. 5. Xác nhận kết nối trong phần tích hợp của Claude. "

[[mcpServerConf]] client = “cursor” config = “1. Cài đặt Python 3.10+ và máy chủ MCP. 2. Chỉnh sửa cấu hình của Cursor: { "mcpServers": { "vimeo-mcp": { "command": "python3", "args": ["-m", "vimeo_mcp"], "env": { "VIMEO_ACCESS_TOKEN": "your_vimeo_access_token" } } } } 3. Lưu và khởi động lại Cursor. 4. Kiểm tra trạng thái máy chủ trong bảng MCP. "

[[mcpServerConf]] client = “cline” config = “1. Đảm bảo đã có Python 3.10+. 2. Cài đặt máy chủ MCP. 3. Cập nhật cấu hình của Cline: { "mcpServers": { "vimeo-mcp": { "command": "python3", "args": ["-m", "vimeo_mcp"], "env": { "VIMEO_ACCESS_TOKEN": "your_vimeo_access_token" } } } } 4. Lưu, khởi động lại và xác minh kết nối. "

[[faq]] question = “Vimeo MCP Server là gì?” answer = “Đây là cầu nối giữa nền tảng lưu trữ video Vimeo và công cụ AI/phát triển thông qua Model Context Protocol (MCP), cho phép truy cập quản lý video bằng ngôn ngữ tự nhiên, tự động phân phối nội dung, theo dõi phân tích và tích hợp quy trình làm việc liền mạch cho nhà sáng tạo video và các nhóm nội dung.”

[[faq]] question = “Những trường hợp sử dụng chính cho nhóm video là gì?” answer = “Tải video tự động và quản lý siêu dữ liệu, vận hành hàng loạt trên thư viện, truy vấn phân tích bằng ngôn ngữ tự nhiên, xuất bản nội dung định kỳ, tùy chỉnh thumbnail hàng loạt, tự động hóa quyền riêng tư và kiểm soát truy cập, quy trình phân phối video đa nền tảng.”

[[faq]] question = “Làm sao để bảo mật thông tin xác thực API Vimeo của tôi?” answer = “Lưu token truy cập Vimeo vào biến môi trường sử dụng biến ‘VIMEO_ACCESS_TOKEN’ trong cấu hình máy chủ MCP của bạn. Tuyệt đối không commit thông tin xác thực vào hệ thống quản lý mã nguồn hoặc viết cứng trong file cấu hình.”

[[faq]] question = “Tôi có thể dùng máy chủ này để phân tích và theo dõi hiệu suất video không?” answer = “Có, Máy chủ Vimeo MCP cung cấp truy cập phân tích video toàn diện gồm lượt xem, chỉ số tương tác, dữ liệu nhân khẩu học khán giả, thời gian xem và xu hướng hiệu suất, hỗ trợ AI phân tích và báo cáo tự động.”

[[faq]] question = “Có hoạt động với kiểm soát quyền riêng tư của Vimeo không?” answer = “Chắc chắn. Máy chủ hỗ trợ kiểm soát đầy đủ các cài đặt quyền riêng tư như công khai, riêng tư, bảo vệ bằng mật khẩu, giới hạn theo tên miền, cho phép bạn tự động hóa quản lý quyền riêng tư phù hợp chiến lược phân phối nội dung.”

[[faq]] question = “Làm sao để sử dụng máy chủ MCP này trong FlowHunt?” answer = “Thêm thành phần MCP vào flow của bạn trong FlowHunt, mở cấu hình và nhập thông tin máy chủ Vimeo MCP ở định dạng JSON cùng access token. Sau khi cấu hình, agent AI của bạn sẽ truy cập được khả năng quản lý và phân tích video Vimeo để tự động hóa quy trình làm việc thông minh.” +++

Máy chủ “Vimeo” MCP làm gì?

