Máy chủ Enhance Prompt MCP (PromptPilot)

Máy chủ Enhance Prompt MCP (PromptPilot)

PromptPilot tăng tốc và nâng cao quá trình tạo prompt AI với quy trình làm việc tương tác, có hướng dẫn, giúp lập trình viên chuẩn hóa và cải thiện kết quả sinh ra từ AI.

Máy chủ “Enhance Prompt” MCP làm gì?

Máy chủ Enhance Prompt MCP, còn gọi là PromptPilot, được thiết kế để hỗ trợ người dùng tạo và cải thiện prompt cho các mô hình AI sinh sinh. Nó đóng vai trò cầu nối giữa các trợ lý AI và dịch vụ bên ngoài, cung cấp cả tính năng tạo prompt nhanh dựa trên từ khóa của người dùng và giao diện hội thoại có hướng dẫn giúp người dùng tinh chỉnh yêu cầu prompt của mình. Thông qua các quy trình có cấu trúc để tạo prompt, máy chủ này giúp lập trình viên và người dùng chuẩn hóa cũng như nâng cao chất lượng phản hồi từ AI. Máy chủ được tối ưu để tích hợp vào quy trình phát triển rộng lớn hơn, cho phép các thao tác như tạo mẫu prompt nhanh và nâng cao prompt tương tác cho nhiều ứng dụng AI khác nhau.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt cụ thể nào được liệt kê trong tài liệu hoặc kho mã nguồn.

Danh sách Tài nguyên

Không có tài nguyên MCP cụ thể nào được ghi nhận hoặc liệt kê trong kho mã nguồn.

Danh sách Công cụ

Không có công cụ MCP cụ thể nào được định nghĩa hoặc liệt kê trong kho mã nguồn (ví dụ: server.py hoặc tương đương).

Các trường hợp sử dụng của máy chủ MCP này

  • Tạo mẫu prompt nhanh: Lập trình viên có thể nhanh chóng tạo prompt cơ bản từ từ khóa hoặc cụm từ, tăng tốc giai đoạn thử nghiệm ban đầu với mô hình AI.
  • Tinh chỉnh prompt qua hội thoại: Giao diện hỏi đáp có hướng dẫn giúp người dùng liên tục làm rõ và nâng cao prompt thông qua quy trình trò chuyện, cho kết quả AI hiệu quả hơn.
  • Nâng cao chất lượng prompt: Nhờ tận dụng khả năng cải thiện của AI, người dùng có thể tăng độ phù hợp và chi tiết cho prompt, từ đó nhận kết quả có chất lượng cao, đúng mục tiêu hơn.
  • Tích hợp vào quy trình phát triển: Máy chủ có thể được tích hợp vào chuỗi công cụ lớn, cho phép tự động hóa tạo và cải thiện prompt như một phần của quy trình tích hợp liên tục hoặc triển khai.

Cách thiết lập

Windsurf

  1. Đảm bảo Node.js và npm đã được cài đặt.
  2. Sao chép kho mã nguồn:
    git clone https://github.com/FelixFoster/mcp-enhance-prompt
  3. Cài đặt phụ thuộc:
    npm install
  4. Biên dịch dự án:
    npm run build
  5. Khởi động máy chủ:
    node build/index.js (hoặc dùng Docker/npx nếu cần).
  6. Thêm máy chủ vào cấu hình Windsurf của bạn (ví dụ bên dưới).
{
  "mcpServers": {
    "enhance-prompt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "enhance-prompt-server"],
      "env": {
        "API_KEY": "${ENHANCE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Lưu ý: Bảo mật API key bằng biến môi trường như trên.

Claude

  1. Cài đặt Node.js và npm.
  2. Sao chép và thiết lập kho mã nguồn như trên.
  3. Thêm máy chủ vào cấu hình Claude của bạn.
{
  "mcpServers": {
    "enhance-prompt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "enhance-prompt-server"],
      "env": {
        "API_KEY": "${ENHANCE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Lưu ý: Sử dụng biến môi trường cho dữ liệu nhạy cảm.

Cursor

  1. Yêu cầu: Node.js, npm.
  2. Sao chép và biên dịch như hướng dẫn.
  3. Thêm máy chủ MCP vào cấu hình của Cursor.
{
  "mcpServers": {
    "enhance-prompt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "enhance-prompt-server"],
      "env": {
        "API_KEY": "${ENHANCE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Lưu ý: Dùng biến môi trường để đảm bảo an toàn.

Cline

  1. Cài đặt các công cụ cần thiết (Node.js, npm).
  2. Thiết lập theo hướng dẫn phía trên.
  3. Thêm máy chủ vào cấu hình của Cline.
{
  "mcpServers": {
    "enhance-prompt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "enhance-prompt-server"],
      "env": {
        "API_KEY": "${ENHANCE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Lưu ý: Bảo mật cấu hình bằng biến môi trường cho API key.

