Minh họa vector tối giản đại diện cho quản lý Kubernetes đa cụm

Tác Tử AI cho Máy Chủ OCM MCP

Quản lý và quan sát nhiều cụm Kubernetes liền mạch với tích hợp máy chủ Open Cluster Management (OCM) MCP. Nâng cao quy trình Generative AI với quyền truy cập thời gian thực vào cụm trung tâm và cụm được quản lý, truy xuất dữ liệu tài nguyên toàn diện và tối ưu hóa vận hành đa cụm cho khả năng quan sát vượt trội và hiệu quả vận hành.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Hình ảnh vector đại diện cho quản lý cụm Kubernetes thống nhất

Quản Lý Kubernetes Đa Cụm Thống Nhất

Truy cập và kiểm soát cụm trung tâm cùng các cụm được quản lý theo thời gian thực từ một giao diện duy nhất được hỗ trợ AI. Tự động hóa truy xuất tài nguyên, kết nối cụm và tăng cường khả năng quan sát đa cụm với tích hợp Model Context Protocol (MCP) mạnh mẽ, tối ưu hóa vận hành cloud-native của bạn.

Truy cập cụm trung tâm & cụm được quản lý.
Truy xuất trực tiếp tài nguyên từ cả cụm trung tâm và cụm được quản lý để có cái nhìn toàn diện.
Kết nối ClusterRole.
Kết nối dễ dàng tới cụm được quản lý bằng ClusterRole chỉ định để bảo đảm an ninh và tuân thủ.
Quan sát cụm.
Xem các chỉ số, log và cảnh báo thời gian thực trên các cụm tích hợp để quản lý chủ động.
Vận hành đa cụm.
Thực hiện các thao tác liền mạch trên nhiều cụm thông qua Open Cluster Management.
Minh họa hệ thống tự động hóa AI và mẫu prompt tối giản

Tự Động Hóa AI Nâng Cao

Tận dụng các mẫu prompt có thể tái sử dụng, thiết kế riêng cho các tác vụ Open Cluster Management, giúp tác tử AI giao tiếp hiệu quả hơn và tự động hóa quy trình phức tạp. Đơn giản hóa phát triển và tích hợp với tham chiếu trực tiếp tài liệu chính thức OCM.

Mẫu prompt (Dự kiến).
Tăng tốc giao tiếp với tác tử OCM nhờ các mẫu prompt có thể tái sử dụng, chuyên biệt cho từng tác vụ.
Thư viện tài nguyên OCM (Dự kiến).
Tham khảo tài liệu chính thức và tài nguyên ngay trong quy trình của bạn để tích hợp liền mạch.
Thân thiện với nhà phát triển.
Cấu hình và mở rộng máy chủ MCP dễ dàng bằng cấu hình JSON và các công cụ tiêu chuẩn như kubectl.
Hình vector thể hiện thiết lập cloud-native an toàn và mở rộng

Triển Khai Đơn Giản, An Toàn & Mở Rộng

Triển khai máy chủ OCM MCP với cấu hình tối giản. Sử dụng KUBECONFIG và các công cụ Kubernetes tiêu chuẩn sẵn có để tích hợp tức thì. Hưởng lợi từ nền tảng mở rộng, giấy phép MIT, được thiết kế cho vận hành cloud-native hiện đại và đa đám mây.

Sẵn sàng Cloud-Native.
Tích hợp liền mạch với môi trường Kubernetes bằng KUBECONFIG.
An toàn mặc định.
Áp dụng kiểm soát truy cập an toàn với ClusterRole và tuân thủ best practices.
Mã nguồn mở & Giấy phép MIT.
Tận hưởng sự tự do và linh hoạt của giải pháp mã nguồn mở, giấy phép MIT.

TÍCH HỢP MCP

Các Công Cụ Tích Hợp OCM MCP Hiện Có

Các công cụ sau đây có sẵn như một phần của tích hợp Open Cluster Management MCP:

get_hub_resources

Truy xuất tài nguyên và dữ liệu từ cụm Kubernetes trung tâm (ngữ cảnh hiện tại) để quản lý hoặc kiểm tra.

get_managed_resources

Lấy tài nguyên từ các cụm Kubernetes được quản lý, cho phép quan sát và kiểm soát trên nhiều môi trường.

connect_managed_cluster

Thiết lập kết nối tới cụm được quản lý bằng ClusterRole chỉ định để đảm bảo truy cập an toàn.

get_multicluster_resources

Truy cập tài nguyên trên nhiều cụm Kubernetes thông qua Open Cluster Management cho vận hành thống nhất.

analyze_metrics_logs_alerts

Truy xuất và phân tích chỉ số, log, cảnh báo từ các cụm tích hợp để quan sát toàn diện.