Máy chủ Vimeo MCP cách mạng hóa quản lý nội dung video bằng cách kết nối liền mạch nền tảng lưu trữ video chuyên nghiệp của Vimeo với trợ lý AI và công cụ phát triển thông qua Model Context Protocol. Tích hợp này trao quyền cho nhà sáng tạo video, marketer nội dung và nhóm truyền thông quản lý toàn bộ thư viện video bằng lệnh ngôn ngữ tự nhiên, tự động hóa các thao tác lặp lại và truy cập sâu các phân tích mà không cần chuyển qua nhiều bảng điều khiển.

Dù bạn đang tải lên nội dung mới, tối ưu siêu dữ liệu video cho SEO, quản lý quyền riêng tư trên hàng trăm video hay phân tích chỉ số hiệu suất để định hướng chiến lược, Vimeo MCP Server biến quy trình phức tạp thành tương tác hội thoại đơn giản. Agent AI có thể xử lý tải lên video, tùy chỉnh thumbnail, cập nhật mô tả, theo dõi chỉ số tương tác và tạo báo cáo hiệu suất – tất cả ngay trong môi trường phát triển hoặc workspace AI hiện tại của bạn.

Tích hợp mạnh mẽ này loại bỏ rào cản giữa sáng tạo và phân phối nội dung, giúp đội nhóm mở rộng vận hành video hiệu quả mà vẫn giữ trọn quyền kiểm soát sáng tạo. Từ cá nhân quản lý portfolio đến doanh nghiệp phối hợp chiến dịch video quy mô lớn, Vimeo MCP Server cung cấp tự động hóa và trí tuệ cần thiết để phát triển trong kỷ nguyên số ưu tiên video ngày nay.

Danh sách Prompt mẫu

Tải lên video demo sản phẩm mới và đặt chế độ riêng tư với tiêu đề "Product Demo Q1 2024"

Hiển thị phân tích cho video ID 123456789 bao gồm tổng lượt xem, thời gian xem và tỷ lệ tương tác

Liệt kê tất cả video trong tài khoản được tải lên trong 30 ngày qua

Cập nhật thumbnail cho video ID 987654321 bằng khung hình tại giây thứ 15

Lấy chỉ số hiệu suất chi tiết cho tất cả video trong thư mục "Customer Testimonials"

Thay đổi quyền riêng tư của video ID 555444333 thành công khai và thêm tag "tutorial" và "beginner-guide"

Tạo showcase mới tên "Best of 2024" cho các video nổi bật trong portfolio

Tạo mã nhúng cho video ID 111222333 với màu trình phát tùy chỉnh phù hợp thương hiệu

Chuyển tất cả video được gắn tag "archived-2023" vào thư mục Lưu trữ

Hiển thị 10 video có tỷ lệ tương tác cao nhất trong quý vừa qua

Cập nhật tiêu đề và mô tả cho video ID 777888999 để tối ưu SEO với từ khóa "video marketing tips"

Lấy dữ liệu nhân khẩu học khán giả và vị trí địa lý cho video phổ biến nhất của tôi

Liệt kê tất cả video có quyền riêng tư là "password-protected" để tôi kiểm tra kiểm soát truy cập

Tạo thư mục mới tên "Training Videos 2024" và chuyển tất cả video gắn tag "training" vào đó

Hiển thị điểm rớt người xem của video ID 246813579 để xác định vị trí giảm tương tác

Danh sách tài nguyên

Tài nguyên được truy xuất động dựa trên tài khoản Vimeo được kết nối và quyền người dùng. Máy chủ cung cấp truy cập video, thư mục, album, kênh và dữ liệu phân tích thông qua API Vimeo.

Danh sách công cụ

Máy chủ Vimeo MCP cung cấp bộ công cụ toàn diện để quản lý nội dung video và phân tích hiệu suất:

Công cụ quản lý video

vimeo_upload_video - Tải video mới lên tài khoản Vimeo với siêu dữ liệu, quyền riêng tư và tổ chức thư mục tùy chỉnh. Hỗ trợ mã hóa và chuyển đổi định dạng tự động để phát tối ưu trên mọi thiết bị.

vimeo_get_video - Truy xuất thông tin chi tiết về video gồm siêu dữ liệu, cài đặt nhúng, cấu hình quyền riêng tư, thống kê và thông số kỹ thuật như độ phân giải và dung lượng.

