
Tích Hợp Máy Chủ Kibela MCP
Máy chủ Kibela MCP kết nối trợ lý AI với không gian làm việc Kibela, cho phép tìm kiếm tài liệu, quản lý tri thức và tự động hóa quy trình làm việc liền mạch bằ...
Tích hợp KiCad EDA với FlowHunt và các tác tử AI sử dụng LLM để quản lý dự án PCB thông minh, đa nền tảng và tự động hóa quy trình thiết kế.
Máy chủ KiCad MCP (Model Context Protocol) là công cụ kết nối trợ lý AI với bộ phần mềm tự động hóa thiết kế điện tử KiCad. Đóng vai trò trung gian, nó cho phép các client AI truy cập và tương tác với dữ liệu dự án, file và tài nguyên KiCad trên macOS, Windows hoặc Linux. Sự tích hợp này giúp nâng cao quy trình phát triển phần cứng và PCB bằng các tác vụ như khám phá dự án, duyệt file và chia sẻ ngữ cảnh trực tiếp qua trợ lý LLM. KiCad MCP Server hỗ trợ truy vấn ngôn ngữ tự nhiên, giúp nhà phát triển và kỹ sư dễ dàng quản lý, truy cập và tìm kiếm dự án KiCad, từ đó tối ưu hóa quá trình làm việc với thiết kế PCB phức tạp.
Không có mẫu prompt cụ thể nào được đề cập trong kho lưu trữ hoặc tài liệu.
Không có công cụ rõ ràng ngoài truy cập tài nguyên được mô tả trong tài liệu hoặc mã nguồn. Không tìm thấy định nghĩa công cụ trong kho lưu trữ.
Không có hướng dẫn Windsurf cụ thể trong kho lưu trữ. Áp dụng cấu hình MCP chung.
pip install -r requirements.txt
.~Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
.{
"mcpServers": {
"kicad": {
"command": "/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/PROJECT/kicad-mcp/venv/bin/python",
"args": [
"/ABSOLUTE/PATH/TO/YOUR/PROJECT/kicad-mcp/main.py"
]
}
}
}
Không có hướng dẫn Cursor cụ thể trong kho lưu trữ. Áp dụng cấu hình MCP JSON chung.
Không có hướng dẫn Cline cụ thể trong kho lưu trữ. Áp dụng cấu hình MCP JSON chung.
Bảo mật API Key
Sử dụng biến môi trường trong file .env
cho các đường dẫn hoặc thông tin nhạy cảm. Ví dụ:
KICAD_SEARCH_PATHS=~/pcb,~/Electronics,~/Projects/KiCad
Trong cấu hình JSON (ví dụ cho env và inputs):
{
"mcpServers": {
"kicad": {
"command": "...",
"args": ["..."],
"env": {
"KICAD_SEARCH_PATHS": "~/pcb,~/Electronics"
},
"inputs": {}
}
}
}
Sử dụng MCP trong FlowHunt
Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với tác tử AI của bạn:
Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, thêm thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:
{
"kicad": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Sau khi cấu hình, tác tử AI đã có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng. Lưu ý thay “kicad” bằng tên thực tế của máy chủ MCP và thay URL bằng URL máy chủ MCP của bạn.
Mục | Khả dụng | Chi tiết/Ghi chú |
---|---|---|
Tổng quan | ✅ | Mô tả lấy từ README.md và tổng quan dự án |
Danh sách Prompt | ⛔ | Không có mẫu prompt nào được đề cập |
Danh sách Tài nguyên | ✅ | Thư mục dự án KiCad, file PCB, siêu dữ liệu dự án |
Danh sách Công cụ | ⛔ | Không mô tả công cụ rõ ràng; chỉ cung cấp truy cập tài nguyên |
Bảo mật API Key | ✅ | Hướng dẫn qua .env và cấu hình JSON |
Hỗ trợ sampling (không quan trọng khi đánh giá) | ⛔ | Không đề cập |
Máy chủ MCP này cung cấp tích hợp nền tảng giữa KiCad và client sử dụng LLM, tập trung vào chia sẻ tài nguyên và khám phá dự án, nhưng thiếu các tính năng nâng cao như tuỳ biến prompt hay công cụ như các máy chủ MCP trưởng thành hơn. Tài liệu hướng dẫn rõ ràng cho việc cài đặt, nhưng tính năng cho nhà phát triển còn hạn chế.
Có file LICENSE | ⛔ (Không tìm thấy file LICENSE) |
---|---|
Có ít nhất một công cụ | ⛔ |
Số lượng Fork | 15 |
Số lượng Star | 139 |
Dựa trên các bảng trên, tôi đánh giá máy chủ MCP này 4/10: dễ cài đặt và hữu ích cho mục đích riêng, nhưng thiếu khả năng mở rộng và các tính năng MCP trưởng thành như công cụ, prompt hoặc hỗ trợ sampling.
Máy chủ KiCad MCP cho phép trợ lý AI giao tiếp trực tiếp với các dự án KiCad, cung cấp quyền truy cập vào thư mục dự án, file PCB và siêu dữ liệu để tối ưu hóa quy trình phát triển phần cứng.
Nó cho phép truy cập vào các thư mục dự án KiCad do người dùng chỉ định, các file .kicad_pcb và siêu dữ liệu dự án, giúp các tác tử sử dụng LLM có thể truy vấn và tự động hóa.
Có. Máy chủ KiCad MCP hỗ trợ đa nền tảng, hoạt động trên macOS, Windows và Linux.
Lưu thông tin nhạy cảm như đường dẫn tìm kiếm trong biến môi trường hoặc file .env, và tham chiếu chúng trong cấu hình máy chủ MCP để tăng cường bảo mật.
Tìm kiếm dự án bằng AI, duyệt file PCB, chia sẻ ngữ cảnh cho thảo luận thiết kế và cộng tác nhóm sử dụng FlowHunt và KiCad.
Không. Máy chủ KiCad MCP tập trung vào truy cập tài nguyên và ngữ cảnh, không có sẵn công cụ hoặc mẫu prompt tích hợp. Phù hợp cho tích hợp nền tảng và quản lý dự án tự động hóa.
Khám phá và quản lý dự án PCB KiCad thông minh bằng sức mạnh AI thông qua tích hợp máy chủ MCP của FlowHunt.
Máy chủ Kibela MCP kết nối trợ lý AI với không gian làm việc Kibela, cho phép tìm kiếm tài liệu, quản lý tri thức và tự động hóa quy trình làm việc liền mạch bằ...
Máy chủ ModelContextProtocol (MCP) hoạt động như một cầu nối giữa các tác nhân AI và các nguồn dữ liệu, API, dịch vụ bên ngoài, cho phép người dùng FlowHunt xây...
Kubernetes MCP Server là cầu nối giữa trợ lý AI và các cụm Kubernetes, cho phép tự động hóa bằng AI, quản lý tài nguyên và quy trình DevOps thông qua các lệnh M...