Tối ưu hóa Quản Lý Kubernetes Đa Cụm với Máy Chủ OCM MCP

Trải nghiệm vận hành, quan sát và quản lý tài nguyên liền mạch được hỗ trợ GenAI trên mọi cụm Kubernetes. Đơn giản hóa quy trình đa cụm phức tạp và mở khóa góc nhìn sâu sắc với máy chủ OCM MCP.

Trang chủ Multi-Cluster MCP Server

Multi-Cluster MCP Server là gì

Multi-Cluster MCP Server là ứng dụng gateway tiên tiến được thiết kế để quản lý và điều phối hoạt động Kubernetes trên nhiều cụm. Phát triển như một phần của hệ sinh thái MCP, máy chủ này hoạt động như một trung tâm tập trung, cung cấp API chuẩn hóa cho phép người dùng và hệ thống AI tương tác liền mạch với các môi trường Kubernetes khác nhau. Với hỗ trợ đầy đủ cho kubectl, Multi-Cluster MCP Server cho phép quản lý tài nguyên, cấu hình và triển khai hiệu quả trên các cụm phân tán từ một giao diện duy nhất. Kiến trúc mạnh mẽ của nó phù hợp cho doanh nghiệp hoặc tổ chức vận hành hạ tầng Kubernetes đa cụm phức tạp, đảm bảo tính sẵn sàng cao, vận hành mạch lạc và tăng cường bảo mật. Nền tảng đặc biệt hữu ích cho các nhóm muốn mở rộng quản lý Kubernetes, tự động hóa quy trình và tích hợp với hệ thống AI sinh (generative AI) cho vận hành đám mây thông minh.

Năng lực

Chúng ta làm được gì với Multi-Cluster MCP Server

Với Multi-Cluster MCP Server, người dùng và tổ chức có thể thống nhất và tối ưu hóa vận hành Kubernetes trên nhiều môi trường khác nhau. Máy chủ hỗ trợ các tính năng nâng cao về quản lý tài nguyên, tự động hóa và tích hợp, trở thành công cụ đa năng cho nhóm DevOps, kiến trúc sư cloud và hệ thống điều khiển AI.

Quản lý cụm tập trung
Quản lý nhiều cụm Kubernetes từ một giao diện duy nhất, giảm thiểu gánh nặng vận hành.
Truy cập API chuẩn hóa
Tương tác với tất cả cụm kết nối qua một API thống nhất, đơn giản hóa tích hợp và tự động hóa.
Hỗ trợ đầy đủ kubectl
Thực thi các lệnh kubectl trên nhiều cụm, tối ưu kiểm soát cho quản trị viên.
Triển khai tài nguyên tự động
Triển khai và quản lý ứng dụng, tài nguyên theo lập trình trên nhiều cụm cùng lúc.
Sẵn sàng tích hợp AI
Kết nối liền mạch với tác tử AI sinh hoặc tác tử tự động hóa để điều phối các quy trình đa cụm phức tạp.
máy chủ vector hóa và tác tử ai

Tác Tử AI Có Thể Hưởng Lợi Gì Từ Multi-Cluster MCP Server

Tác tử AI có thể tận dụng Multi-Cluster MCP Server để tự động hóa các quy trình cloud và Kubernetes phức tạp như scale, triển khai, giám sát, tự phục hồi trên các cụm phân tán. Bằng cách tích hợp API MCP chuẩn hóa, hệ thống AI có thể ra quyết định thông minh, phối hợp tài nguyên và nâng cao hiệu quả vận hành mà không cần can thiệp thủ công. Điều này mở ra cấp độ quản lý đám mây tự động mới, cho phép tổ chức khai thác tối đa sức mạnh của DevOps và điều phối cloud dựa trên AI.