vimeo_update_video - Cập nhật siêu dữ liệu video gồm tiêu đề, mô tả, tag, quyền riêng tư và phân loại nội dung. Lý tưởng cho tối ưu hàng loạt và quy trình nâng cao SEO.

vimeo_delete_video - Xóa video khỏi thư viện Vimeo. Hành động này vĩnh viễn và giải phóng dung lượng tài khoản.

vimeo_list_videos - Lấy danh sách tất cả video trong tài khoản với tùy chọn lọc theo thư mục, trạng thái quyền riêng tư, ngày tải lên hoặc tiêu chí tùy chỉnh. Hỗ trợ phân trang cho thư viện lớn.

Công cụ siêu dữ liệu & SEO

vimeo_update_thumbnail - Tải lên và đặt thumbnail video tùy chỉnh giúp tăng tỷ lệ nhấp và đồng nhất thương hiệu. Hỗ trợ tạo thumbnail tự động từ thời điểm nhất định của video.

vimeo_manage_tags - Thêm, xóa hoặc cập nhật tag video giúp tăng khả năng tìm kiếm và tổ chức nội dung. Cho phép tự động gán tag dựa trên phân tích nội dung video.

vimeo_update_privacy - Cấu hình quyền riêng tư gồm công khai, riêng tư, bảo vệ bằng mật khẩu, không liệt kê hoặc giới hạn theo tên miền. Tự động hóa quản lý quyền riêng tư toàn thư viện.

Công cụ thư mục & tổ chức

vimeo_create_folder - Tạo thư mục mới để tổ chức thư viện video. Hỗ trợ cấu trúc thư mục lồng nhau cho hệ thống nội dung phức tạp.

vimeo_move_video - Di chuyển video giữa các thư mục để tổ chức tốt hơn và tối ưu quy trình. Hỗ trợ thao tác hàng loạt để tái cấu trúc thư viện hiệu quả.

vimeo_list_folders - Lấy tất cả thư mục trong tài khoản cùng số lượng video và siêu dữ liệu để tổng quan thư viện.

Công cụ phân tích & hiệu suất

vimeo_get_video_stats - Truy cập số liệu hiệu suất video gồm tổng lượt xem, tỷ lệ phát, thống kê tương tác, thời gian xem, phân bổ địa lý và phân tích thiết bị.

vimeo_get_engagement_metrics - Phân tích hành vi người xem gồm tỷ lệ xem trung bình, điểm rớt, tỷ lệ tua lại và sự kiện tương tác để tối ưu nội dung.

vimeo_get_audience_insights - Lấy dữ liệu nhân khẩu học khán giả, thời gian xem, nguồn truy cập và hành vi chuyển hướng để định hướng chiến lược nội dung và phân phối.

Công cụ kênh & showcase

vimeo_create_showcase - Tạo album/showcase video được tuyển chọn để làm nổi bật bộ sưu tập nội dung, lý tưởng cho portfolio, demo sản phẩm hoặc chuỗi nội dung theo chủ đề.

vimeo_add_to_showcase - Thêm video vào showcase có sẵn để quản lý và trình bày nội dung động.

vimeo_manage_channel - Tạo và quản lý kênh Vimeo phục vụ phân phối nội dung và xây dựng cộng đồng xoay quanh chủ đề hoặc lĩnh vực nhất định.

Công cụ nhúng & phân phối

vimeo_get_embed_code - Tạo mã nhúng tùy chỉnh với các tùy chọn trình phát, cài đặt thương hiệu và tính năng tương tác cho tích hợp website liền mạch.

vimeo_configure_player - Tùy chỉnh giao diện và hành vi trình phát video gồm màu sắc, điều khiển, tự động phát và hành động sau video.

vimeo_manage_domain_whitelist - Cấu hình giới hạn tên miền cho video nhúng nhằm kiểm soát nơi nội dung được hiển thị, thiết yếu để bảo vệ nội dung cao cấp hoặc độc quyền.

