Máy chủ Globalping MCP

Máy chủ “Globalping” MCP làm gì?

Máy chủ Globalping MCP kết nối các trợ lý AI với nền tảng đo lường mạng toàn cầu của Globalping, cho phép các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thực hiện các tác vụ chẩn đoán và kiểm tra hiệu năng mạng theo thời gian thực thông qua giao diện ngôn ngữ tự nhiên. Sử dụng Model Context Protocol (MCP), nó cho phép các mô hình AI như GPT của OpenAI và Claude của Anthropic thực thi các kiểm tra mạng—bao gồm ping, traceroute, tra cứu DNS, MTR và yêu cầu HTTP—từ hàng nghìn địa điểm trên toàn thế giới. Điều này nâng cao quy trình phát triển nhờ cung cấp phân tích mạng tức thì, thông tin hiệu năng so sánh và khả năng giám sát mạnh mẽ. Máy chủ cũng hỗ trợ xác thực oAuth cho truy cập API an toàn, tốc độ cao và được thiết kế để dễ tích hợp với các công cụ AI và trợ lý phổ biến.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt cụ thể nào được đề cập trong tài liệu hoặc kho lưu trữ cung cấp.

Danh sách Tài nguyên

Không có tài nguyên MCP cụ thể nào được liệt kê trong tài liệu hoặc kho lưu trữ hiện có.

Danh sách Công cụ

• ping: Thực hiện kiểm tra ping tới một mục tiêu mạng.
• traceroute: Chạy kiểm tra traceroute để phân tích đường đi tới mục tiêu.
• dns: Thực thi tra cứu DNS cho một tên miền để lấy bản ghi DNS.
• mtr: Thực hiện kiểm tra MTR (My Traceroute), kết hợp giữa ping và traceroute.
• http: Thực hiện một yêu cầu HTTP tới một URL để kiểm tra trạng thái và phản hồi.
• locations: Liệt kê tất cả các vị trí probe Globalping có sẵn trên toàn thế giới.
• limits: Hiển thị giới hạn tốc độ API hiện tại cho tài khoản Globalping đã kết nối.
• getMeasurement: Lấy chi tiết của một phép đo đã thực hiện trước đó bằng ID.
• compareLocations: Cung cấp hướng dẫn so sánh hiệu năng mạng giữa các vị trí khác nhau.
• help: Hiển thị tài liệu trợ giúp về các công cụ và cách sử dụng.

Các Trường Hợp Sử Dụng Máy Chủ MCP này

• Khắc phục sự cố mạng phân tán: Xác định ngay lập tức các vấn đề về độ trễ, mất gói hoặc định tuyến bằng cách chạy các kiểm tra ping, traceroute và MTR từ nhiều vị trí, giúp nhà phát triển chẩn đoán sự cố kết nối toàn cầu.
• Giám sát API và Website: Sử dụng công cụ HTTP và DNS để giám sát uptime, lan truyền DNS và thời gian phản hồi cho API hoặc website từ nhiều khu vực, đảm bảo truy cập toàn cầu ổn định.
• Phân tích mạng so sánh: Sử dụng công cụ compareLocations để kiểm tra hiệu năng mạng giữa nhiều mục tiêu hoặc khu vực, hỗ trợ quyết định hạ tầng.
• Phản ứng chủ động với sự cố: Tích hợp với trợ lý AI để tự động kích hoạt kiểm tra mạng khi phát hiện bất thường, cung cấp thông tin ngữ cảnh hành động cho việc khắc phục nhanh.
• Ứng dụng giáo dục và nghiên cứu: Cho phép sinh viên, nhà nghiên cứu hoặc kỹ sư mạng thực hiện và phân tích các phép đo mạng thực tế một cách có thể tái lập và quy mô.

Hướng dẫn thiết lập

Windsurf

Không có hướng dẫn thiết lập cho Windsurf trong tài liệu.

Claude

1. Xác định vị trí tệp cấu hình Claude Desktop của bạn:
   • %APPDATA%\Claude\config.json (Windows)
   • ~/Library/Application Support/Claude/config.json (macOS)
2. Mở tệp cấu hình bằng trình soạn thảo văn bản.
3. Thêm cấu hình máy chủ MCP Globalping vào dưới mcpServers:

   {
       "mcpServers": {
           "globalping": {
               "command": "npx",
               "args": [
                   "mcp-remote",
                   "https://mcp.globalping.dev/sse"
               ]
           }
       }
   }
   

4. Lưu lại và khởi động lại Claude Desktop.
5. Kiểm tra xem Globalping MCP đã xuất hiện như một máy chủ khả dụng chưa.

Bảo mật khóa API: Không có hướng dẫn cụ thể, nhưng để bảo mật khóa API, bạn thường sử dụng biến môi trường, ví dụ:

{
  "env": {
    "GLOBALPING_API_KEY": "your-api-key"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${GLOBALPING_API_KEY}"
  }
}

Cursor

1. Mở cài đặt Cursor.
2. Điều hướng tới tab MCP.
3. Nhấn “+ Thêm máy chủ MCP toàn cầu mới”.
4. Trong tệp cấu hình mcp.json, thêm:

   {
       "mcpServers": {
           "globalping": {
               "command": "npx",
               "args": [
                   "mcp-remote",
                   "https://mcp.globalping.dev/sse"
               ]
           }
       }
   }
   

5. Lưu lại và khởi động lại Cursor.

Bảo mật khóa API: Không có tài liệu hướng dẫn, nhưng bạn có thể sử dụng biến môi trường như ở trên.

Cline

Không có hướng dẫn thiết lập cho Cline trong tài liệu.

Cách sử dụng MCP này trong luồng

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào luồng và kết nối nó với agent AI của bạn:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP của hệ thống, hãy chèn thông tin máy chủ MCP của bạn bằng định dạng JSON sau:

{
  "globalping": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://mcp.globalping.dev/sse"
  }
}

Sau khi cấu hình, agent AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng. Lưu ý đổi “globalping” thành tên thực tế của máy chủ MCP bạn sử dụng và thay thế URL bằng URL máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Dựa trên mức độ đầy đủ của tài liệu và bộ tính năng (công cụ, tổng quan rõ ràng, hướng dẫn thiết lập cho các nền tảng lớn, nhưng thiếu tài nguyên/prompt/sampling hỗ trợ), chúng tôi đánh giá máy chủ MCP này 6/10 cho mục đích sử dụng và tích hợp thực tế với nhà phát triển.

MCP Score