Minh họa vector tối giản đại diện cho tích hợp cơ sở dữ liệu Snowflake với công cụ AI

Đại lý AI cho Máy chủ Snowflake MCP

Tích hợp tương tác cơ sở dữ liệu nâng cao do AI điều khiển với Snowflake bằng Máy chủ Model Context Protocol (MCP). Chạy truy vấn SQL dễ dàng, truy cập thông tin dữ liệu mới nhất và quản lý thông tin lược đồ với các công cụ liền mạch. Mở khóa quyết định dựa trên dữ liệu theo thời gian thực và tối ưu hóa vận hành cơ sở dữ liệu Snowflake với tự động hóa an toàn, mở rộng.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Đồ họa vector mô tả tự động hóa AI trong thực thi truy vấn SQL trên môi trường Snowflake

Tự động hóa thực thi truy vấn SQL

Tăng cường quy trình với truy vấn SQL đọc và ghi tự động trong Snowflake. Máy chủ MCP cho phép thực hiện cả truy vấn SELECT lẫn chỉnh sửa, tạo bảng và truy cập dữ liệu chi tiết—tất cả kiểm soát qua lệnh AI đơn giản và xác thực an toàn.

Truy vấn đọc & ghi.
Chạy các thao tác SELECT, INSERT, UPDATE và DELETE an toàn với kiểm soát chi tiết.
Tạo bảng.
Dễ dàng tạo bảng trong Snowflake với quy trình làm việc hỗ trợ AI và tự động hóa.
Bảo mật dựa trên vai trò.
Mọi thao tác đều được kiểm soát bởi vai trò Snowflake và có thể hạn chế với `--allow-write`.
Mặc định an toàn.
Các thao tác ghi bị vô hiệu hóa theo mặc định, đảm bảo triển khai an toàn.
Hình ảnh vector tối giản đại diện cho phân tích lược đồ và siêu dữ liệu cơ sở dữ liệu

Trích xuất lược đồ & siêu dữ liệu

Truy cập ngay thông tin tóm tắt lược đồ, định nghĩa cột và siêu dữ liệu cơ sở dữ liệu cập nhật tức thì. Công cụ lược đồ của máy chủ MCP cho phép điều hướng nhanh cấu trúc cơ sở dữ liệu phức tạp và phát hiện tài nguyên dễ dàng.

Liệt kê cơ sở dữ liệu & lược đồ.
Nhanh chóng liệt kê các cơ sở dữ liệu, lược đồ và bảng sẵn có cho việc phát hiện dữ liệu tức thì.
Mô tả bảng.
Xem toàn bộ lược đồ bảng bao gồm cột, kiểu dữ liệu, chú thích và nhiều hơn nữa.
Tài nguyên ngữ cảnh.
Cung cấp ngữ cảnh từng bảng làm tài nguyên cho phân tích dữ liệu chi tiết.
Minh họa vector mô tả AI ghi nhớ thông tin phân tích cho phân tích cơ sở dữ liệu

Thông tin động & ghi nhớ tài nguyên

Khai thác thông tin dữ liệu thời gian thực và duy trì bản ghi nhớ liên tục cập nhật các phát hiện phân tích. Công cụ append_insight và tự động ghi nhớ thông tin giúp nhóm theo dõi, chia sẻ và hành động ngay với khám phá mới.

Thêm thông tin.
Bổ sung phát hiện phân tích mới vào bản ghi nhớ liên tục, luôn sẵn sàng cho nhóm của bạn.
Tự động cập nhật.
Tài nguyên ghi nhớ tự động cập nhật khi có thông tin mới được tìm ra.