Cách sử dụng MCP này trong các flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với tác tử AI của bạn:

FlowHunt MCP flow

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, hãy nhập thông tin máy chủ MCP của bạn bằng định dạng JSON sau:

{
  "enhance-prompt": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Khi đã cấu hình, tác tử AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng của nó. Hãy nhớ đổi “enhance-prompt” thành tên thực tế của máy chủ MCP bạn dùng và đặt đúng URL.


Tổng quan

PhầnCó sẵnChi tiết/Ghi chú
Tổng quan
Danh sách PromptKhông thấy mẫu prompt
Danh sách Tài nguyênKhông thấy tài nguyên MCP
Danh sách Công cụKhông thấy công cụ MCP
Bảo mật API KeySử dụng biến môi trường trong thiết lập
Hỗ trợ Sampling (không quan trọng khi đánh giá)Không được tài liệu hóa

| Hỗ trợ Roots | Không được tài liệu hóa | | Sampling | Không được tài liệu hóa |

Đánh giá của chúng tôi

Máy chủ Enhance Prompt MCP (PromptPilot) cung cấp quy trình thiết lập rõ ràng, đơn giản, tài liệu hướng dẫn cài đặt và tích hợp chi tiết. Tuy nhiên, việc thiếu các mẫu prompt, tài nguyên MCP hay công cụ cụ thể khiến giá trị sử dụng ngay của nó như một máy chủ MCP tiêu chuẩn bị hạn chế. Hướng dẫn thiết lập và chú trọng bảo mật là điểm mạnh, nhưng thiếu tính năng MCP chuyên sâu làm giảm điểm cho người dùng nâng cao.

Đánh giá: 5/10

Điểm MCP

Có LICENSE✅ (MIT)
Có ít nhất một công cụ
Số lượng Fork1
Số lượng Stars5

Câu hỏi thường gặp

Máy chủ Enhance Prompt MCP là gì?

Máy chủ Enhance Prompt MCP (PromptPilot) là công cụ giúp bạn tạo và cải thiện prompt cho các mô hình AI sinh sinh. Nó cung cấp cả tính năng tạo prompt nhanh từ từ khóa và quy trình làm việc tương tác để nâng cao prompt theo hướng dẫn.

Các trường hợp sử dụng chính của máy chủ MCP này là gì?

Trường hợp sử dụng chính bao gồm tạo mẫu prompt nhanh, tinh chỉnh prompt qua trò chuyện tương tác, nâng cao chất lượng prompt để có kết quả AI tốt hơn và tích hợp liền mạch vào quy trình phát triển tự động.

Máy chủ Enhance Prompt MCP có cung cấp sẵn mẫu prompt hoặc công cụ không?

Hiện tại chưa có mẫu prompt hoặc công cụ MCP tùy chỉnh nào được cung cấp; thay vào đó, nó tập trung vào tạo và cải thiện prompt có hướng dẫn.

Làm thế nào để bảo mật API key khi thiết lập?

Luôn sử dụng biến môi trường cho thông tin nhạy cảm như API key. Hướng dẫn thiết lập cho từng client (Windsurf, Claude, Cursor, Cline) đều có ví dụ cụ thể.

Tôi tích hợp máy chủ này vào FlowHunt thế nào?

Thêm thành phần MCP vào flow của bạn trên FlowHunt, sau đó cấu hình với thông tin máy chủ Enhance Prompt MCP trong phần cấu hình hệ thống MCP. Sử dụng định dạng JSON để kết nối máy chủ và kích hoạt các tính năng cho tác tử AI của bạn.

Dùng thử Máy chủ Enhance Prompt MCP (PromptPilot)

Tăng tốc quy trình AI của bạn với việc tạo và cải thiện prompt nhanh chóng, có hướng dẫn. Tích hợp Enhance Prompt MCP vào dự án FlowHunt để có kết quả AI tốt hơn, nhất quán hơn.

Tìm hiểu thêm

Máy chủ Perplexity Ask MCP
Máy chủ Perplexity Ask MCP

Máy chủ Perplexity Ask MCP

Tích hợp nghiên cứu thời gian thực, toàn web vào quy trình AI của bạn với Perplexity Ask MCP Server. Máy chủ MCP này kết nối API Sonar của Perplexity với các cô...

5 phút đọc
AI MCP +4
Tích hợp Máy chủ Prefect MCP
Tích hợp Máy chủ Prefect MCP

Tích hợp Máy chủ Prefect MCP

Máy chủ Prefect MCP kết nối các trợ lý AI với nền tảng điều phối luồng Prefect, cho phép quản lý luồng, triển khai, chạy và nhiều hơn nữa bằng ngôn ngữ tự nhiên...

6 phút đọc
MCP AI Integration +3
Máy chủ DesktopCommander MCP
Máy chủ DesktopCommander MCP

Máy chủ DesktopCommander MCP

DesktopCommander MCP Server trao quyền cho trợ lý AI như Claude với tự động hóa desktop trực tiếp, cung cấp điều khiển terminal an toàn, tìm kiếm hệ thống file,...

5 phút đọc
AI Automation Developer Tools +4