Tác nhân AI cho SEC EDGAR MCP
Tích hợp AI với SEC EDGAR MCP để mở khóa quyền truy cập liền mạch vào báo cáo chính thức của SEC, dữ liệu tài chính thời gian thực và công bố doanh nghiệp. Trao quyền cho trợ lý AI và ứng dụng sử dụng LLM của bạn với câu trả lời xác định, có thể kiểm chứng trực tiếp từ cơ sở dữ liệu EDGAR của SEC, đảm bảo sự minh bạch và chính xác tuyệt đối về tài chính dành cho nghiên cứu đầu tư, tuân thủ và thẩm định doanh nghiệp.
Truy cập liền mạch vào báo cáo SEC
Kết nối công cụ AI của bạn trực tiếp với cơ sở dữ liệu SEC EDGAR thông qua MCP, cho phép truy xuất tức thì hồ sơ doanh nghiệp, tài chính và giao dịch nội bộ. Loại bỏ việc tìm kiếm thủ công trên web và tự động hóa quy trình tuân thủ, kiểm toán, đầu tư với dữ liệu cấu trúc thời gian thực.
- Truy xuất báo cáo trực tiếp.
- Truy xuất tức thì các báo cáo 10-K, 8-K hoặc bất kỳ báo cáo SEC nào của mọi công ty đại chúng chỉ với một lần gọi công cụ.
- Dữ liệu tài chính chính xác.
- Tận dụng phân tích XBRL trực tiếp để trích xuất các chỉ số tài chính chính xác, không làm tròn như đã báo cáo cho SEC.
- Tra cứu & thông tin doanh nghiệp.
- Tìm kiếm theo CIK hoặc tên công ty để lấy thông tin chi tiết và dữ liệu tài chính có cấu trúc.
- Tham chiếu báo cáo có thể kiểm chứng.
- Mỗi câu trả lời đều bao gồm liên kết trực tiếp tới báo cáo SEC gốc để xác minh và kiểm toán độc lập.
Phản hồi AI xác định & minh bạch
Đảm bảo tính toàn vẹn cho nghiên cứu và tuân thủ dựa trên AI với các quy tắc xác định—mọi kết quả đều truy xuất được từ nguồn SEC chính thức, loại bỏ suy diễn và đảm bảo kết quả chính xác, có thể kiểm toán.
- Không suy diễn.
- Chỉ dẫn công cụ nghiêm ngặt đảm bảo mọi câu trả lời đều dựa trên dữ liệu chính thức của SEC—không có thông tin bịa đặt.
- Kết quả sẵn sàng kiểm toán.
- Mỗi phản hồi đều bao gồm liên kết tham chiếu, hỗ trợ kiểm toán, tuân thủ và yêu cầu pháp lý.
- Giao thức tiêu chuẩn.
- Xây dựng trên Model Context Protocol (MCP), đảm bảo khả năng tương tác nhất quán, dự đoán được giữa các nền tảng AI và LLM.
Tích hợp linh hoạt cho quy trình tài chính
Triển khai SEC EDGAR MCP trên bất kỳ nền tảng AI, LLM hay phân tích dữ liệu nào để tự động hóa phân tích đầu tư, thẩm định hay giám sát pháp lý, với hỗ trợ mạnh mẽ cho môi trường Windows, Mac và Linux.
- Hỗ trợ đa nền tảng.
- Hoạt động mượt mà trên Windows, Mac và Linux cho khả năng triển khai linh hoạt tối đa.
- Tự động phân tích tài chính.
- Cho phép AI phân tích báo cáo SEC, phát hiện xu hướng và đưa ra nhận định hành động tức thời.
TÍCH HỢP MCP
Các công cụ tích hợp SEC EDGAR MCP hiện có
Các công cụ sau đây có sẵn như một phần của tích hợp SEC EDGAR MCP:
- company_lookup
Tìm kiếm công ty theo tên hoặc mã giao dịch và lấy SEC Central Index Key (CIK) để định danh duy nhất.
- company_info
Lấy thông tin chi tiết về công ty từ báo cáo SEC, bao gồm địa chỉ doanh nghiệp, ngành nghề và các thông tin đăng ký.
- company_facts
Truy xuất chính xác các dữ liệu tài chính báo cáo cho một công ty, như tổng doanh thu, lợi nhuận ròng, tài sản, trực tiếp từ báo cáo XBRL.
- recent_filings
Liệt kê các báo cáo SEC gần nhất của công ty (10-K, 10-Q, 8-K, v.v.) cùng ngày nộp và liên kết tới tài liệu chính thức.
