
BNBChain MCP Server
BNBChain MCP Server là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) plug-and-play để tích hợp các thao tác blockchain Binance Smart Chain vào các agent AI, nền tảng...
Kết nối các agent AI với hệ thống giao thông công cộng Berlin bằng BVG MCP Server để lấy thông tin điểm dừng theo thời gian thực và tự động hóa quy trình di chuyển đô thị.
BVG MCP Server là một triển khai không chính thức của Model Context Protocol (MCP) được thiết kế để kết nối các trợ lý AI với API BVG (Berliner Verkehrsbetriebe) tại Berlin. Bằng cách làm cầu nối giữa các client AI và dữ liệu giao thông công cộng, BVG MCP Server cho phép thực hiện các tác vụ như truy xuất thông tin điểm dừng cho các vị trí khác nhau ở Berlin. Điều này giúp nâng cao quy trình phát triển liên quan đến dữ liệu giao thông công cộng, cho phép các agent AI cung cấp thông tin theo thời gian thực hoặc theo ngữ cảnh về hệ thống giao thông Berlin. Server hỗ trợ giao tiếp dựa trên STDIO để tích hợp liền mạch với các client MCP tương thích, như Claude Desktop, và nhằm đơn giản hóa quá trình truy cập và tương tác với dữ liệu BVG bằng lập trình.
Không có mẫu prompt nào được đề cập trong kho lưu trữ.
Không có tài nguyên MCP cụ thể nào được mô tả trong tài liệu hoặc mã nguồn có sẵn.
Không có hướng dẫn thiết lập nào cho Windsurf.
claude_desktop_config.json
của bạn.{
"mcpServers": [
{
"command": "path/to/bvg-mcp-server-executable",
"args": []
}
]
}
Không có hướng dẫn thiết lập nào cho Cursor.
Không có hướng dẫn thiết lập nào cho Cline.
Không có thông tin về API keys hoặc cấu hình biến môi trường.
Sử dụng MCP trong FlowHunt
Để tích hợp MCP server vào quy trình FlowHunt của bạn, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với agent AI:
Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong mục cấu hình MCP hệ thống, điền thông tin server MCP của bạn theo định dạng JSON sau:
{
"bvg-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Sau khi cấu hình, agent AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Lưu ý đổi “bvg-mcp” thành tên thật của server MCP của bạn (ví dụ: “github-mcp”, “weather-api”, v.v.) và thay URL bằng URL server MCP của bạn.
Mục | Có sẵn | Chi tiết/Ghi chú |
---|---|---|
Tổng quan | ✅ | Tóm tắt dự án rõ ràng trong README |
Danh sách Prompt | ⛔ | Không có mẫu prompt nào được đề cập |
Danh sách Tài nguyên | ⛔ | Không có tài nguyên MCP cụ thể nào được liệt kê |
Danh sách Công cụ | ✅ | Đã ghi nhận công cụ “Thông tin điểm dừng” |
Bảo mật API Keys | ⛔ | Không đề cập tới API keys hoặc cấu hình biến môi trường |
Hỗ trợ sampling (không quan trọng khi đánh giá) | ⛔ | Không đề cập về sampling |
BVG MCP Server là một triển khai MCP tối giản, cung cấp một công cụ duy nhất cho tra cứu điểm dừng giao thông. Dù có mục tiêu rõ ràng và mã nguồn mở, việc thiếu prompt chi tiết, tài nguyên, hay các tính năng cấu hình/sampling nâng cao khiến nó hạn chế về tính đa dụng trong môi trường sản xuất. Giá trị chính của nó là trong các dự án giáo dục hoặc làm nền tảng khởi đầu cho các server MCP toàn diện hơn.
Có LICENSE | ✅ Apache-2.0 |
---|---|
Có ít nhất một công cụ | ✅ |
Số Fork | 0 |
Số Star | 0 |
Dựa trên các bảng trên, tôi đánh giá MCP server này 3/10: nó hoạt động, mã nguồn mở nhưng thiếu tính đa dạng về chức năng, tài nguyên và sức hút cộng đồng.
BVG MCP Server là một triển khai không chính thức của Model Context Protocol, kết nối các trợ lý AI với API giao thông công cộng BVG của Berlin, cho phép truy cập dữ liệu điểm dừng theo thời gian thực.
Hiện tại, nó cung cấp công cụ 'Thông tin điểm dừng' giúp trả về tên điểm dừng cho một vị trí nhất định ở Berlin, hỗ trợ truy cập dữ liệu giao thông cho các agent AI và các bản mẫu.
Nó lý tưởng cho các nhà phát triển, nhà nghiên cứu AI và giáo viên cần truy cập dữ liệu giao thông công cộng Berlin để tạo mẫu nhanh, tích hợp trợ lý, hoặc các dự án di động đô thị.
Chèn thành phần MCP vào quy trình của bạn, cấu hình với chi tiết BVG MCP server và kết nối nó với agent AI. Điều này cho phép agent sử dụng mọi công cụ của server.
Không có thông tin về việc cần API keys hoặc cấu hình biến môi trường.
Nâng cao quy trình AI của bạn với thông tin điểm dừng BVG theo thời gian thực. Tạo mẫu ứng dụng di động đô thị, trả lời truy vấn giao thông thành phố và mở rộng năng lực trợ lý của bạn bằng BVG MCP Server.
BNBChain MCP Server là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) plug-and-play để tích hợp các thao tác blockchain Binance Smart Chain vào các agent AI, nền tảng...
Máy chủ GDB MCP cung cấp các khả năng của GNU Debugger cho trợ lý AI và các client, cho phép tự động hóa, gỡ lỗi từ xa theo lập trình, quản lý breakpoint, kiểm ...
browser-use MCP Server trao quyền cho các tác nhân AI kiểm soát trình duyệt web một cách lập trình thông qua thư viện browser-use. Nó cho phép duyệt web tự động...