Tích Hợp Máy Chủ FRED MCP

Máy chủ FRED MCP làm gì?

Máy chủ FRED MCP (Federal Reserve Economic Data) là một triển khai mã nguồn mở của Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP), cho phép các trợ lý AI và công cụ phát triển kết nối trực tiếp tới kho dữ liệu kinh tế, tài chính lớn do Fed St. Louis cung cấp qua API FRED. Đóng vai trò cầu nối giữa các client AI và nguồn dữ liệu bên ngoài, FRED MCP Server tạo điều kiện cho các quy trình mạnh mẽ như truy vấn chuỗi thời gian, truy cập chỉ số kinh tế, và lấy thông tin tài chính lịch sử. Việc tích hợp này giúp các nhà phát triển và agent AI tự động hóa nghiên cứu, cung cấp phân tích dựa trên dữ liệu, và hỗ trợ các nhiệm vụ phân tích sử dụng dữ liệu kinh tế liên bang mới nhất—tất cả ngay trong ứng dụng hoặc agent dựa trên LLM của họ.

Danh sách Prompt

Không có prompt template nào được đề cập trong repository hoặc tài liệu.

Danh sách Tài nguyên

• Chuỗi Dữ liệu Kinh tế FRED
  Cung cấp quyền truy cập tới hơn 800.000 chuỗi dữ liệu kinh tế thời gian của Mỹ và quốc tế từ Fed St. Louis.
• Chỉ số Kinh tế
  Cung cấp các chỉ số kinh tế thường được tham chiếu (GDP, CPI, tỷ lệ thất nghiệp, v.v.) dưới dạng dữ liệu có cấu trúc.
• Dữ liệu Tài chính Lịch sử
  Cho phép lấy giá lịch sử, lãi suất, và các chuỗi tài chính khác phục vụ phân tích dọc thời gian.
• Metadata cho Chuỗi
  Cung cấp metadata (nguồn, tần suất, đơn vị, v.v.) cho từng chuỗi, giúp bối cảnh hóa và lọc tốt hơn.

Danh sách Công cụ

• query_series
  Cho phép truy vấn chuỗi dữ liệu FRED cụ thể theo ID, trả về điểm dữ liệu mới nhất hoặc lịch sử cho phân tích.
• search_series
  Hỗ trợ tìm kiếm chuỗi FRED dựa trên từ khóa, danh mục, hoặc bộ lọc metadata, giúp người dùng khám phá tập dữ liệu phù hợp.
• get_series_info
  Lấy metadata và thông tin mô tả về một chuỗi FRED, như mô tả, tần suất và đơn vị.

Ứng dụng của Máy chủ MCP này

• Tự động hóa Nghiên cứu Kinh tế
  Tự động lấy chỉ số kinh tế cập nhật và chuỗi thời gian phục vụ phân tích và báo cáo kinh tế.
• Tích hợp Ứng dụng Tài chính
  Kết nối dữ liệu FRED vào dashboard, nền tảng giao dịch, hoặc công cụ phân tích để cung cấp bối cảnh kinh tế theo thời gian thực.
• Phân tích Dữ liệu bằng AI
  Cho phép LLM hoặc agent AI trả lời câu hỏi hay tạo báo cáo dựa trên dữ liệu kinh tế chính thống được lấy trực tiếp từ FRED.
• Nghiên cứu Học thuật và Chính sách
  Đơn giản hóa quá trình thu thập dữ liệu lịch sử phục vụ nghiên cứu, kinh tế lượng và phân tích chính sách.
• Bổ sung dữ liệu cho trực quan hóa
  Cung cấp dữ liệu macro kinh tế đáng tin cậy, cập nhật cho các báo cáo BI và trực quan hóa.

Cách cài đặt

Windsurf

1. Đảm bảo Node.js đã được cài trên máy.
2. Tìm file cấu hình của Windsurf (thường là windsurf.config.json).
3. Thêm máy chủ FRED MCP vào mục mcpServers với JSON sau:

   {
     "fred-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@stefanoamorelli/fred-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Lưu file và khởi động lại Windsurf.
5. Kiểm tra cấu hình bằng cách xác nhận FRED MCP Server đã có trong danh sách công cụ khả dụng.

Claude

1. Cài Node.js nếu chưa có.
2. Mở Claude Desktop hoặc file cấu hình Claude.
3. Thêm mục này vào phần mcp servers:

   {
     "fred-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@stefanoamorelli/fred-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Lưu thay đổi và khởi động lại Claude.
5. Xác nhận máy chủ đã hoạt động trong giao diện Claude.

Cursor

1. Đảm bảo Node.js đã cài.
2. Mở bảng cấu hình hoặc file config của Cursor.
3. Thêm sau vào object mcpServers:

   {
     "fred-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@stefanoamorelli/fred-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Cursor.
5. Kiểm tra FRED MCP đã có trong danh sách công cụ.

Cline

1. Cài đặt Node.js.
2. Sửa file cấu hình chính của Cline, thêm:

   {
     "fred-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@stefanoamorelli/fred-mcp-server@latest"]
     }
   }
   

3. Lưu và khởi động lại Cline.
4. Kiểm tra máy chủ đã xuất hiện trong danh sách công cụ MCP.

Bảo mật Khóa API

Lưu khóa API FRED dưới dạng biến môi trường để bảo mật:

{
  "fred-mcp-server": {
    "command": "npx",
    "args": ["@stefanoamorelli/fred-mcp-server@latest"],
    "env": {
      "FRED_API_KEY": "your_fred_api_key_here"
    },
    "inputs": {}
  }
}

Thay "your_fred_api_key_here" bằng khóa API thực tế của bạn. Cách này giúp tránh lộ thông tin nhạy cảm trong file cấu hình.

Cách sử dụng MCP này trong luồng

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào luồng FlowHunt của bạn, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối với agent AI:

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, nhập thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "fred-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, agent AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Lưu ý thay “fred-mcp-server” thành tên thực tế của máy chủ MCP của bạn và thay đường dẫn URL bằng URL máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Dựa trên bảng trên, máy chủ FRED MCP cung cấp đầy đủ chức năng MCP như công cụ và tài nguyên, nhưng không có prompt template hoặc hỗ trợ rõ ràng cho các tính năng nâng cao như sampling. Tài liệu rõ ràng, cài đặt đơn giản, và bảo mật khóa API được chú trọng. Tổng thể, đây là một máy chủ MCP thực tiễn và vững chắc cho tích hợp dữ liệu kinh tế.

Điểm MCP