Minimalist illustration of fitness analytics and AI integration

AI Agent cho Strava MCP

Tích hợp dữ liệu Strava của bạn liền mạch với các quy trình tự động hóa AI thông qua Strava MCP Server. Tích hợp này kết nối hoạt động, hồ sơ, thống kê và tuyến đường Strava của bạn với các trợ lý AI qua Model Context Protocol (MCP), mở khóa phân tích nâng cao, truy vấn dữ liệu thời gian thực và các phân tích hữu ích cho vận động viên và người đam mê thể thao.

PostAffiliatePro
KPMG
LiveAgent
HZ-Containers
VGD
Minimalist dashboard showing fitness data streams

Truy cập dữ liệu Strava tức thì cho AI

Mở khóa quyền truy cập toàn diện vào các bài tập, hồ sơ và thống kê Strava của bạn theo thời gian thực. Strava MCP Server cung cấp phản hồi JSON thân thiện với AI, cho phép LLM và trợ lý lấy hoạt động gần nhất, thống kê vận động viên và các luồng dữ liệu chi tiết như nhịp tim, công suất, và tốc độ đạp theo yêu cầu. Hoàn hảo cho báo cáo thể dục tự động, huấn luyện viên, và phân tích cá nhân.

Luồng hoạt động.
Lấy và phân tích dữ liệu nhịp tim, công suất, tốc độ đạp và độ cao từ các bài tập của bạn ngay lập tức.
Hồ sơ & Thống kê.
Truy cập hồ sơ vận động viên cập nhật, thống kê hàng năm và mọi thời đại cùng thành tích cá nhân.
Hoạt động gần nhất.
Nhận danh sách hoạt động Strava mới nhất của bạn theo thời gian thực để xem hoặc báo cáo ngay lập tức.
Tích hợp sẵn sàng cho AI.
Hỗ trợ giao thức MCP liền mạch giúp dữ liệu Strava của bạn được cấu trúc cho LLM và tác nhân AI.
Minimalist route and segment icons with analytics

Quản lý phân đoạn & tuyến đường nâng cao

Khám phá, quản lý và phân tích phân đoạn và tuyến đường Strava một cách dễ dàng qua các câu lệnh ngôn ngữ tự nhiên. Tác nhân AI có thể liệt kê phân đoạn đã gắn sao, lấy thông tin chi tiết, gắn hoặc bỏ gắn sao, và xuất tuyến đường ở định dạng GPX hoặc TCX để phân tích và tối ưu hóa huấn luyện.

Khám phá phân đoạn.
Khám phá và phân tích các phân đoạn phổ biến ở bất kỳ khu vực nào cho mục tiêu luyện tập hoặc lên kế hoạch phiêu lưu.
Gắn/Bỏ gắn sao phân đoạn.
Dễ dàng gắn hoặc bỏ gắn sao các phân đoạn để theo dõi và thiết lập mục tiêu cá nhân.
Xuất tuyến đường.
Xuất tuyến đường yêu thích của bạn ở định dạng GPX hoặc TCX để sử dụng với các công cụ và thiết bị khác.
Minimalist AI workflow with fitness and data privacy symbols

Tích hợp quy trình AI & thể dục liền mạch

Tích hợp dữ liệu Strava vào trợ lý AI của bạn cho huấn luyện cá nhân hóa, phân tích tiến trình tự động và quản lý câu lạc bộ. Strava MCP Server hỗ trợ xác thực mạnh mẽ, quản lý token an toàn và cài đặt dễ dàng—giúp dữ liệu vận động viên của bạn luôn riêng tư, chính xác và sẵn sàng cho tự động hóa nâng cao.

Xác thực an toàn.
OAuth mạnh mẽ và tự động làm mới token giúp dữ liệu Strava của bạn luôn được bảo vệ và truy cập mọi lúc.
Phân tích câu lạc bộ.
Liệt kê và quản lý câu lạc bộ Strava, cung cấp tổng hợp hoạt động nhóm và phân tích thông minh.

