Agent AI cho AWS Cost Explorer MCP
Phân tích và trực quan hóa liền mạch chi tiêu đám mây AWS và sử dụng mô hình Amazon Bedrock với Máy chủ AWS Cost Explorer MCP. Kết nối Claude của Anthropic và các agent LangGraph với dữ liệu AWS Cost Explorer và CloudWatch của bạn để phân tích chi phí mạnh mẽ và nhận thông tin chi tiêu có thể hành động—tất cả bằng ngôn ngữ tự nhiên. Nhận phân tích chi tiết theo dịch vụ, vùng và loại phiên bản, đồng thời tự động hóa báo cáo chi tiêu cho nhiều tài khoản AWS với tích hợp giao thức MCP an toàn, mở rộng.
Thông tin chi tiêu & sử dụng AWS tự động
Trao quyền cho đội ngũ của bạn truy cập dữ liệu chi tiêu AWS chi tiết và sử dụng mô hình Bedrock theo thời gian thực. Máy chủ MCP kết nối trực tiếp tới AWS Cost Explorer và CloudWatch Logs, cung cấp truy vấn ngôn ngữ tự nhiên bởi Claude và phân tích chi tiết theo ngày, vùng, dịch vụ và loại phiên bản. Trực quan hóa, theo dõi và tối ưu hóa đầu tư đám mây mà không cần bảng điều khiển phức tạp.
- Phân tích chi tiêu EC2.
- Nhận phân tích chi tiết chi tiêu EC2 của bạn trong ngày gần nhất, giúp xác định nhanh các yếu tố thúc đẩy chi phí.
- Theo dõi chi tiêu Bedrock.
- Giám sát sử dụng Amazon Bedrock theo vùng, người dùng và mô hình trong 30 ngày qua cho phân bổ chi phí nâng cao.
- Báo cáo chi phí dịch vụ.
- Phân tích chi tiêu trên tất cả dịch vụ AWS với dữ liệu phân đoạn theo ngày, vùng, dịch vụ và loại phiên bản.
- Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên.
- Truy vấn chi tiêu AWS của bạn bằng các lời nhắc hội thoại với agent Claude hoặc LangGraph.
Quản lý chi phí đa tài khoản dễ dàng
Tổng hợp an toàn dữ liệu chi tiêu AWS trên nhiều tài khoản AWS nhờ tận dụng vai trò IAM cross-account. Máy chủ MCP cho phép agent lấy dữ liệu chi phí từ nhiều tài khoản qua một giao diện duy nhất, hợp lý hóa vận hành tài chính đa đám mây và đảm bảo đội nhóm của bạn có cái nhìn tập trung về chi phí đám mây.
- Truy xuất dữ liệu đa tài khoản.
- Truy cập và hợp nhất dữ liệu chi tiêu từ nhiều tài khoản AWS bằng cách giả lập vai trò IAM.
- Truy cập từ xa an toàn.
- Triển khai qua HTTPS hoặc SSE để agent LangGraph hoặc khách hàng từ xa truy cập an toàn, mở rộng.
- Triển khai linh hoạt.
- Vận hành tại chỗ, qua Docker hoặc trên Amazon EC2 để kiểm soát hoàn toàn cơ sở hạ tầng và nhu cầu tuân thủ.
Bộ công cụ mạnh mẽ cho phân tích chi phí
Tận dụng bộ công cụ phân tích tích hợp sẵn—nhận chi tiêu EC2 theo ngày, phân tích chi tiết theo ngày và thống kê sử dụng mô hình Bedrock. Tích hợp liền mạch với Chainlit, LangGraph và Claude Desktop để quản lý chi phí hội thoại và báo cáo phù hợp với nhu cầu doanh nghiệp.
- Công cụ chi phí dựng sẵn.
- Sử dụng công cụ tích hợp cho chi tiêu EC2, phân tích theo ngày/tháng và phân tích mô hình Bedrock.
- Tích hợp agent liền mạch.
- Kết nối với Claude Desktop, LangGraph và Chainlit để tự động hóa quy trình làm việc và báo cáo.
