
Máy chủ DesktopCommander MCP
DesktopCommander MCP Server trao quyền cho trợ lý AI như Claude với tự động hóa desktop trực tiếp, cung cấp điều khiển terminal an toàn, tìm kiếm hệ thống file,...
Tự động hóa và điều khiển desktop macOS từ xa qua tác nhân AI, liền mạch và an toàn, không cần cài đặt thêm.
Máy chủ MCP “Remote MacOs Use” là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) mã nguồn mở, cho phép các tác nhân AI kiểm soát hoàn toàn hệ thống macOS từ xa. Đóng vai trò là cầu nối giữa các trợ lý AI (như ứng dụng Claude Desktop) và môi trường macOS bên dưới, máy chủ này cho phép thực thi các tác vụ vốn cần truy cập trực tiếp hệ thống—như quản lý tệp, điều khiển ứng dụng và tự động hóa từ xa—mà không cần API key hoặc cài đặt phần mềm bổ sung. Đây là lựa chọn thay thế trực tiếp cho các giải pháp như OpenAI Operator và được tối ưu cho tác nhân AI tự động, giúp thực hiện các thao tác desktop phức tạp một cách an toàn, hiệu quả ở bất cứ đâu. Điều này giúp quy trình phát triển liền mạch bằng cách tích hợp khả năng macOS bên ngoài vào các tiến trình do AI điều khiển.
Không tìm thấy mẫu prompt nào trong tài liệu hay file của kho hiện có.
Không có tài nguyên MCP cụ thể nào được ghi nhận trong kho hoặc file truy cập được.
Không tìm thấy danh sách công cụ nào (như trong server.py
) trong cấu trúc kho hoặc tài liệu.
Đảm bảo bạn đã cài Node.js và Windsurf phiên bản mới nhất.
Tìm file cấu hình Windsurf (thường là windsurf.config.json
).
Thêm Remote MacOs Use MCP Server vào mục mcpServers
:
{
"mcpServers": {
"remote-macos-use": {
"command": "npx",
"args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"]
}
}
}
Lưu file cấu hình và khởi động lại Windsurf.
Xác minh trong giao diện Windsurf rằng MCP server đã được kích hoạt.
Bảo mật API key (ví dụ dùng biến môi trường):
{
"mcpServers": {
"remote-macos-use": {
"command": "npx",
"args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"],
"env": {
"SOME_SECRET_KEY": "${{ secrets.SOME_SECRET_KEY }}"
},
"inputs": {
"api_key": "${{ secrets.SOME_SECRET_KEY }}"
}
}
}
}
Cài đặt ứng dụng Claude Desktop và đảm bảo Node.js đã sẵn sàng.
Mở bảng cấu hình hoặc file cấu hình Claude.
Thêm máy chủ MCP vào mục mcpServers
hoặc tương tự:
{
"mcpServers": {
"remote-macos-use": {
"command": "npx",
"args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"]
}
}
}
Lưu và khởi động lại Claude.
Xác nhận máy chủ đã kết nối qua giao diện Claude.
Đảm bảo Cursor và Node.js đã được cài đặt.
Tìm file cấu hình Cursor (thường là cursor.config.json
).
Thêm cấu hình máy chủ MCP:
{
"mcpServers": {
"remote-macos-use": {
"command": "npx",
"args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"]
}
}
}
Lưu và khởi động lại Cursor.
Kiểm tra máy chủ đã xuất hiện trong danh sách MCP server của Cursor.
Cài đặt Cline và đảm bảo Node.js đã được thiết lập.
Mở hoặc tạo file cấu hình Cline.
Thêm khối cấu hình MCP server:
{
"mcpServers": {
"remote-macos-use": {
"command": "npx",
"args": ["@remote-macos-use/mcp-server@latest"]
}
}
}
Lưu file và khởi động lại Cline.
Vào dashboard Cline để kiểm tra kết nối MCP server.