TÍCH HỢP MCP

Các công cụ tích hợp Snowflake MCP sẵn có

Các công cụ sau đây có sẵn trong tích hợp Snowflake MCP:

read_query

Thực thi truy vấn SELECT để đọc dữ liệu từ cơ sở dữ liệu Snowflake và trả về kết quả.

write_query

Thực thi truy vấn INSERT, UPDATE hoặc DELETE để sửa đổi dữ liệu, trả về số dòng bị ảnh hưởng hoặc xác nhận.

create_table

Tạo bảng mới trong cơ sở dữ liệu Snowflake bằng câu lệnh SQL CREATE TABLE.

list_databases

Liệt kê tất cả cơ sở dữ liệu có trong Snowflake.

list_schemas

Liệt kê tất cả các lược đồ trong một cơ sở dữ liệu Snowflake xác định.

list_tables

Liệt kê tất cả các bảng trong cơ sở dữ liệu và lược đồ xác định, bao gồm siêu dữ liệu bảng.

describe_table

Xem thông tin chi tiết các cột của bảng cụ thể, bao gồm tên, kiểu dữ liệu và chú thích.

append_insight

Thêm thông tin dữ liệu mới vào tài nguyên ghi nhớ insights và kích hoạt cập nhật của nó.

Bắt đầu với Máy chủ Snowflake MCP

Trải nghiệm tương tác cơ sở dữ liệu liền mạch và thông tin chuyên sâu với Máy chủ Snowflake MCP. Đặt lịch demo cá nhân hóa hoặc dùng thử FlowHunt miễn phí để thấy sức mạnh truy cập và phân tích dữ liệu tích hợp trong thực tế.

Ảnh chụp màn hình trang chủ Snowflake

Snowflake là gì

Snowflake là nền tảng dữ liệu dựa trên đám mây hàng đầu, cho phép tổ chức lưu trữ, quản lý và phân tích lượng dữ liệu lớn một cách dễ dàng và an toàn. Được thành lập năm 2012, Snowflake cung cấp nền tảng thống nhất gọi là Data Cloud, giúp doanh nghiệp phá vỡ các silo dữ liệu và kết nối dữ liệu qua nhiều đám mây, nhiều khu vực. Nền tảng hỗ trợ kho dữ liệu, hồ dữ liệu, kỹ thuật dữ liệu, khoa học dữ liệu và phát triển ứng dụng dữ liệu. Kiến trúc của Snowflake tách biệt lưu trữ và tính toán, cho phép mở rộng linh hoạt theo nhu cầu và tối ưu chi phí. Snowflake được hàng ngàn tổ chức toàn cầu tin cậy cho phân tích thời gian thực, chia sẻ dữ liệu an toàn và thúc đẩy sáng kiến kinh doanh thông minh, AI dựa trên dữ liệu.

Năng lực

Những gì chúng ta có thể làm với Snowflake

Snowflake trao quyền cho người dùng và tổ chức với bộ năng lực quản lý và phân tích dữ liệu mạnh mẽ. Với Snowflake, bạn có thể quản lý, chia sẻ và phân tích dữ liệu ở quy mô lớn, mở ra những khả năng mới cho đổi mới và tăng trưởng kinh doanh.

Kho dữ liệu hợp nhất
Kết hợp dữ liệu có cấu trúc và bán cấu trúc cho phân tích mở rộng trên đám mây.
Chia sẻ dữ liệu an toàn
Dễ dàng và an toàn chia sẻ dữ liệu trực tiếp giữa các đơn vị kinh doanh, đối tác hoặc khách hàng.
Phân tích thời gian thực
Phân tích dữ liệu tốc độ cao, thời gian thực trên tập dữ liệu lớn để ra quyết định nhanh hơn.
Tích hợp AI & Machine Learning
Xây dựng và triển khai mô hình AI/ML trực tiếp trên dữ liệu mà không cần di chuyển dữ liệu.
Hỗ trợ đa đám mây
Vận hành liền mạch trên AWS, Azure, Google Cloud, đảm bảo linh hoạt và tính phục hồi.
Phát triển ứng dụng
Phát triển và triển khai ứng dụng dựa trên dữ liệu nhờ hạ tầng mở rộng của Snowflake.
máy chủ vector hóa và đại lý ai

AI Agent được lợi gì từ Snowflake

Các đại lý AI có thể tận dụng Snowflake để truy cập dữ liệu chất lượng cao, thời gian thực cho huấn luyện và suy luận, tự động hóa quy trình kỹ thuật dữ liệu và cho phép hợp tác an toàn, mở rộng. API mạnh mẽ và hỗ trợ định dạng dữ liệu hiện đại của Snowflake giúp tích hợp AI dễ dàng, trong khi tài nguyên tính toán co giãn đảm bảo xử lý hiệu quả ở mọi quy mô.