TÍCH HỢP MCP
Các công cụ tích hợp AWS Cost Explorer MCP khả dụng
Các công cụ sau có sẵn như một phần của tích hợp AWS Cost Explorer MCP:
- get_ec2_spend_last_day
Truy xuất dữ liệu chi tiêu EC2 cho ngày trước đó.
- get_detailed_breakdown_by_day
Cung cấp phân tích chi phí toàn diện theo vùng, dịch vụ và loại phiên bản.
- get_bedrock_daily_usage_stats
Cung cấp bảng phân tích sử dụng mô hình theo ngày, vùng và người dùng.
- get_bedrock_hourly_usage_stats
Cung cấp bảng phân tích sử dụng mô hình theo ngày và theo giờ, vùng và người dùng.
Nhận thông tin chi tiêu AWS có thể hành động cùng FlowHunt
Khai phá phân tích chi phí AWS tương tác bằng Máy chủ AWS Cost Explorer MCP. Đặt lịch demo trực tiếp để xem cách bạn có thể giám sát và tối ưu hóa chi tiêu đám mây, hoặc dùng thử FlowHunt miễn phí ngay hôm nay.
AWS Cost Explorer MCP Server là gì
AWS Cost Explorer MCP Server là một máy chủ trung gian chuyên biệt được thiết kế để cung cấp các chức năng API AWS Cost Explorer thông qua giao diện MCP (Modular Command Platform). Được phát triển bởi AWS Labs, máy chủ này giúp người dùng phân tích, giám sát và trực quan hóa chi phí AWS và dữ liệu sử dụng một cách tập trung, dễ tiếp cận. Dịch vụ cho phép truy vấn nâng cao, so sánh chi phí, dự báo và báo cáo, tất cả đều bằng xử lý ngôn ngữ tự nhiên—giúp các nhóm kỹ thuật, tài chính, vận hành dễ hiểu, quản lý và tối ưu hóa chi tiêu đám mây. Khả năng tích hợp của nó cho phép quy trình làm việc liền mạch với các trợ lý AI và nền tảng tự động hóa, nâng cao năng suất và quản trị tài chính cho tổ chức sử dụng hạ tầng AWS.
Năng lực
Chúng ta có thể làm gì với AWS Cost Explorer MCP Server
Với AWS Cost Explorer MCP Server, người dùng có thể khai phá nhiều khả năng quản lý và phân tích chi phí mạnh mẽ. Nền tảng này cho phép phân tích chi tiết sử dụng chi phí, báo cáo lịch sử & dự báo, truy vấn tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên—tất cả đều truy cập được qua agent AI hoặc lập trình.
- Phân tích chi phí và sử dụng AWS
- Nắm bắt xu hướng chi tiêu AWS và xác định các trung tâm chi phí chính.
- So sánh chi phí theo thời kỳ
- Dễ dàng so sánh chi tiêu đám mây giữa các khoảng thời gian hoặc chu kỳ thanh toán tùy chọn.
- Dự báo chi phí tương lai
- Tạo dự đoán về chi phí AWS dự kiến để cải thiện lập ngân sách và kế hoạch.
- Truy vấn dữ liệu chi phí bằng ngôn ngữ tự nhiên
- Sử dụng truy vấn tiếng Việt đơn giản để khai thác thông tin chi tiết về chi phí và sử dụng.
- Tích hợp với agent AI và tự động hóa
- Kết nối liền mạch phân tích chi phí vào quy trình, bảng điều khiển và tác vụ tự động.
Lợi ích của AI agent từ AWS Cost Explorer MCP Server
Các agent AI có thể tận dụng AWS Cost Explorer MCP Server để cung cấp phân tích chi phí tự động, theo thời gian thực trong các quy trình quản lý đám mây tổng thể. Bằng cách tích hợp khả năng truy cập dữ liệu chi phí với hiểu ngôn ngữ tự nhiên, agent AI có thể chủ động cảnh báo bất thường, tối ưu hóa phân bổ tài nguyên và hỗ trợ ra quyết định với thông tin tài chính có thể hành động—tất cả không cần can thiệp thủ công.