
Máy chủ Perplexity Ask MCP
Tích hợp nghiên cứu thời gian thực, toàn web vào quy trình AI của bạn với Perplexity Ask MCP Server. Máy chủ MCP này kết nối API Sonar của Perplexity với các cô...
PromptPilot tăng tốc và nâng cao quá trình tạo prompt AI với quy trình làm việc tương tác, có hướng dẫn, giúp lập trình viên chuẩn hóa và cải thiện kết quả sinh ra từ AI.
Máy chủ Enhance Prompt MCP, còn gọi là PromptPilot, được thiết kế để hỗ trợ người dùng tạo và cải thiện prompt cho các mô hình AI sinh sinh. Nó đóng vai trò cầu nối giữa các trợ lý AI và dịch vụ bên ngoài, cung cấp cả tính năng tạo prompt nhanh dựa trên từ khóa của người dùng và giao diện hội thoại có hướng dẫn giúp người dùng tinh chỉnh yêu cầu prompt của mình. Thông qua các quy trình có cấu trúc để tạo prompt, máy chủ này giúp lập trình viên và người dùng chuẩn hóa cũng như nâng cao chất lượng phản hồi từ AI. Máy chủ được tối ưu để tích hợp vào quy trình phát triển rộng lớn hơn, cho phép các thao tác như tạo mẫu prompt nhanh và nâng cao prompt tương tác cho nhiều ứng dụng AI khác nhau.
Không có mẫu prompt cụ thể nào được liệt kê trong tài liệu hoặc kho mã nguồn.
Không có tài nguyên MCP cụ thể nào được ghi nhận hoặc liệt kê trong kho mã nguồn.
Không có công cụ MCP cụ thể nào được định nghĩa hoặc liệt kê trong kho mã nguồn (ví dụ: server.py hoặc tương đương).
git clone https://github.com/FelixFoster/mcp-enhance-prompt
npm install
npm run build
node build/index.js
(hoặc dùng Docker/npx nếu cần).{
"mcpServers": {
"enhance-prompt": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "enhance-prompt-server"],
"env": {
"API_KEY": "${ENHANCE_API_KEY}"
}
}
}
}
Lưu ý: Bảo mật API key bằng biến môi trường như trên.
{
"mcpServers": {
"enhance-prompt": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "enhance-prompt-server"],
"env": {
"API_KEY": "${ENHANCE_API_KEY}"
}
}
}
}
Lưu ý: Sử dụng biến môi trường cho dữ liệu nhạy cảm.
{
"mcpServers": {
"enhance-prompt": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "enhance-prompt-server"],
"env": {
"API_KEY": "${ENHANCE_API_KEY}"
}
}
}
}
Lưu ý: Dùng biến môi trường để đảm bảo an toàn.
{
"mcpServers": {
"enhance-prompt": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "enhance-prompt-server"],
"env": {
"API_KEY": "${ENHANCE_API_KEY}"
}
}
}
}
Lưu ý: Bảo mật cấu hình bằng biến môi trường cho API key.
Sử dụng MCP trong FlowHunt
Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với tác tử AI của bạn:
Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, hãy nhập thông tin máy chủ MCP của bạn bằng định dạng JSON sau:
{
"enhance-prompt": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Khi đã cấu hình, tác tử AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng của nó. Hãy nhớ đổi “enhance-prompt” thành tên thực tế của máy chủ MCP bạn dùng và đặt đúng URL.
Phần | Có sẵn | Chi tiết/Ghi chú |
---|---|---|
Tổng quan | ✅ | |
Danh sách Prompt | ⛔ | Không thấy mẫu prompt |
Danh sách Tài nguyên | ⛔ | Không thấy tài nguyên MCP |
Danh sách Công cụ | ⛔ | Không thấy công cụ MCP |
Bảo mật API Key | ✅ | Sử dụng biến môi trường trong thiết lập |
Hỗ trợ Sampling (không quan trọng khi đánh giá) | ⛔ | Không được tài liệu hóa |
| Hỗ trợ Roots | Không được tài liệu hóa | | Sampling | Không được tài liệu hóa |
Máy chủ Enhance Prompt MCP (PromptPilot) cung cấp quy trình thiết lập rõ ràng, đơn giản, tài liệu hướng dẫn cài đặt và tích hợp chi tiết. Tuy nhiên, việc thiếu các mẫu prompt, tài nguyên MCP hay công cụ cụ thể khiến giá trị sử dụng ngay của nó như một máy chủ MCP tiêu chuẩn bị hạn chế. Hướng dẫn thiết lập và chú trọng bảo mật là điểm mạnh, nhưng thiếu tính năng MCP chuyên sâu làm giảm điểm cho người dùng nâng cao.
Đánh giá: 5/10
Có LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Có ít nhất một công cụ | ⛔ |
Số lượng Fork | 1 |
Số lượng Stars | 5 |
Máy chủ Enhance Prompt MCP (PromptPilot) là công cụ giúp bạn tạo và cải thiện prompt cho các mô hình AI sinh sinh. Nó cung cấp cả tính năng tạo prompt nhanh từ từ khóa và quy trình làm việc tương tác để nâng cao prompt theo hướng dẫn.
Trường hợp sử dụng chính bao gồm tạo mẫu prompt nhanh, tinh chỉnh prompt qua trò chuyện tương tác, nâng cao chất lượng prompt để có kết quả AI tốt hơn và tích hợp liền mạch vào quy trình phát triển tự động.
Hiện tại chưa có mẫu prompt hoặc công cụ MCP tùy chỉnh nào được cung cấp; thay vào đó, nó tập trung vào tạo và cải thiện prompt có hướng dẫn.
Luôn sử dụng biến môi trường cho thông tin nhạy cảm như API key. Hướng dẫn thiết lập cho từng client (Windsurf, Claude, Cursor, Cline) đều có ví dụ cụ thể.
Thêm thành phần MCP vào flow của bạn trên FlowHunt, sau đó cấu hình với thông tin máy chủ Enhance Prompt MCP trong phần cấu hình hệ thống MCP. Sử dụng định dạng JSON để kết nối máy chủ và kích hoạt các tính năng cho tác tử AI của bạn.
Tăng tốc quy trình AI của bạn với việc tạo và cải thiện prompt nhanh chóng, có hướng dẫn. Tích hợp Enhance Prompt MCP vào dự án FlowHunt để có kết quả AI tốt hơn, nhất quán hơn.
Tích hợp nghiên cứu thời gian thực, toàn web vào quy trình AI của bạn với Perplexity Ask MCP Server. Máy chủ MCP này kết nối API Sonar của Perplexity với các cô...
Máy chủ Prefect MCP kết nối các trợ lý AI với nền tảng điều phối luồng Prefect, cho phép quản lý luồng, triển khai, chạy và nhiều hơn nữa bằng ngôn ngữ tự nhiên...
DesktopCommander MCP Server trao quyền cho trợ lý AI như Claude với tự động hóa desktop trực tiếp, cung cấp điều khiển terminal an toàn, tìm kiếm hệ thống file,...