- filing_content
Tải về và trích xuất toàn bộ nội dung hoặc phần cụ thể từ bất kỳ báo cáo SEC nào để phân tích chi tiết.
- filing_section
Trích xuất các phần cụ thể (như MD&A hoặc các yếu tố rủi ro) từ báo cáo để xem xét và tóm tắt mục tiêu.
- financial_statements
Truy xuất dữ liệu bảng cân đối kế toán, báo cáo kết quả hoạt động và lưu chuyển tiền tệ tiêu chuẩn như đã nộp cho SEC.
- insider_transactions
Phân tích báo cáo Mẫu 3, 4 và 5 để lấy hồ sơ chi tiết về giao dịch nội bộ, bao gồm ngày, số lượng và loại giao dịch.
Mở khóa phân tích báo cáo SEC thời gian thực
Kết nối trợ lý AI của bạn với dữ liệu chính thức từ SEC EDGAR bằng SEC EDGAR MCP. Trải nghiệm nghiên cứu tài chính chính xác, có thể kiểm chứng và nâng cao quy trình của bạn với quyền truy cập trực tiếp tới hàng triệu báo cáo doanh nghiệp.
SEC EDGAR MCP là gì
SEC EDGAR MCP là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) mã nguồn mở được thiết kế để kết nối các mô hình AI với kho dữ liệu khổng lồ của báo cáo SEC EDGAR. Được phát triển và duy trì bởi Stefano Amorelli, giải pháp này cho phép truy cập liền mạch, lập trình vào hệ thống Thu thập, Phân tích và Truy xuất Dữ liệu Điện tử (EDGAR) của Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch Hoa Kỳ. Máy chủ đóng vai trò làm phần trung gian, cho phép các ứng dụng và tác nhân AI truy vấn, truy xuất và phân tích báo cáo tài chính như 10-K, 10-Q, 8-K và các tài liệu pháp lý khác. SEC EDGAR MCP được thiết kế dành cho nhà khoa học dữ liệu, lập trình viên và nhà nghiên cứu cần truy cập có cấu trúc, đáng tin cậy vào dữ liệu chính thức của SEC phục vụ tuân thủ, phân tích hoặc tự động hóa. Tính mã nguồn mở đảm bảo tính linh hoạt, minh bạch và khả năng mở rộng, phù hợp cho tích hợp vào nhiều nền tảng công nghệ tài chính và pháp lý khác nhau.
Khả năng
Những gì chúng ta có thể làm với SEC EDGAR MCP
SEC EDGAR MCP cho phép người dùng kết nối các mô hình và ứng dụng AI với kho dữ liệu báo cáo EDGAR của SEC, hỗ trợ truy vấn lập trình, truy xuất tài liệu và phân tích dữ liệu. Những khả năng này giúp tổ chức và cá nhân tận dụng dữ liệu pháp lý cho tuân thủ, nghiên cứu và tự động hóa nâng cao.
- Tự động trích xuất dữ liệu
- Tác nhân AI và script có thể tự động trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ báo cáo SEC để phân tích tiếp theo.
- Giám sát tuân thủ
- Thiết lập quy trình tuân thủ theo dõi và cảnh báo khi có báo cáo hoặc sự kiện SEC cụ thể.
- Phân tích tài chính
- Cung cấp nền tảng phân tích tài chính với quyền truy cập thời gian thực vào công bố và báo cáo doanh nghiệp.
- Nghiên cứu & thẩm định
- Hỗ trợ nghiên cứu chuyên sâu về công ty, ngành nghề hoặc xu hướng thị trường dựa trên dữ liệu chính thức từ SEC.
- Tích hợp với tác nhân AI
- Kết nối liền mạch các trợ lý và công cụ AI với tài liệu tài chính uy tín để nâng cao ra quyết định.
Lợi ích cho tác nhân AI từ SEC EDGAR MCP
Các tác nhân AI có thể tận dụng SEC EDGAR MCP để truy cập và xử lý dữ liệu pháp lý chất lượng cao, chính thức từ hệ thống SEC EDGAR. Thông qua tích hợp với máy chủ MCP này, mô hình AI có quyền truy cập thời gian thực, có cấu trúc vào kho báo cáo doanh nghiệp khổng lồ, hỗ trợ tự động hóa nâng cao, thẩm định, phân tích rủi ro và giám sát tuân thủ. Điều này giúp tác nhân AI cung cấp nhận định đáng tin cậy hơn, tối ưu quy trình và nâng cao độ chính xác cho các ứng dụng tài chính, pháp lý.