Trường hợp sử dụng máy chủ MCP này

Kịch bản sản xuất & tổ chức video

Khi tải lên và sắp xếp 50 video đào tạo vào đúng thư mục – Bạn vừa hoàn thành loạt video đào tạo gồm hơn 50 video cho các module khác nhau. Thay vì tải từng video thủ công, điền siêu dữ liệu, đặt quyền riêng tư và tổ chức qua giao diện Vimeo, hãy dùng lệnh ngôn ngữ tự nhiên để tự động hóa toàn bộ. Đơn giản chỉ cần xác định cấu trúc thư mục, mẫu siêu dữ liệu và quyền riêng tư một lần, AI sẽ thay bạn tải hàng loạt để bạn tập trung sản xuất tiếp.

Khi di chuyển thư viện video cũ từ nền tảng khác – Công ty bạn chuyển từ dịch vụ lưu trữ video cũ sang Vimeo với hơn 200 video sẵn có. Thay vì mất nhiều ngày tải lại và cấu hình từng video, hãy tự động hóa di chuyển bằng cách kết nối thư viện hiện tại, trích xuất siêu dữ liệu và tải lên Vimeo có tổ chức, tag và cài đặt hợp lý – tất cả được AI điều phối qua lệnh hội thoại, loại bỏ công việc thủ công nhàm chán.

Khi chuẩn bị lưu trữ quý cho các phòng ban khác nhau – Tổ chức của bạn sản xuất video cho marketing, bán hàng, đào tạo và hỗ trợ. Mỗi quý, bạn cần sắp xếp vào thư mục phòng ban, áp dụng quyền riêng tư phù hợp và tạo báo cáo sử dụng. Thay vì lọc thủ công hàng trăm video, hãy tự động hóa bằng AI để phân loại theo phòng ban, di chuyển vào thư mục, đặt quyền truy cập và tổng hợp báo cáo chỉ trong vài phút.

Kịch bản marketing nội dung & SEO

Khi cập nhật tiêu đề, mô tả video để tối ưu SEO – Từ khóa mục tiêu thay đổi theo dữ liệu xu hướng mới, 75 video demo sản phẩm cần cập nhật tiêu đề, mô tả, tag để tăng thứ hạng. Thay vì mở từng video và chỉnh sửa, hãy truy vấn thư viện, xác định video cần tối ưu, áp dụng tiêu đề và mô tả chuẩn SEO do AI đề xuất dựa trên chiến lược từ khóa.

Khi cập nhật hàng loạt thumbnail sau làm mới thương hiệu – Công ty vừa làm mới logo, màu sắc, phong cách. Có 120 video còn thumbnail cũ cần đổi để đồng nhất nhận diện. Thay vì tạo và tải từng thumbnail qua giao diện Vimeo, hãy tự động tạo thumbnail theo mẫu thương hiệu mới và áp dụng hàng loạt chỉ trong một workflow.

Khi tối ưu siêu dữ liệu toàn bộ thư viện cho khả năng tìm kiếm – Bạn phát hiện tag thiếu đồng nhất, mô tả còn thiếu, tiêu đề chưa tối ưu trên 300 video, làm giảm khả năng hiển thị trên Vimeo và công cụ tìm kiếm. Dùng AI phân tích xác định cơ hội tối ưu, tạo tag liên quan từ nội dung video, viết mô tả hấp dẫn có từ khóa và áp dụng cải tiến này có hệ thống mà không cần sửa từng video.

Kịch bản phân tích & hiệu suất

Khi phân tích video có tỷ lệ tương tác cao nhất – Bạn cần xác định nội dung nổi bật để lên kế hoạch sản xuất quý sau. Thay vì duyệt nhiều trang phân tích, hãy hỏi AI bằng ngôn ngữ tự nhiên như “10 video nào có tỷ lệ xem hết cao nhất tháng này?” hoặc “Hiển thị video có tương tác trên 75% quý vừa qua” và nhận ngay insight cùng đề xuất hành động.

