Tích Hợp Máy Chủ Inoyu MCP Unomi

Tích Hợp Máy Chủ Inoyu MCP Unomi

Kích hoạt AI của bạn thực hiện quản lý dữ liệu người dùng liên tục, giàu ngữ cảnh bằng cách kết nối Claude của Anthropic với Apache Unomi thông qua Máy chủ Inoyu MCP Unomi.

Máy chủ “Inoyu” MCP làm gì?

Máy chủ Inoyu MCP Unomi là một máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) tích hợp MCP của Anthropic với Nền tảng Dữ liệu Khách hàng (CDP) Apache Unomi. Điều này cho phép các trợ lý AI như Claude tương tác và quản lý hồ sơ người dùng trong Unomi, hỗ trợ nhận diện ngữ cảnh và dữ liệu người dùng liên tục qua các phiên. Máy chủ hỗ trợ tra cứu và tạo hồ sơ bằng email, quản lý thuộc tính hồ sơ, xử lý phiên và quản lý phạm vi để cô lập ngữ cảnh. Thông qua việc cung cấp các khả năng này qua MCP, máy chủ Inoyu cho phép các tác nhân AI thực hiện các thao tác dữ liệu người dùng nâng cao như truy xuất hoặc cập nhật thông tin người dùng, từ đó nâng cao quy trình phát triển yêu cầu quản lý dữ liệu người dùng liên tục, giàu ngữ cảnh.

Danh sách Mẫu Prompt

Không có mẫu prompt nào được liệt kê trong kho hoặc tài liệu.

Danh sách Tài nguyên

Không có tài nguyên MCP rõ ràng nào được tài liệu hoặc liệt kê trong các tệp kho hiện có.

Danh sách Công cụ

  • get_my_profile
    Lấy hồ sơ người dùng bằng biến môi trường. Hỗ trợ lấy thông tin phân khúc và điểm số, đồng thời tạo ID phiên dựa trên ngày hiện tại.

  • update_my_profile
    Cập nhật thuộc tính của hồ sơ người dùng. Nhận một đối tượng thuộc tính với các cặp khóa-giá trị hỗ trợ nhiều kiểu dữ liệu (chuỗi, số, boolean, null).

  • get_profile
    Lấy một hồ sơ cụ thể qua ID từ Unomi, trả về đầy đủ dữ liệu hồ sơ.

  • search_profiles
    Tìm kiếm hồ sơ dựa trên chuỗi truy vấn, với các tham số giới hạn và bù trừ tùy chọn. Tìm kiếm trên các trường firstName, lastName và email.

Các trường hợp sử dụng Máy chủ MCP này

  • Cuộc trò chuyện AI cá nhân hóa
    Giúp trợ lý AI nhớ và cập nhật thông tin người dùng (như tên, sở thích hoặc trạng thái đăng ký), mang lại trải nghiệm cá nhân hóa hơn cho người dùng qua các phiên.
  • Quản lý dữ liệu khách hàng
    Hỗ trợ dễ dàng tra cứu, cập nhật hoặc truy xuất hồ sơ khách hàng trực tiếp từ Unomi, tối ưu hóa quy trình hỗ trợ khách hàng và CRM cho nhà phát triển.
  • Phân khúc và nhắm mục tiêu người dùng
    Cung cấp quyền truy cập vào hồ sơ, phân khúc và điểm số, cho phép nhà phát triển phân khúc người dùng và điều chỉnh nội dung hoặc ưu đãi thông qua quy trình tích hợp AI.
  • Xử lý phiên ngữ cảnh
    Tự động hóa quản lý phiên bằng ID dựa trên ngày, đảm bảo ngữ cảnh người dùng được bảo toàn và cô lập qua các tương tác hoặc phiên khác nhau.
  • Tìm kiếm và kiểm toán hồ sơ
    Cho phép tìm kiếm trên các hồ sơ phục vụ mục đích tuân thủ, kiểm toán hoặc phân tích, giúp dễ dàng quản lý cơ sở dữ liệu người dùng lớn một cách lập trình.

Cách thiết lập

Windsurf

Không có hướng dẫn cụ thể cho Windsurf.

Claude

  1. Đảm bảo đã cài đặt các điều kiện tiên quyết (Node.js và npx).
  2. Xác định vị trí tệp cấu hình:
    • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  3. Thêm cấu hình Máy chủ Inoyu MCP Unomi:
{
  "mcpServers": {
    "unomi-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["@inoyu/mcp-unomi-server"],
      "env": {
        "UNOMI_BASE_URL": "http://your-unomi-server:8181",
        "UNOMI_USERNAME": "your-username",
        "UNOMI_PASSWORD": "your-password",
        "UNOMI_PROFILE_ID": "your-profile-id",
        "UNOMI_KEY": "your-unomi-key",
        "UNOMI_EMAIL": "your-email@example.com",
        "UNOMI_SOURCE_ID": "claude-desktop"
      }
    }
  }
}
  1. Lưu cấu hình.
  2. Khởi động lại Claude Desktop để áp dụng thay đổi và kiểm tra máy chủ/công cụ đã được nhận diện.

Bảo mật khóa API

Sử dụng phần env trong cấu hình JSON để thiết lập thông tin xác thực nhạy cảm dưới dạng biến môi trường.

