MCP-DBLP Server cho Quản lý Tài liệu Học thuật & Trích dẫn

Máy chủ MCP-DBLP làm gì?

Máy chủ MCP-DBLP cung cấp quyền truy cập liền mạch vào cơ sở dữ liệu thư mục học thuật DBLP ngành khoa học máy tính cho các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) thông qua Model Context Protocol (MCP). Bằng việc tích hợp API DBLP, MCP-DBLP cho phép trợ lý AI tìm kiếm và truy xuất các ấn phẩm học thuật, xử lý trích dẫn, tạo mục BibTeX, và thực hiện khớp mờ trên tiêu đề ấn phẩm hoặc tên tác giả. Nó cũng hỗ trợ trích xuất và định dạng thông tin thư mục, xử lý tham chiếu nhúng, và xuất BibTeX trực tiếp để quản lý trích dẫn chính xác. Với khả năng tìm kiếm toàn diện, bộ lọc và phân tích thống kê, MCP-DBLP giúp các nhà phát triển và nhà nghiên cứu nâng cao quy trình làm việc với tài liệu học thuật, dữ liệu thư mục và trích dẫn học thuật.

Danh sách Prompt

• Instructions Prompt:
  Một mẫu prompt có thể tái sử dụng được đính kèm trong instructions_prompt.md để dùng cùng văn bản chứa trích dẫn. Trên Claude Desktop, prompt này có thể truy cập qua biểu tượng phích cắm điện.

Danh sách Tài nguyên

• (Không thấy đề cập đến tài nguyên MCP cụ thể trong tài liệu hoặc mã nguồn. Nếu máy chủ cung cấp tài nguyên, chi tiết không được liệt kê.)

Danh sách Công cụ

• search
  Tìm kiếm ấn phẩm DBLP bằng truy vấn boolean. Hỗ trợ các toán tử như ‘and’/‘or’, giới hạn kết quả, lọc theo năm và lọc theo chuỗi hội nghị/tạp chí.
• fuzzy_title_search
  Tìm kiếm ấn phẩm với khớp tiêu đề mờ.
• get_author_publications
  Lấy tất cả các ấn phẩm của một tác giả cụ thể.
• get_venue_info
  Lấy thông tin chi tiết về một hội nghị/tạp chí.
• calculate_statistics
  Sinh thống kê từ kết quả tìm kiếm ấn phẩm.
• export_bibtex
  Xuất mục BibTeX trực tiếp từ DBLP ra tệp, bỏ qua xử lý LLM để đảm bảo chính xác.

Trường hợp sử dụng máy chủ MCP này

• Tìm kiếm Tài liệu Học thuật
  Lập trình viên và nhà nghiên cứu có thể tìm kiếm tài liệu học thuật liên quan trong DBLP với truy vấn boolean nâng cao và bộ lọc, tối ưu hoá quá trình tổng quan tài liệu và phát hiện tri thức.
• Quản lý Trích dẫn
  Nhanh chóng tạo và xuất mục BibTeX chính xác để sử dụng trong bài viết học thuật, thuyết trình hoặc phần mềm quản lý tài liệu tham khảo.
• Khám phá Tác giả và Hội nghị/Tạp chí
  Truy xuất tất cả các ấn phẩm của một tác giả hoặc lấy thông tin chi tiết về hội nghị/tạp chí, hỗ trợ phân tích nghiên cứu và kết nối học thuật.
• Trích xuất Dữ liệu Thư mục
  Trích xuất và cấu trúc dữ liệu thư mục từ tài liệu, giúp xử lý trích dẫn hoặc tham khảo nhúng trong bản thảo dễ dàng hơn.
• Thống kê và Chỉ số Xuất bản
  Phân tích thống kê dữ liệu xuất bản để xác định xu hướng, sản lượng nghiên cứu hoặc tác động trong một hội nghị/tạp chí hoặc khung thời gian cụ thể.

Cách thiết lập

Windsurf

1. Yêu cầu: Đảm bảo đã cài đặt Python 3.11+ và uv.
2. Sao chép kho mã:
   git clone https://github.com/szeider/mcp-dblp.git
3. Thiết lập môi trường:

   cd mcp-dblp
   uv venv
   source .venv/bin/activate
   uv pip install -e .
   

