Máy chủ ARES MCP

Máy chủ ARES MCP làm gì?

ARES MCP Server là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) cung cấp quyền truy cập liền mạch vào API ARES (Administrativní registr ekonomických subjektů) của Séc, đây là cơ sở dữ liệu doanh nghiệp chính thức của Cộng hòa Séc. Máy chủ này cho phép trợ lý AI tương tác lập trình với dữ liệu doanh nghiệp từ ARES, hỗ trợ các quy trình như tìm kiếm công ty theo tên, truy xuất thông tin chi tiết công ty theo IČO (mã công ty), xác thực mã công ty, và tra cứu trong từng sổ đăng ký. Thông qua việc tích hợp với các hệ thống bên ngoài và cung cấp các chức năng này qua giao thức MCP, ARES MCP Server đơn giản hóa các tác vụ liên quan đến truy vấn cơ sở dữ liệu doanh nghiệp và tăng hiệu suất cho nhà phát triển, đặc biệt với những ai xây dựng tác nhân AI, tự động hóa hoặc công cụ trí tuệ kinh doanh cần dữ liệu doanh nghiệp Séc mới nhất.

Danh sách công cụ

Trường hợp sử dụng của máy chủ MCP này

• Tra cứu dữ liệu doanh nghiệp: Dễ dàng tìm kiếm và lấy thông tin mới nhất về doanh nghiệp Séc cho thẩm định, onboarding hoặc nghiên cứu.
• Xác thực công ty: Tự động hóa quy trình yêu cầu xác thực số IČO để đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu.
• Khám phá sổ đăng ký: Cho phép tác nhân AI tìm kiếm trong từng sổ đăng ký như thương mại hoặc công khai, hỗ trợ kiểm tra pháp lý hoặc tuân thủ.
• Phân tích kinh doanh có lọc: Sử dụng bộ lọc nâng cao (loại hình pháp lý, mã CZ-NACE, v.v.) để tạo báo cáo trí tuệ kinh doanh mục tiêu hoặc nghiên cứu thị trường.
• Tích hợp vào quy trình AI: Tăng cường trợ lý AI, chatbot hoặc bot RPA với dữ liệu doanh nghiệp Séc theo thời gian thực cho tự động hóa quy trình.

Cách thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo đã cài đặt Python 3.8+ và pip.
2. Sao chép kho lưu trữ:

   git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
   cd ares-mcp-server
   pip install -e .
   

3. Mở tệp cấu hình Windsurf của bạn.
4. Thêm ARES MCP Server vào phần cấu hình mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "ares": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
         "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. Lưu và khởi động lại Windsurf để áp dụng thay đổi.

Claude

1. Cài đặt Python 3.8+ và pip.
2. Sao chép và cài đặt máy chủ:

   git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
   cd ares-mcp-server
   pip install -e .
   

3. Chỉnh sửa tệp cấu hình Claude Desktop.
4. Thêm đoạn JSON sau:

   {
     "mcpServers": {
       "ares": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
         "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. Khởi động lại Claude Desktop.

Cursor

1. Đảm bảo đã cài đặt Python 3.8+ và pip.
2. Sao chép và thiết lập máy chủ:

   git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
   cd ares-mcp-server
   pip install -e .
   

3. Mở cấu hình Cursor.
4. Thêm máy chủ:

   {
     "mcpServers": {
       "ares": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
         "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. Lưu và khởi động lại Cursor.

Cline

1. Đảm bảo bạn có Python 3.8+ và pip.
2. Thiết lập máy chủ:

   git clone https://github.com/vzeman/ares-mcp-server.git
   cd ares-mcp-server
   pip install -e .
   

3. Chỉnh sửa tệp cấu hình của Cline.
4. Thêm như sau:

   {
     "mcpServers": {
       "ares": {
         "command": "python3",
         "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
         "cwd": "/path/to/ares-mcp-server"
       }
     }
   }
   

5. Lưu và khởi động lại Cline.

Bảo mật API key

Nếu cần xác thực hoặc API key, hãy làm theo cấu trúc này trong cấu hình:

{
  "mcpServers": {
    "ares": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "ares_mcp_server.server"],
      "cwd": "/path/to/ares-mcp-server",
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Thay thế "API_KEY" bằng tên biến môi trường thực tế của bạn khi cần.

Sử dụng MCP này trong flows

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào workflow FlowHunt, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối với AI agent của bạn:

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, thêm chi tiết máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

  "ares": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }

Khi đã cấu hình, AI agent có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng của nó. Lưu ý thay đổi "ares" thành tên thực tế của máy chủ MCP bạn dùng và thay URL thành địa chỉ MCP server của bạn.

Tổng quan

Ý kiến của chúng tôi:
ARES MCP Server cung cấp một triển khai rõ ràng, hữu ích cho việc truy cập dữ liệu doanh nghiệp Séc và tài liệu hướng dẫn tốt về cài đặt và các tính năng. Tuy nhiên, việc thiếu các mẫu prompt, danh sách tài nguyên và các tính năng MCP nâng cao (roots, sampling) làm hạn chế khả năng mở rộng cho các workflow agentic phức tạp hơn.

MCP Score

Đánh giá tổng thể: 6/10 (Triển khai tập trung, tài liệu tốt nhưng thiếu khả năng mở rộng và sức hút cộng đồng.)