Cursor

Không có hướng dẫn cụ thể cho Cursor.

Cline

Không có hướng dẫn cụ thể cho Cline.

Cách sử dụng MCP này trong luồng

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp các máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào luồng và kết nối nó với tác nhân AI của bạn:

FlowHunt MCP flow

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, hãy chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "inoyu-unomi": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với toàn bộ chức năng và khả năng của nó. Hãy nhớ thay “inoyu-unomi” bằng tên thực tế bạn muốn sử dụng và thay đổi URL thành địa chỉ máy chủ MCP của bạn.


Tổng quan

MụcCó sẵnChi tiết/Ghi chú
Tổng quanCó tổng quan và tóm tắt tính năng
Danh sách Mẫu PromptKhông có mẫu prompt nào được liệt kê
Danh sách Tài nguyênKhông có tài nguyên rõ ràng nào được tài liệu
Danh sách Công cụBốn công cụ: get_my_profile, update_my_profile…
Bảo mật khóa APICó ví dụ về phần env cho Claude trong JSON
Hỗ trợ Sampling (không quan trọng khi đánh giá)Không được đề cập

Đánh giá của chúng tôi

Máy chủ MCP này cung cấp tích hợp vững chắc cho quản lý hồ sơ người dùng với Apache Unomi thông qua bộ công cụ rõ ràng và thiết lập trực quan cho Claude Desktop. Tuy nhiên, việc thiếu các mẫu prompt, định nghĩa tài nguyên và hướng dẫn chi tiết cho Windsurf, Cursor và Cline khiến nó chưa hoàn thiện. Phù hợp nhất cho mục đích thử nghiệm và học tập ở giai đoạn này.

Điểm MCP

Có LICENSE✅ (Apache-2.0)
Có ít nhất một công cụ
Số Forks7
Số Stars5

Đánh giá: 6/10
Máy chủ Inoyu MCP Unomi rất hứa hẹn cho quản lý hồ sơ Unomi và tích hợp AI, nhưng do còn ở giai đoạn đầu, thiếu chi tiết về tài nguyên/mẫu prompt và thiết lập đa nền tảng bị hạn chế nên giá trị sử dụng hiện tại cho cộng đồng developer rộng lớn còn hạn chế.

Câu hỏi thường gặp

Máy chủ Inoyu MCP Unomi thực hiện chức năng gì?

Nó tích hợp Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) của Anthropic với Apache Unomi, cho phép các tác nhân AI tương tác, quản lý và ngữ cảnh hóa dữ liệu hồ sơ người dùng liên tục để có các cuộc trò chuyện phong phú, cá nhân hóa hơn.

Những công cụ nào có sẵn với tích hợp này?

Bạn có thể lấy hồ sơ của mình, cập nhật hồ sơ của mình, truy xuất bất kỳ hồ sơ nào bằng ID và tìm kiếm hồ sơ bằng các truy vấn linh hoạt—hỗ trợ phân khúc người dùng, kiểm toán và cá nhân hóa động.

Những trường hợp sử dụng phổ biến là gì?

Các cuộc trò chuyện AI cá nhân hóa, quản lý dữ liệu khách hàng, phân khúc và nhắm mục tiêu người dùng, xử lý phiên ngữ cảnh và tìm kiếm/kiểm toán hồ sơ tuân thủ.

Làm thế nào để bảo mật thông tin nhạy cảm?

Thông tin xác thực nhạy cảm (như khóa API và mật khẩu) nên được thiết lập dưới dạng biến môi trường trong phần 'env' của cấu hình máy chủ MCP của bạn để tăng cường bảo mật.

Nó có hỗ trợ thiết lập đa nền tảng không?

Hiện tại, hướng dẫn thiết lập chi tiết chỉ dành cho Claude Desktop. Tài liệu dành riêng cho Windsurf, Cursor và Cline chưa được cung cấp ở giai đoạn này.

Thử tích hợp Máy chủ Inoyu MCP Unomi

Tích hợp quản lý hồ sơ người dùng nâng cao vào luồng AI của bạn. Kết nối Anthropic Claude với Apache Unomi cho các cuộc trò chuyện cá nhân hóa, liên tục và quy trình dữ liệu khách hàng mượt mà.

Tìm hiểu thêm

Máy chủ Eunomia MCP
Máy chủ Eunomia MCP

Máy chủ Eunomia MCP

Máy chủ Eunomia MCP là một phần mở rộng của khuôn khổ Eunomia, điều phối các chính sách quản trị dữ liệu—như phát hiện và kiểm soát truy cập PII—trên các luồng ...

5 phút đọc
AI MCP +6
onenote MCP Server
onenote MCP Server

onenote MCP Server

Máy chủ onenote MCP kết nối trợ lý AI với Microsoft OneNote, cho phép tự động truy xuất ghi chú, tổ chức và tìm kiếm thông minh qua các giao thức chuẩn hóa. Tíc...

5 phút đọc
MCP Server OneNote +3
Máy chủ Unity Catalog MCP
Máy chủ Unity Catalog MCP

Máy chủ Unity Catalog MCP

Máy chủ Unity Catalog MCP cho phép trợ lý AI và nhà phát triển quản lý, khám phá và thao tác các hàm Unity Catalog một cách lập trình thông qua Giao thức Ngữ cả...

5 phút đọc
AI MCP +5