4. Cấu hình: Sửa file cấu hình MCP của Windsurf để thêm:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-dblp": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/absolute/path/to/mcp-dblp/",
           "run",
           "mcp-dblp",
           "--exportdir",
           "/absolute/path/to/bibtex/export/folder/"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Khởi động lại & Kiểm tra: Lưu, khởi động lại Windsurf và xác nhận máy chủ MCP-DBLP xuất hiện trong danh sách công cụ.

Claude

1. Yêu cầu: Cài đặt ứng dụng Claude Desktop và Python 3.11+.
2. Sao chép và Thiết lập:

   git clone https://github.com/szeider/mcp-dblp.git
   cd mcp-dblp
   uv venv
   source .venv/bin/activate
   uv pip install -e .
   

3. Sửa cấu hình:
   • macOS/Linux: ~/Library/Application/Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
4. Thêm MCP-DBLP: Thêm vào:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-dblp": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/absolute/path/to/mcp-dblp/",
           "run",
           "mcp-dblp",
           "--exportdir",
           "/absolute/path/to/bibtex/export/folder/"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Lưu & Khởi động lại: Lưu cấu hình, khởi động lại Claude và xác nhận máy chủ đã sẵn sàng.

Cursor

1. Đảm bảo Yêu cầu: Cài đặt Python 3.11+ và uv.
2. Cài đặt MCP-DBLP:

   git clone https://github.com/szeider/mcp-dblp.git
   cd mcp-dblp
   uv venv
   source .venv/bin/activate
   uv pip install -e .
   

3. Tìm cấu hình Cursor: Mở file cấu hình MCP của Cursor.
4. Thêm mục:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-dblp": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/absolute/path/to/mcp-dblp/",
           "run",
           "mcp-dblp",
           "--exportdir",
           "/absolute/path/to/bibtex/export/folder/"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Khởi động lại Cursor: Lưu và khởi động lại Cursor để kích hoạt MCP-DBLP.

Cline

1. Cài đặt phụ thuộc: Python 3.11+ và uv.
2. Sao chép và Chuẩn bị:

   git clone https://github.com/szeider/mcp-dblp.git
   cd mcp-dblp
   uv venv
   source .venv/bin/activate
   uv pip install -e .
   

3. Sửa cấu hình Cline: Tìm vị trí cấu hình máy chủ MCP.
4. Thêm khối MCP-DBLP:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-dblp": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/absolute/path/to/mcp-dblp/",
           "run",
           "mcp-dblp",
           "--exportdir",
           "/absolute/path/to/bibtex/export/folder/"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Xác nhận & Khởi động lại: Lưu, khởi động lại Cline và kiểm tra công cụ có sẵn.

Bảo mật API Key:
Nếu cần cung cấp API key hoặc bí mật, hãy sử dụng biến môi trường để bảo mật. Ví dụ cấu hình:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-dblp": {
      "command": "uv",
      "args": [ ... ],
      "env": {
        "SOME_API_KEY": "${YOUR_API_KEY_ENV_VAR}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${YOUR_API_KEY_ENV_VAR}"
      }
    }
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong flows

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp các máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối với tác nhân AI của bạn:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, hãy thêm chi tiết máy chủ MCP của bạn bằng định dạng JSON sau:

{
  "mcp-dblp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI đã có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ các chức năng và khả năng. Lưu ý đổi “mcp-dblp” thành tên thực tế của máy chủ MCP của bạn và thay URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Dựa trên các điểm trên, MCP-DBLP cung cấp tài liệu và công cụ mạnh, nhưng thiếu mô tả về tài nguyên và sampling trong tài liệu hiện có. Mẫu prompt và phạm vi công cụ rất tốt, nhưng sự thiếu vắng tài nguyên và sampling làm giảm mức độ toàn diện một chút.

Điểm MCP

Ý kiến của chúng tôi:
MCP-DBLP là một máy chủ MCP chuyên biệt và mạnh mẽ, đặc biệt phù hợp cho quy trình học thuật và thư mục. Bộ công cụ tích hợp DBLP và quản lý trích dẫn rất đầy đủ, nhưng thiếu tài nguyên và sampling nên có thể chưa tận dụng hết mọi tính năng của MCP. Khả năng sử dụng và cài đặt được hướng dẫn chi tiết.

Điểm tổng thể: 7.5/10