Khi tạo báo cáo hiệu suất hàng tháng cho lãnh đạo – Mỗi tháng, giám đốc marketing cần báo cáo hiệu suất gồm lượt xem, chỉ số tương tác, video nổi bật và xu hướng. Thay vì tổng hợp dữ liệu thủ công từ nhiều dashboard, hãy thiết lập workflow tự động truy vấn phân tích video, chỉ ra insight chính, so sánh với kỳ trước và tạo báo cáo định dạng sẵn sàng trình bày.

Khi xác định video kém hiệu quả cần cải thiện – Bạn nghi ngờ một số video trong thư viện hoạt động kém nhưng cần dữ liệu xác thực. Hãy truy vấn phân tích để tìm video có nhiều lượt xem nhưng tương tác thấp, hoặc video có điểm rớt lớn, sau đó nhận đề xuất AI về điểm cần cải thiện dựa trên hành vi khán giả.

Kịch bản phân phối & kiểm soát truy cập

Khi chia sẻ video riêng tư cho nhóm khách hàng cụ thể – Bạn là agency quản lý video cho 15 khách hàng, mỗi người chỉ được truy cập dự án riêng. Thay vì cấu hình quyền riêng tư và chia sẻ link thủ công, hãy tự động hóa quy trình kiểm soát truy cập: phân loại video theo khách, áp dụng hạn chế truy cập, tạo link chia sẻ an toàn và tổ chức thành showcase riêng – tất cả qua lệnh hội thoại.

Khi tạo mã nhúng cho 20 trang web – Bạn ra mắt sản phẩm mới với nhiều landing page, mỗi trang có nhiều video sản phẩm và cấu hình trình phát riêng như màu sắc, tự động phát, hành động sau video. Thay vì tạo và tùy chỉnh mã nhúng cho từng video-trang qua giao diện Vimeo, hãy tự động tạo mã nhúng với cấu hình thương hiệu đồng nhất sẵn sàng dán lên web.

Khi quản lý truy cập video cho chiến dịch ra mắt sản phẩm đúng thời điểm – Bạn điều phối công bố sản phẩm có giới hạn thời gian, video xem trước cần giữ riêng tư tới ngày ra mắt rồi công khai đồng loạt. Hãy thiết lập workflow tự động giữ video bảo vệ bằng mật khẩu giai đoạn xem trước, tự động chuyển công khai đúng giờ ra mắt, đồng thời cập nhật siêu dữ liệu, kích hoạt SEO và khởi động quy trình phân phối.

Kịch bản cộng tác & quy trình làm việc nhóm

Khi onboarding thành viên mới vào hệ thống nội dung video – Một quản lý nội dung mới gia nhập nhóm cần hiểu cấu trúc thư viện, quy ước tên, workflow quyền riêng tư và chỉ số hiệu suất. Thay vì hướng dẫn thủ công hàng trăm video và logic phức tạp, dùng AI truy vấn tạo tổng quan, xác định mô hình nội dung, giải thích cấu trúc thư mục và cung cấp bối cảnh hiệu suất – rút ngắn onboarding từ nhiều ngày xuống vài giờ.

Khi phối hợp quy trình duyệt video giữa các phòng ban – Công ty bạn yêu cầu pháp lý, kiểm duyệt và marketing phê duyệt trước khi video công khai. Thay vì theo dõi trạng thái duyệt bằng bảng tính, email, hãy tự động hóa bằng cách tổ chức video vào thư mục review, áp dụng quyền riêng tư tạm thời, tạo link review với quyền cụ thể, theo dõi phản hồi và cập nhật trạng thái video khi nhận được phê duyệt.

Khi lưu trữ video chiến dịch đã hoàn tất mà vẫn duy trì khả năng truy cập – Nhóm marketing chạy nhiều chiến dịch video quanh năm, sau khi kết thúc cần lưu trữ nhưng không xóa vì có thể tham khảo về sau. Hãy tự động hóa quy trình bằng cách xác định video gắn tag chiến dịch quá hạn, chuyển vào thư mục lưu trữ giữ nguyên siêu dữ liệu, cập nhật quyền riêng tư chỉ nội bộ và duy trì khả năng tìm kiếm mà không làm rối thư viện hiện tại.