Sử dụng MCP trong FlowHunt
Để tích hợp MCP server vào workflow FlowHunt của bạn, hãy thêm thành phần MCP vào flow rồi kết nối với tác nhân AI:
Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, hãy thêm thông tin MCP server của bạn với định dạng JSON sau:
{
"remote-macos-use": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Sau khi cấu hình, tác nhân AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng. Lưu ý thay “remote-macos-use” thành tên thật của máy chủ MCP bạn sử dụng và thay URL thành địa chỉ MCP server của bạn.
Phần | Có sẵn | Chi tiết/Ghi chú |
---|---|---|
Tổng quan | ✅ | Đã mô tả trong README |
Danh sách Prompt | ⛔ | Không tìm thấy mẫu prompt |
Danh sách Tài nguyên | ⛔ | Không có tài nguyên MCP cụ thể |
Danh sách Công cụ | ⛔ | Không có danh sách công cụ |
Bảo mật API key | ✅ | Có ví dụ trong hướng dẫn cấu hình |
Hỗ trợ sampling (ít quan trọng khi đánh giá) | ⛔ | Không tìm thấy thông tin |
Dựa trên tài liệu hiện có, “Remote MacOs Use” MCP là một giải pháp độc đáo và thực tiễn cho kiểm soát macOS từ xa, nhưng thiếu một số yếu tố tài liệu MCP nâng cao (như mẫu prompt, công cụ, tài nguyên) để việc tích hợp trở nên mạnh mẽ hơn. Phương pháp mở và các trường hợp sử dụng rõ ràng là điểm cộng, tuy nhiên sẽ hữu ích nếu có thêm chi tiết kỹ thuật cho lập trình viên.
Có LICENSE | MIT |
---|---|
Có ít nhất một công cụ | ⛔ |
Số Fork | 20 |
Số Star | 135 |
Tổng kết, tôi đánh giá MCP server này đạt 6/10. Sản phẩm sáng tạo, thực tiễn, nền tảng mã nguồn mở vững chắc, nhưng còn thiếu tài liệu MCP đầy đủ và chi tiết kỹ thuật để tích hợp sâu hơn.
Đây là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) mã nguồn mở cho phép tác nhân AI kiểm soát và tự động hóa hệ thống macOS từ xa một cách an toàn—xử lý tệp, khởi chạy ứng dụng và điều phối môi trường phát triển mà không cần cài đặt thêm.
Các trường hợp phổ biến bao gồm tự động hóa macOS từ xa, điều khiển ứng dụng desktop, quản lý tệp an toàn, tự động hóa mạng xã hội và điều phối môi trường phát triển từ xa.
Đây là giải pháp thay thế trực tiếp, mã nguồn mở cho các giải pháp như OpenAI Operator, không bị ràng buộc sở hữu, tối ưu cho quy trình tác nhân tự động và bảo mật.
Không cần cài đặt thêm ngoài máy chủ MCP và Node.js. API key là tùy chọn, tùy vào yêu cầu bảo mật của bạn.
Thêm thành phần MCP vào flow của bạn, mở bảng cấu hình, và nhập thông tin máy chủ MCP ở định dạng JSON. Tác nhân AI sẽ có quyền truy cập các tính năng điều khiển macOS từ xa.
Trao quyền cho tác nhân AI quản lý, tự động hóa và điều phối desktop macOS từ xa—an toàn, hiệu quả và không rào cản.
DesktopCommander MCP Server trao quyền cho trợ lý AI như Claude với tự động hóa desktop trực tiếp, cung cấp điều khiển terminal an toàn, tìm kiếm hệ thống file,...
Kubernetes MCP Server là cầu nối giữa trợ lý AI và các cụm Kubernetes, cho phép tự động hóa bằng AI, quản lý tài nguyên và quy trình DevOps thông qua các lệnh M...
Remote MCP (Model Context Protocol) là một hệ thống cho phép các tác nhân AI truy cập vào các công cụ, nguồn dữ liệu và dịch vụ bên ngoài thông qua các giao diệ...