TÍCH HỢP MCP

Các công cụ tích hợp Strava MCP khả dụng

Các công cụ sau có sẵn như một phần của tích hợp Strava MCP:

get-recent-activities

Lấy các hoạt động Strava gần đây của bạn, bao gồm chạy, đạp xe và bài tập với dữ liệu tổng quan chính.

get-athlete-profile

Lấy thông tin hồ sơ vận động viên Strava như tên người dùng, vị trí, trạng thái premium và nhiều hơn nữa.

get-athlete-stats

Lấy thống kê hoạt động của bạn, bao gồm tổng số và kỷ lục cá nhân cho chạy, đạp xe và bơi lội.

get-activity-details

Lấy thông tin chi tiết cho một hoạt động cụ thể theo ID, gồm loại hình, quãng đường và chỉ số hiệu suất.

list-athlete-clubs

Liệt kê tất cả các câu lạc bộ Strava bạn đang tham gia, bao gồm tên câu lạc bộ, môn thể thao và địa điểm.

list-starred-segments

Xem danh sách các phân đoạn bạn đã gắn sao hoặc yêu thích, kèm chi tiết phân đoạn.

get-segment

Lấy thông tin chi tiết về một phân đoạn Strava cụ thể, gồm quãng đường và độ cao.

explore-segments

Tìm kiếm các phân đoạn phổ biến trong khu vực địa lý xác định, với các tùy chọn lọc loại hoạt động hoặc hạng leo dốc.

star-segment

Gắn sao hoặc bỏ sao một phân đoạn cho tài khoản của bạn bằng cách cung cấp ID phân đoạn và trạng thái mong muốn.

Khai phá sức mạnh dữ liệu Strava của bạn cùng AI

Trải nghiệm tích hợp liền mạch giữa hoạt động Strava và các công cụ AI tiên tiến. Phân tích, trực quan hóa và quản lý bài tập của bạn theo cách chưa từng có—kết nối tài khoản Strava và để huấn luyện thông minh cùng phân tích nâng cao hiệu quả luyện tập của bạn.

Strava MCP Server GitHub landing page screenshot

Strava MCP Server là gì

Strava MCP Server là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) mã nguồn mở kết nối API Strava với các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM). Được phát triển bởi r-huijts, máy chủ này cho phép truy xuất và quản lý dữ liệu hoạt động Strava dễ dàng—như chạy bộ, đạp xe và các bản ghi thể dục khác—bằng các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên và công cụ AI. Nó được thiết kế cho lập trình viên, nhà khoa học dữ liệu và tác nhân AI muốn truy cập, phân tích hoặc tự động hóa dữ liệu thể dục Strava thông qua các giao thức chuẩn hóa và tích hợp nâng cao.

Tính năng

Chúng ta làm được gì với Strava MCP Server

Strava MCP Server cho phép lập trình viên và tác nhân AI tương tác với kho dữ liệu hoạt động thể dục phong phú của Strava qua các giao thức chuẩn hóa. Với dịch vụ này, bạn có thể tự động truy xuất dữ liệu, phân tích xu hướng hoạt động và xây dựng tích hợp tùy chỉnh tận dụng hệ sinh thái sức khỏe và thể dục của Strava.

Truy xuất dữ liệu hoạt động
Truy cập bản ghi chi tiết về hoạt động chạy bộ, đạp xe và đa môn thể thao từ tài khoản Strava.
Tự động hóa theo dõi thể dục
Xây dựng quy trình tự động thu thập, giám sát và phân tích chỉ số thể dục theo thời gian.
Tích hợp với tác nhân AI
Kết nối dữ liệu thể dục vào LLM để phân tích ngôn ngữ tự nhiên, tổng hợp và tạo phân tích hữu ích.
Phát triển ứng dụng tùy chỉnh
Dùng máy chủ MCP làm backend để xây dựng ứng dụng thể dục và sức khỏe mới.
Trực quan hóa dữ liệu
Tổng hợp và trực quan hóa dữ liệu thể dục cho cá nhân hoặc nghiên cứu chuyên sâu.
vectorized server and ai agent

AI Agent được lợi gì từ Strava MCP Server

Tác nhân AI có thể tận dụng Strava MCP Server để khai phá phân tích hữu ích từ dữ liệu thể dục người dùng, tự động tổng hợp bài tập, đưa ra khuyến nghị luyện tập và cung cấp phân tích sức khỏe cá nhân hóa. Bằng cách tích hợp API Strava, tác nhân AI có thể đặt dữ liệu hoạt động vào ngữ cảnh, diễn giải một lượng lớn dữ liệu, nâng cao trải nghiệm huấn luyện số, theo dõi sức khỏe và quản lý tập luyện.