Một số trường hợp chiến lược bổ sung

Tự động hóa quy trình xuất bản nội dung – Nhà sáng tạo và nhóm nội dung có thể tự động hóa toàn bộ chuỗi xuất bản: tải lên, tối ưu siêu dữ liệu cho SEO, áp dụng thương hiệu đồng nhất với thumbnail, cấu hình quyền riêng tư theo loại nội dung và phân phối đa kênh – tất cả điều khiển bằng lệnh tự nhiên hoặc lịch tự động.

Phân phối nội dung giáo dục – Giáo viên và nhóm đào tạo quản lý thư viện hàng trăm video bài giảng có thể tự động tổ chức theo module, kiểm soát truy cập học viên qua quyền riêng tư, theo dõi chỉ số tương tác để nhận biết điểm học viên gặp khó và tích hợp liền mạch với hệ thống quản lý học tập qua mã nhúng tùy chỉnh đảm bảo thương hiệu và bảo mật.

Cách thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo hệ thống của bạn đã cài đặt Python 3.10+.
2. Sao chép kho lưu trữ máy chủ Vimeo MCP hoặc cài đặt qua PyPI nếu có.
3. Lấy access token Vimeo tại https://developer.vimeo.com với các quyền phù hợp quản lý video và phân tích.
4. Thêm máy chủ Vimeo MCP vào cấu hình mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "vimeo-mcp": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "vimeo_mcp"],
         "env": {
           "VIMEO_ACCESS_TOKEN": "your_vimeo_access_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lưu file cấu hình và khởi động lại Windsurf.
6. Xác minh máy chủ Vimeo MCP hiển thị trong phần tích hợp của Windsurf và kiểm tra kết nối.

Claude

1. Đảm bảo hệ thống của bạn đã cài Python 3.10+.
2. Lấy access token Vimeo tại https://developer.vimeo.com với quyền cần thiết.
3. Sử dụng file mẫu claude-config-template.json để bắt đầu cấu hình.
4. Thêm hoặc cập nhật trường mcpServers trong cấu hình Claude:

   {
     "mcpServers": {
       "vimeo-mcp": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "vimeo_mcp"],
         "env": {
           "VIMEO_ACCESS_TOKEN": "your_vimeo_access_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lưu file cấu hình và khởi động lại Claude Desktop.
6. Xác nhận kết nối máy chủ Vimeo MCP trong panel tích hợp của Claude và kiểm tra với truy vấn đơn giản.

Cursor

1. Cài đặt Python 3.10+ và sao chép/cài đặt máy chủ Vimeo MCP.
2. Tạo access token Vimeo tại https://developer.vimeo.com đảm bảo cấp đủ quyền.
3. Tìm file cấu hình MCP của Cursor trong cài đặt hệ thống.
4. Thêm entry cho máy chủ Vimeo MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "vimeo-mcp": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "vimeo_mcp"],
         "env": {
           "VIMEO_ACCESS_TOKEN": "your_vimeo_access_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lưu cấu hình và khởi động lại Cursor.
6. Đảm bảo máy chủ Vimeo xuất hiện trong danh sách MCP của Cursor và kiểm tra chức năng.

Cline

1. Đảm bảo hệ thống có Python 3.10+.
2. Tải hoặc cài đặt máy chủ Vimeo MCP từ kho lưu trữ.
3. Tạo access token Vimeo tại https://developer.vimeo.com với quyền phù hợp.
4. Chỉnh sửa cấu hình MCP của Cline để thêm:

   {
     "mcpServers": {
       "vimeo-mcp": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "vimeo_mcp"],
         "env": {
           "VIMEO_ACCESS_TOKEN": "your_vimeo_access_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lưu cấu hình, khởi động lại Cline và xác minh kết nối MCP server.

