Tác vụ AI cho Máy chủ JDBC MCP
Kết nối các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) với cơ sở dữ liệu của bạn qua Máy chủ JDBC Model Context Protocol (MCP) một cách liền mạch. Kiểm tra, truy vấn, tạo mới và chỉnh sửa dữ liệu trên PostgreSQL, Oracle, MariaDB, SQLite và nhiều loại khác—chỉ cần cung cấp JDBC URL. Tăng tốc quy trình dữ liệu và khai thác sức mạnh quản lý cơ sở dữ liệu bằng AI với tích hợp mạnh mẽ, an toàn, linh hoạt.
Tích hợp cơ sở dữ liệu phổ quát cho AI
Kết nối quy trình AI của bạn với hầu hết mọi cơ sở dữ liệu tương thích JDBC. Máy chủ JDBC MCP hỗ trợ PostgreSQL, Oracle, MariaDB, MySQL, SQLite, SQL Server và nhiều loại khác, cung cấp cầu nối thống nhất để LLM tương tác với dữ liệu của bạn an toàn và hiệu quả.
- Hỗ trợ đa dạng cơ sở dữ liệu.
- Tích hợp với PostgreSQL, Oracle, MariaDB, MySQL, SQLite, SQL Server và nhiều hệ khác qua một giao diện duy nhất.
- Truy cập dữ liệu bằng AI.
- Giúp LLM đọc, ghi và quản lý nội dung cơ sở dữ liệu, thúc đẩy tự động hóa thông minh và phân tích chuyên sâu.
- An toàn & kiểm soát.
- Sử dụng kết nối bảo mật và kiểm soát chi tiết để đảm bảo AI tương tác với cơ sở dữ liệu một cách an toàn.
- Triển khai siêu nhanh.
- Khởi động máy chủ chỉ với 1 lệnh. Không cần cài đặt phức tạp—chỉ cần cung cấp JDBC URL là sử dụng ngay.
Công cụ truy vấn & quản lý mạnh mẽ
Khai thác bộ công cụ tích hợp để thực hiện thao tác SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE; quản lý bảng; mô tả cấu trúc dữ liệu—trực tiếp từ tác vụ AI của bạn. Đơn giản hóa thao tác và khám phá cấu trúc dữ liệu phức tạp theo thời gian thực.
- Truy vấn đọc & ghi.
- Chạy các thao tác SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE an toàn ngay trong quy trình LLM của bạn.
- Quản lý bảng.
- Tạo, liệt kê và mô tả bảng bằng lập trình để khám phá cấu trúc dữ liệu động.
- Khám phá qua prompt.
- Bắt đầu khám phá dữ liệu bằng AI với các prompt mẫu và cơ sở dữ liệu mẫu sẵn dùng.
Cài đặt & mở rộng dễ dàng
Khởi chạy Máy chủ JDBC MCP tức thì với JBang—không cần quản lý driver thủ công hay cài đặt phức tạp. Dễ dàng mở rộng từ cơ sở dữ liệu test in-memory đến môi trường thực tế, đồng thời tận dụng các cơ sở dữ liệu mẫu có thể tải về để tạo mẫu nhanh.
- Khởi chạy tức thì.
- Triển khai máy chủ chỉ với 1 lệnh JBang—không cần kiến thức Java chuyên sâu.
- Linh hoạt cho mọi quy trình.
- Hỗ trợ cả cơ sở dữ liệu in-memory và production cho phát triển, thử nghiệm và vận hành thực tế.
TÍCH HỢP MCP
Các công cụ tích hợp JDBC MCP hiện có
Các công cụ sau đây có sẵn trong tích hợp JDBC MCP:
- read_query
Thực thi truy vấn SELECT trên cơ sở dữ liệu để lấy và lọc dữ liệu từ các bảng.
- write_query
Thực hiện thao tác INSERT, UPDATE hoặc DELETE để sửa hoặc xóa dữ liệu trong cơ sở dữ liệu.
- create_table
Tạo bảng mới trong cơ sở dữ liệu với các cột và cấu trúc chỉ định.
- list_tables
Liệt kê tất cả các bảng hiện có trong cơ sở dữ liệu đã kết nối.
- describe_table
Lấy thông tin chi tiết về cấu trúc và cột của một bảng cụ thể.
Kết nối LLM với bất kỳ cơ sở dữ liệu nào cùng Máy chủ JDBC MCP
Khám phá, truy vấn và quản lý cơ sở dữ liệu của bạn bằng ngôn ngữ tự nhiên. Thiết lập máy chủ Model Context Protocol cho JDBC ngay lập tức và phát huy quy trình AI nhờ tích hợp cơ sở dữ liệu liền mạch—không cần cấu hình phức tạp.
Quarkiverse là gì
Quarkiverse là hệ sinh thái mở và hợp tác tập trung phát triển các phần mở rộng và công cụ cho Quarkus, framework Java gốc Kubernetes. Quarkiverse quy tụ các nỗ lực cộng đồng để xây dựng phần mở rộng có thể tái sử dụng, chất lượng cao giúp đơn giản hóa và tăng tốc phát triển Java cho ứng dụng cloud-native. Dự án khuyến khích đổi mới và đóng góp bằng cách cung cấp trung tâm tài liệu, hướng dẫn và nguồn lực. Nhờ đó, lập trình viên có thể mở rộng tính năng Quarkus, tích hợp hệ thống ngoài và xây dựng giải pháp AI, doanh nghiệp, microservice hiện đại nhanh chóng.
Năng lực
Có thể làm gì với Quarkus MCP Server
Quarkus MCP Server là một phần mở rộng Quarkiverse triển khai Model Context Protocol (MCP), cho phép tích hợp liền mạch giữa ứng dụng LLM và nguồn dữ liệu, công cụ bên ngoài. Với phần mở rộng này, lập trình viên có thể sử dụng API khai báo và lập trình để xuất prompt, tài nguyên, công cụ AI một cách hiệu quả. Hỗ trợ nhiều giao thức truyền thông (stdio và HTTP) và dễ dàng tích hợp với các framework AI như LangChain4j, là lựa chọn mạnh mẽ để xây dựng ứng dụng tăng cường AI.
- Xuất prompt AI
- Tạo và đăng ký mẫu prompt để LLM truy cập và hoàn thiện.
- Tích hợp tài nguyên ngoài
- Xuất file, nguồn dữ liệu hoặc tài nguyên khác cho LLM qua API chuẩn hóa.
- Hỗ trợ nhiều giao thức
- Giao tiếp qua stdio hoặc HTTP/SSE cho các kịch bản triển khai linh hoạt.
- Đăng ký tính năng lập trình
- Đăng ký động prompt và tài nguyên khi khởi động bằng code.
- Mô hình thực thi chi tiết
- Kiểm soát logic blocking và non-blocking để tối ưu tài nguyên.
Quarkiverse là gì
Tác vụ AI có thể tận dụng Quarkus MCP Server để truy cập tài nguyên ngoài, công cụ và prompt chuẩn hóa, an toàn trong môi trường Java doanh nghiệp. Điều này giúp tác vụ lấy dữ liệu nhiều ngữ cảnh, thực thi logic nghiệp vụ tùy chỉnh, tương tác nhiều backend, đồng thời tận dụng hiệu năng, khả năng mở rộng và mô hình thân thiện lập trình viên của Quarkus.