Amazon Ads MCP Server

Amazon Ads MCP Server làm gì?

Amazon Ads MCP Server là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) giúp tích hợp liền mạch giữa trợ lý AI và dữ liệu Amazon Advertising. Khi kết nối tài khoản Amazon Ads của bạn qua MarketplaceAdPros, máy chủ này cho phép trợ lý AI tương tác lập trình với tài nguyên quảng cáo trên Sponsored Products, Sponsored Brands, Sponsored Display. Nó cho phép thực hiện các tác vụ như truy vấn hiệu suất chiến dịch, quản lý nhóm quảng cáo, truy cập từ khóa, tạo báo cáo (có thể truy vấn bằng tiếng Anh tự nhiên), và sử dụng các tính năng của Marketplace Ad Pros như đề xuất và thử nghiệm (cần đăng ký). Amazon Ads MCP Server hợp lý hóa việc truy xuất và quản lý dữ liệu quảng cáo, nâng cao quy trình phát triển cho nhà quảng cáo, đại lý bằng một giao diện AI thống nhất và tự động hóa dữ liệu Amazon Ads.

Danh sách Prompt

Không đề cập mẫu prompt cụ thể trong kho lưu trữ hoặc tài liệu.

Danh sách Tài nguyên

• Tài nguyên Quảng cáo: Truy cập thông tin về Sponsored Products, Sponsored Brands, Sponsored Display, gồm Chiến dịch, Nhóm quảng cáo, Từ khóa, Quảng cáo sản phẩm và Nhắm mục tiêu.
• Báo cáo: Truy xuất và truy vấn báo cáo quảng cáo bằng tiếng Anh đơn giản.
• Đề xuất: Nhận đề xuất từ Marketplace Ad Pros (cần đăng ký).
• Thử nghiệm: Chạy và quản lý thử nghiệm tối ưu quảng cáo (cần đăng ký).

Danh sách Công cụ

Không có tên hoặc mô tả công cụ rõ ràng trong kho lưu trữ hoặc mã server.py.

Tình huống sử dụng MCP Server này

• Quản lý chiến dịch: Tự động truy xuất và quản lý dữ liệu chiến dịch, nhóm quảng cáo, từ khóa cho Sponsored Products, Brands, Display.
• Báo cáo dựa trên dữ liệu: Tạo và truy vấn báo cáo hiệu suất quảng cáo bằng ngôn ngữ tự nhiên, đơn giản hóa phân tích cho nhà tiếp thị và đội nhóm.
• Đề xuất tối ưu hóa: Tận dụng đề xuất dựa trên AI của Marketplace Ad Pros để cải thiện hiệu quả quảng cáo và chiến lược chiến dịch (cần đăng ký).
• Thử nghiệm: Quản lý và chạy thử nghiệm quảng cáo để kiểm tra chiến lược, sáng tạo mới, nâng cao A/B testing (cần đăng ký).
• Tích hợp với trợ lý AI: Cho phép AI agent trong Claude, Windsurf, Cursor, Cline tương tác trực tiếp với dữ liệu Amazon Ads để tự động hóa và khai phá thông tin.

Hướng dẫn cài đặt

Windsurf

1. Đảm bảo đã cài đặt Node.js và npx.
2. Lấy BEARER_TOKEN từ MarketplaceAdPros.com.
3. Tìm tập tin cấu hình máy chủ MCP của Windsurf.
4. Thêm đoạn JSON sau để tích hợp Amazon Ads MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "marketplaceadpros": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "BEARER_TOKEN": "abcdefghijklmnop"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.

Claude

1. Đảm bảo đã cài đặt Node.js và npx.
2. Lấy BEARER_TOKEN từ MarketplaceAdPros.com.
3. Sửa file cấu hình:
   • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. Thêm:

   {
     "mcpServers": {
       "marketplaceadpros": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "BEARER_TOKEN": "abcdefghijklmnop"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lưu và khởi động lại Claude.

Cursor

1. Đảm bảo đã cài đặt Node.js và npx.
2. Lấy BEARER_TOKEN từ MarketplaceAdPros.com.
3. Tìm tập tin cấu hình MCP server của Cursor.
4. Thêm:

   {
     "mcpServers": {
       "marketplaceadpros": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "BEARER_TOKEN": "abcdefghijklmnop"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lưu và khởi động lại Cursor.

Cline

1. Đảm bảo đã cài đặt Node.js và npx.
2. Lấy BEARER_TOKEN từ MarketplaceAdPros.com.
3. Tìm tập tin cấu hình máy chủ MCP của Cline.
4. Thêm:

   {
     "mcpServers": {
       "marketplaceadpros": {
         "command": "npx",
         "args": [
           "@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"
         ],
         "env": {
           "BEARER_TOKEN": "abcdefghijklmnop"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lưu và khởi động lại Cline.

Thiết lập Streamable HTTP (mọi nền tảng)

Nếu client của bạn hỗ trợ máy chủ MCP Streamable HTTP, hãy dùng:

{
  "mcpServers": {
    "marketplaceadpros": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://app.marketplaceadpros.com/mcp"
    }
  }
}

Bảo mật API Key

Lưu trữ BEARER_TOKEN của bạn dưới dạng biến môi trường trong phần env của cấu hình máy chủ MCP:

{
  "mcpServers": {
    "marketplaceadpros": {
      "command": "npx",
      "args": ["@marketplaceadpros/amazon-ads-mcp-server"],
      "env": {
        "BEARER_TOKEN": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Sử dụng MCP này trong flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp MCP server vào quy trình FlowHunt, hãy thêm thành phần MCP vào luồng của bạn và kết nối nó với agent AI:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, hãy chèn chi tiết máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "amazon-ads": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://app.marketplaceadpros.com/mcp"
  }
}

Sau khi cấu hình, agent AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng. Hãy nhớ thay “amazon-ads” bằng tên thật của MCP server bạn dùng và thay đổi URL thành URL máy chủ của bạn.

Tổng quan

Theo thông tin hiện có, Amazon Ads MCP Server cung cấp tài liệu hướng dẫn thiết lập và truy cập tài nguyên tốt, nhưng thiếu mẫu prompt và mô tả công cụ rõ ràng trong file công khai. Roots và sampling support không được đề cập.

Đánh giá của chúng tôi

Amazon Ads MCP Server dễ sử dụng, tài liệu thiết lập rõ ràng, phù hợp cho nhà phát triển kết nối trợ lý AI với dữ liệu Amazon Ads. Tuy nhiên, nó thiếu chi tiết về mẫu prompt và giao diện công cụ - điều này quan trọng với tích hợp quy trình LLM nâng cao. Tổng thể, nó đáp ứng tốt mục tiêu chính, nhưng sẽ hoàn thiện hơn nếu minh bạch và chi tiết hơn về khả năng lập trình.

MCP Score: 6/10

MCP Score