Minimalist SaaS vector showing AI assistant integration with OpenSearch cluster

Tác nhân AI cho OpenSearch MCP Server

Tích hợp liền mạch trợ lý AI và mô hình ngôn ngữ của bạn với các cụm OpenSearch bằng OpenSearch MCP Server. Giải pháp mạnh mẽ này cho phép tìm kiếm chuẩn hóa, quản lý chỉ mục và giám sát cụm qua Model Context Protocol (MCP), hỗ trợ cả stdio và giao thức streaming thời gian thực. Hưởng lợi từ các công cụ tích hợp, xác thực an toàn và khả năng tương thích dễ dàng với Claude Desktop, LangChain và nhiều hơn nữa.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Minimalist vector with database, search, and analytics objects

Quản lý Chỉ mục & Tìm kiếm Toàn diện

Tăng cường hệ AI của bạn với các thao tác OpenSearch nâng cao. Dễ dàng liệt kê, ánh xạ và tìm kiếm chỉ mục bằng các công cụ tích hợp như ListIndexTool, IndexMappingTool và SearchIndexTool. Tối ưu hóa phân tích và truy xuất tài liệu với tích hợp mô hình AI liền mạch.

Tìm kiếm Chỉ mục Thông minh.
Sử dụng SearchIndexTool để chạy truy vấn nâng cao trong OpenSearch với hỗ trợ query DSL, cho phép truy xuất thông tin chính xác và hiệu quả.
Liệt kê Chỉ mục Toàn diện.
ListIndexTool cung cấp cái nhìn tổng thể về tất cả các chỉ mục, kèm theo thống kê chi tiết như số lượng tài liệu, tài liệu đã xóa và dung lượng lưu trữ.
Thông tin Ánh xạ Chỉ mục.
Nhanh chóng lấy ánh xạ và thiết lập chỉ mục bằng IndexMappingTool để hiểu cấu trúc dữ liệu và tối ưu hóa sử dụng.
Khả năng Tìm kiếm Đa chỉ mục.
Thực hiện nhiều thao tác tìm kiếm trong một yêu cầu với MsearchTool cho quy trình phân tích hiệu năng cao.
Minimalist vector with cluster, health, and monitoring dashboard objects

Giám sát & Quản lý Cụm Thời gian thực

Giám sát sức khỏe cụm, tối ưu hóa hiệu năng và quản lý shard trong thời gian thực. OpenSearch MCP Server giúp tác nhân AI của bạn giữ cho hạ tầng tìm kiếm luôn mạnh mẽ, tin cậy — đảm bảo thời gian hoạt động tối ưu và chủ động xử lý sự cố.

Thông tin Sức khỏe Cụm.
Sử dụng ClusterHealthTool để quan sát sức khỏe cụm hoặc chỉ mục theo thời gian thực, giữ cho vận hành luôn suôn sẻ.
Quản lý Shard.
GetShardsTool cung cấp thông tin chi tiết về trạng thái và phân phối shard để tối ưu hóa phân bổ tài nguyên.
Xác thực An toàn.
Hỗ trợ xác thực cơ bản và vai trò IAM, đảm bảo truy cập dữ liệu an toàn xuyên suốt quy trình AI của bạn.
Minimalist vector with AI assistant, streaming data, and plugin icons

Tích hợp AI Linh hoạt & Mở rộng

OpenSearch MCP Server được thiết kế để mở rộng và tích hợp dễ dàng. Kết nối với Claude Desktop, LangChain và các framework AI khác. Tận dụng giao thức streaming (SSE/HTTP) và đóng góp công cụ mới để mở rộng khả năng tìm kiếm.

Giao thức Streaming & Stdio.
Hỗ trợ cả streaming (SSE/HTTP) và stdio cho vận hành thời gian thực và theo lô, thích ứng mọi môi trường AI.
Tích hợp AI dễ dàng.
Kết nối với các framework phổ biến như LangChain và Claude Desktop cho pipeline AI linh hoạt, bền vững.

TÍCH HỢP MCP

Các Công cụ Tích hợp OpenSearch MCP

Các công cụ sau đây có sẵn như một phần của tích hợp OpenSearch MCP:

ListIndexTool

Liệt kê tất cả các chỉ mục trong OpenSearch hoặc trả về thông tin chi tiết về chỉ mục cụ thể nếu được cung cấp.