Bảo mật thông tin xác thực API

Để bảo vệ access token Vimeo và tuân thủ bảo mật tốt nhất, luôn sử dụng biến môi trường thay vì ghi cứng thông tin vào file cấu hình:

Cách 1: Biến môi trường hệ thống

export VIMEO_ACCESS_TOKEN="your_vimeo_access_token_here"

Sau đó tham chiếu trong cấu hình:

{
  "mcpServers": {
    "vimeo-mcp": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "vimeo_mcp"],
      "env": {
        "VIMEO_ACCESS_TOKEN": "${VIMEO_ACCESS_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

Cách 2: File môi trường chuyên biệt

Tạo file .env trong thư mục dự án (đảm bảo có trong .gitignore):

VIMEO_ACCESS_TOKEN=your_vimeo_access_token_here

Tải file này trước khi khởi động ứng dụng MCP client.

Các quyền khi tạo access token Vimeo:

Khi tạo access token tại https://developer.vimeo.com , hãy đảm bảo cấp các quyền sau tùy nhu cầu:

• public - Truy cập dữ liệu công khai
• private - Truy cập dữ liệu riêng tư
• video_files - Truy cập file video
• upload - Tải video lên
• delete - Xóa video
• edit - Sửa video và siêu dữ liệu
• stats - Truy cập thống kê và phân tích video

Cách sử dụng MCP này trong flow

Sử dụng MCP với FlowHunt

Để tích hợp máy chủ Vimeo MCP vào quy trình FlowHunt và khai thác khả năng quản lý video bằng AI, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối với agent AI:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, nhập thông tin máy chủ Vimeo MCP theo định dạng JSON:

{
  "vimeo-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/vimeo/mcp"
  }
}

Sau khi cấu hình, agent AI sẽ truy cập đầy đủ bộ công cụ quản lý và phân tích video Vimeo. Điều này cho phép các workflow thông minh như:

• Tự động xuất bản video – Tải video với siêu dữ liệu tối ưu do AI sinh tự động
• Theo dõi hiệu suất – Truy vấn phân tích bằng ngôn ngữ tự nhiên và nhận insight
• Tổ chức nội dung – Sắp xếp lại thư viện video dựa vào hiệu suất hoặc chủ đề
• Tối ưu SEO – Tự động hóa tiêu đề, mô tả, tag tối ưu hóa tìm kiếm
• Phân phối đa nền tảng – Tạo và cấu hình mã nhúng cho nhiều nền tảng khác nhau

Nhớ thay "vimeo-mcp" bằng tên máy chủ MCP thực tế của bạn và cập nhật URL trỏ đến endpoint máy chủ Vimeo MCP đã triển khai.

Tổng quan

Máy chủ Vimeo MCP cung cấp giải pháp toàn diện cho nhà sáng tạo nội dung video, marketing và truyền thông muốn tự động hóa quy trình làm việc và tận dụng insight từ AI. Với thực hành bảo mật vững chắc và bộ công cụ rộng, nó giúp tích hợp khả năng lưu trữ chuyên nghiệp của Vimeo vào môi trường phát triển hiện đại dựa trên AI.

Đánh giá của chúng tôi

Vimeo MCP Server nổi bật trong việc kết nối lưu trữ video chuyên nghiệp với tự động hóa AI, đặc biệt hữu ích cho nhóm nội dung quản lý thư viện video lớn. Bộ công cụ phong phú bao phủ toàn bộ vòng đời video từ tải lên đến phân tích, cho phép workflow tự động tinh vi mà nếu không sẽ rất tốn sức thủ công. Máy chủ này cực kỳ mạnh cho đội nhóm chạy chiến dịch marketing ưu tiên video, quản lý nội dung giáo dục hoặc các doanh nghiệp truyền thông nơi hiệu suất video ảnh hưởng trực tiếp đến doanh thu.

Cách tiếp cận bảo mật ưu tiên với biến môi trường bảo đảm triển khai ở cấp doanh nghiệp, trong khi các công cụ phân tích đa dạng cho phép tinh chỉnh chiến lược nội dung dựa trên dữ liệu. Phù hợp nhất với người dùng quen quản lý nội dung video và khái niệm tích hợp API, máy chủ MCP này biến các quy trình phức tạp thành workflow AI-hỗ trợ đơn giản, dễ mở rộng.

Điểm MCP