Máy chủ MCP Tìm kiếm AI Baidu

Máy chủ MCP “Baidu AI Search” làm gì?

Máy chủ MCP Tìm kiếm AI Baidu được thiết kế để kết nối trợ lý AI với các nguồn dữ liệu bên ngoài, đặc biệt là tận dụng khả năng tìm kiếm của Baidu. Nó hoạt động như một công cụ trung gian, cho phép trợ lý AI truy cập và truy xuất thông tin từ công cụ tìm kiếm Baidu, từ đó tích hợp vào quy trình phát triển. Điều này nâng cao khả năng trả lời các truy vấn với thông tin cập nhật, phù hợp từ web, hỗ trợ các nhiệm vụ nghiên cứu và bổ sung ngữ cảnh cho các tương tác với mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Máy chủ giúp đơn giản hóa các tác vụ như truy vấn kết quả tìm kiếm, trích xuất kiến thức, và tích hợp sức mạnh tìm kiếm của Baidu vào các pipeline tự động hoặc tác nhân hội thoại, cải thiện chất lượng và độ rộng của phản hồi.

Danh sách Prompt

Không tìm thấy mẫu prompt nào trong các file kho lưu trữ cung cấp.

Danh sách Tài nguyên

Không có tài nguyên MCP cụ thể nào được ghi nhận trong các file kho lưu trữ cung cấp.

Danh sách Công cụ

Không tìm thấy định nghĩa hoặc triển khai công cụ nào trong server.py hoặc các file khác trong URL cung cấp.

Trường hợp sử dụng của máy chủ MCP này

• Tăng cường tìm kiếm Web: Tích hợp kết quả tìm kiếm Baidu theo thời gian thực vào phản hồi của trợ lý AI để cung cấp thông tin cập nhật và phù hợp từng vùng miền.
• Hỗ trợ nghiên cứu: Tự động hóa các tác vụ nghiên cứu dựa trên web bằng cách truy vấn Baidu và trích xuất tóm tắt hoặc dữ kiện phù hợp cho lập trình viên hoặc người dùng cuối.
• Mở rộng kho kiến thức: Sử dụng kết quả tìm kiếm Baidu để bổ sung cơ sở dữ liệu nội bộ bằng kiến thức bên ngoài, cải thiện khả năng hiểu và ngữ cảnh cho AI.
• Tác nhân hội thoại: Nâng cao chatbot hoặc tác nhân ảo bằng cách cho phép trả lời các câu hỏi bằng thông tin mới nhất từ công cụ tìm kiếm Baidu.
• Sáng tạo nội dung: Hỗ trợ quy trình sáng tạo hoặc tạo nội dung bằng cách lấy thông tin, dữ kiện, hoặc tham khảo trực tiếp từ web.

Hướng dẫn thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo Node.js đã được cài đặt trên hệ thống của bạn.
2. Mở file cấu hình Windsurf (ví dụ: windsurf.config.json).
3. Thêm Máy chủ MCP Tìm kiếm AI Baidu vào mục mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "baidu-ai-search": {
         "command": "npx",
         "args": ["@baidu/ai-search-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
5. Kiểm tra bằng cách mở bảng điều khiển Windsurf và xem mục “baidu-ai-search” trong danh sách MCP servers.

Bảo mật API Key

Sử dụng biến môi trường để lưu thông tin nhạy cảm:

{
  "mcpServers": {
    "baidu-ai-search": {
      "command": "npx",
      "args": ["@baidu/ai-search-mcp-server@latest"],
      "env": {
        "BAIDU_API_KEY": "${BAIDU_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${BAIDU_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Cài đặt các yêu cầu tiên quyết (Node.js).
2. Xác định vị trí và chỉnh sửa file cấu hình Claude.
3. Thêm máy chủ MCP với:

   {
     "mcpServers": {
       "baidu-ai-search": {
         "command": "npx",
         "args": ["@baidu/ai-search-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Khởi động lại Claude.
5. Xác nhận máy chủ đang chạy trong giao diện Claude UI.

Cursor

1. Đảm bảo Node.js đã có mặt.
2. Chỉnh sửa file cấu hình Cursor.
3. Thêm:

   {
     "mcpServers": {
       "baidu-ai-search": {
         "command": "npx",
         "args": ["@baidu/ai-search-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Cursor.
5. Kiểm tra đăng ký máy chủ thành công.

Cline

1. Cài đặt Node.js như một yêu cầu tiên quyết.
2. Mở file cấu hình của Cline.
3. Thêm vào:

   {
     "mcpServers": {
       "baidu-ai-search": {
         "command": "npx",
         "args": ["@baidu/ai-search-mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu thay đổi, khởi động lại Cline.
5. Xác thực thiết lập trong giao diện Cline.

Cách sử dụng MCP này trong các flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp các máy chủ MCP vào workflow của bạn trên FlowHunt, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với tác nhân AI:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, hãy nhập thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "baidu-ai-search": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và năng lực. Hãy nhớ thay đổi “baidu-ai-search” thành tên thực tế của máy chủ MCP mà bạn sử dụng và thay thế URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của riêng bạn.

Tổng quan

Ý kiến của chúng tôi

Dựa trên thông tin hiện có, máy chủ MCP này có tài liệu cấp cao rõ ràng và khả năng sử dụng mạnh mẽ cho tăng cường tìm kiếm, nhưng thiếu chi tiết triển khai, tài nguyên và mẫu prompt công khai trong kho lưu trữ. Vì vậy, chúng tôi đánh giá MCP này 3/10 về mức độ ứng dụng thực tế cho lập trình viên tại thời điểm này.

Điểm MCP