IndexMappingTool

Lấy thông tin ánh xạ và thiết lập cho một chỉ mục cụ thể trong OpenSearch.

SearchIndexTool

Thực hiện tìm kiếm trên một chỉ mục OpenSearch bằng truy vấn viết theo định dạng Query DSL.

GetShardsTool

Lấy thông tin chi tiết về các shard của một chỉ mục trong OpenSearch.

ClusterHealthTool

Trả về thông tin sức khỏe của cụm OpenSearch hoặc một chỉ mục cụ thể nếu được cung cấp.

CountTool

Trả về số lượng tài liệu khớp với truy vấn trong một chỉ mục hoặc toàn bộ các chỉ mục.

ExplainTool

Giải thích lý do tại sao một tài liệu cụ thể khớp hoặc không khớp với truy vấn trong OpenSearch.

MsearchTool

Thực hiện nhiều thao tác tìm kiếm trong một yêu cầu duy nhất bằng API multi-search.

Tối ưu OpenSearch với AI: Dùng thử MCP Server ngay

Dễ dàng kết nối trợ lý AI và LLM với cụm OpenSearch bằng opensearch-mcp-server-py. Trải nghiệm tìm kiếm, lập chỉ mục và thao tác nâng cao liền mạch qua giao thức thống nhất — bắt đầu với demo trực tiếp hoặc dùng thử FlowHunt miễn phí hôm nay!

OpenSearch landing page screenshot

OpenSearch là gì

OpenSearch là bộ công cụ tìm kiếm và phân tích mã nguồn mở, được cộng đồng phát triển nhằm giúp người dùng dễ dàng thu thập, tìm kiếm, trực quan hóa và phân tích dữ liệu quy mô lớn. Khởi nguồn từ việc tách ra từ Elasticsearch và Kibana, OpenSearch cung cấp nền tảng mạnh mẽ theo giấy phép Apache 2.0 với bộ công cụ cho tìm kiếm toàn văn, phân tích log, quan sát hệ thống và phân tích dữ liệu bảo mật. OpenSearch hỗ trợ đa dạng các trường hợp sử dụng — từ cung cấp tìm kiếm cho website đến phân tích dữ liệu doanh nghiệp nâng cao. Nền tảng này được hỗ trợ bởi cộng đồng nhà phát triển và tổ chức năng động, liên tục đóng góp tính năng, plugin và tích hợp mới, đảm bảo luôn minh bạch, mở rộng và sẵn sàng cho tương lai.

Tính năng

Chúng ta có thể làm gì với OpenSearch MCP Server

OpenSearch MCP (Model Context Protocol) Server cho phép trợ lý AI và các agent bên ngoài tương tác lập trình với cụm OpenSearch. Điều này cho phép thực hiện các thao tác tìm kiếm, truy xuất dữ liệu và phân tích nâng cao qua AI hoặc công cụ bên ngoài, tạo sự tích hợp và tự động hóa liền mạch trong môi trường dữ liệu lớn.

Tìm kiếm dữ liệu thời gian thực
Thực hiện tìm kiếm toàn văn và lọc nhanh trên tập dữ liệu khổng lồ.
Phân tích dữ liệu tự động
Sử dụng agent AI để chạy truy vấn phức tạp và phân tích kết quả tự động.
Tích hợp công cụ tùy chỉnh
Kết nối công cụ hoặc agent bên ngoài để mở rộng khả năng của OpenSearch.
Truy cập an toàn cho AI
Cho phép trợ lý AI kết nối xác thực, an toàn với các cụm dữ liệu.
Kiến trúc mở rộng
Dễ dàng xử lý khối lượng lớn dữ liệu và truy vấn nhờ kiến trúc phân tán của OpenSearch.
vectorized server and ai agent

AI Agent được lợi gì từ OpenSearch MCP Server

Agent AI có thể tận dụng OpenSearch MCP Server để tự động hóa và nâng cao các tác vụ khám phá dữ liệu, tìm kiếm và phân tích. Bằng cách kết nối trực tiếp với cụm OpenSearch, agent có thể thực thi truy vấn phức tạp, giám sát dữ liệu theo thời gian thực và cung cấp thông tin hành động mà không cần can thiệp thủ công. Tích hợp này giúp tinh giản quy trình, tăng năng suất và trao quyền ra quyết định dựa trên AI ở bất kỳ môi trường nào có nhu cầu tìm kiếm và phân tích dữ liệu quy mô lớn.