Tích Hợp Máy Chủ Fibery MCP

Máy chủ “Fibery” MCP làm được gì?

Máy chủ Fibery MCP (Model Context Protocol) là cầu nối giữa workspace Fibery của bạn và các trợ lý AI hỗ trợ giao thức MCP. Nó cho phép tương tác liền mạch với các cơ sở dữ liệu và thực thể trên Fibery bằng các lệnh ngôn ngữ tự nhiên. Khi kết nối các client AI với Fibery thông qua tiêu chuẩn MCP, người dùng có thể truy vấn dữ liệu workspace, lấy siêu dữ liệu về cơ sở dữ liệu và trường, cũng như tạo hoặc cập nhật thực thể. Sự tích hợp này giúp tối ưu quy trình phát triển, giúp các lập trình viên và đội nhóm tự động hóa quản lý tri thức, kiểm soát dữ liệu có cấu trúc, và xây dựng các luồng thông minh liên quan đến nền tảng Fibery.

Danh sách Prompts

Không có template prompt cụ thể nào được đề cập trong tài liệu hoặc file repository.

Danh sách Resources

Không có danh sách resource cụ thể (theo định nghĩa MCP) trong tài liệu hoặc file repository.

Danh sách Công cụ

• list_databases
  Lấy danh sách tất cả cơ sở dữ liệu có trong workspace Fibery của bạn.

• describe_database
  Cung cấp chi tiết cấu trúc của một cơ sở dữ liệu cụ thể, bao gồm tất cả trường với tiêu đề, tên và loại.

• query_database
  Truy cập dữ liệu Fibery một cách mạnh mẽ và linh hoạt thông qua API Fibery.

• create_entity
  Cho phép tạo thực thể mới trong một cơ sở dữ liệu Fibery chỉ định.

Các trường hợp sử dụng Máy chủ MCP này

• Khám phá và tạo tài liệu về cơ sở dữ liệu
  Lập trình viên có thể nhanh chóng lấy thông tin về tất cả cơ sở dữ liệu và cấu trúc của chúng trong workspace Fibery, hỗ trợ quá trình onboarding và tạo tài liệu.

• Truy vấn dữ liệu và lập báo cáo
  Sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để lấy, lọc và phân tích dữ liệu được lưu trữ trong Fibery, đơn giản hóa việc báo cáo và hỗ trợ quyết định dựa trên dữ liệu.

• Tự động tạo thực thể
  Dễ dàng tạo thực thể (bản ghi) mới trong cơ sở dữ liệu Fibery từ các luồng làm việc do AI điều khiển, giảm thiểu nhập liệu thủ công và chi phí vận hành.

• Quản lý workspace qua trợ lý AI
  Tích hợp với các client AI (như Claude Desktop) để quản lý và cập nhật nội dung workspace bằng hội thoại, nâng cao năng suất.

Hướng dẫn thiết lập

Windsurf

Không có hướng dẫn riêng cho Windsurf trong tài liệu.

Claude

1. Điều kiện tiên quyết: Đảm bảo bạn có tài khoản Fibery với API token, Python 3.10+ và đã cài đặt uv.
2. Cài đặt công cụ:

   uv tool install fibery-mcp-server
   

3. Chỉnh sửa cấu hình: Trong Claude Desktop, vào Cài đặt → Nhà phát triển → Chỉnh sửa Cấu hình.
4. Thêm cấu hình máy chủ:

   {
     "mcpServers": {
       "fibery-mcp-server": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "tool",
           "run",
           "fibery-mcp-server",
           "--fibery-host",
           "your-domain.fibery.io",
           "--fibery-api-token",
           "your-api-token"
         ]
       }
     }
   }
   

5. Lưu và khởi động lại client để kích hoạt tích hợp.

Bảo mật API Key:
Lưu trữ key nhạy cảm bằng biến môi trường.
Ví dụ:

{
  "mcpServers": {
    "fibery-mcp-server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "tool",
        "run",
        "fibery-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "FIBERY_API_TOKEN": "your-api-token"
      },
      "inputs": {
        "fibery-host": "your-domain.fibery.io"
      }
    }
  }
}

Cursor

Không có hướng dẫn riêng cho Cursor.

Cline

Không có hướng dẫn riêng cho Cline.

Cách sử dụng MCP này trong các luồng

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào luồng FlowHunt của bạn, hãy thêm thành phần MCP vào luồng và kết nối nó với AI agent của bạn:

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "fibery-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Khi đã cấu hình, AI agent có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng của nó. Lưu ý thay “fibery-mcp-server” bằng tên thực tế của máy chủ MCP của bạn và thay URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Hỗ trợ Roots: ⛔ (Không đề cập)
Hỗ trợ Sampling: ⛔ (Không đề cập)

Dựa trên tài liệu và tính năng hiện có, Máy chủ Fibery MCP cung cấp các công cụ quản lý cơ sở dữ liệu và thực thể cần thiết cho Fibery, nhưng thiếu template prompt rõ ràng, định nghĩa resource và các tính năng MCP nâng cao như roots và sampling. Tổng thể, đây là một tích hợp tốt cho các trường hợp sử dụng cốt lõi nhưng chưa cung cấp đầy đủ mọi chức năng MCP.

Đánh giá: 6/10

Điểm MCP