
Tích Hợp Máy Chủ MCP Kubernetes
Kubernetes MCP Server là cầu nối giữa trợ lý AI và các cụm Kubernetes, cho phép tự động hóa bằng AI, quản lý tài nguyên và quy trình DevOps thông qua các lệnh M...
Kết nối quy trình AI của bạn với kintone bằng Máy chủ MCP kintone — cho phép truy cập dữ liệu, tự động hóa và báo cáo từ trong FlowHunt và các công cụ AI khác.
Máy chủ MCP kintone là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) được thiết kế để tích hợp liền mạch giữa trợ lý AI và nền tảng kintone. Nó cho phép các công cụ AI — như Claude Desktop — khám phá, truy vấn và thao tác dữ liệu trong các ứng dụng kintone. Bằng cách đóng vai trò cầu nối, máy chủ này giúp nhà phát triển và người dùng cuối tự động hóa quy trình công việc, quản lý bản ghi, và tương tác trực tiếp với cơ sở dữ liệu kintone thông qua các lệnh AI. Tích hợp này đơn giản hóa các tác vụ như truy xuất trạng thái dự án, cập nhật bản ghi và tạo báo cáo, nâng cao đáng kể hiệu quả phát triển và vận hành bằng cách giúp khả năng của kintone dễ dàng truy cập qua ngôn ngữ tự nhiên và agent AI.
Không có template prompt cụ thể nào được ghi nhận trong kho lưu trữ.
Không có tài nguyên cụ thể nào được ghi nhận trong kho lưu trữ.
Không có công cụ cụ thể nào được liệt kê trong tài liệu công khai hoặc các tệp có sẵn.
Theo dõi trạng thái dự án
Các agent AI có thể truy xuất cập nhật trạng thái mới nhất cho các dự án cụ thể, giúp nhóm cập nhật thông tin mà không cần duyệt dashboard kintone thủ công.
Tự động cập nhật bản ghi
Người dùng có thể yêu cầu AI cập nhật các trường — như tiến độ dự án — trên nhiều bản ghi kintone, tối ưu hóa nhập liệu và giảm thiểu sai sót.
Khám phá dữ liệu theo ngữ cảnh
AI có thể truy cập và tóm tắt thông tin từ nhiều ứng dụng kintone, giúp người dùng dễ dàng nắm tổng quan hoặc insight cụ thể.
Báo cáo và trích xuất dữ liệu
Truy vấn điều khiển bởi AI giúp kéo và định dạng dữ liệu từ kintone thành báo cáo, hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng hơn.
Không có hướng dẫn hoặc chi tiết cấu hình cụ thể nào cho Windsurf trong kho lưu trữ.
claude_desktop_config.json
:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"kintone": {
"command": "C:\\path\\to\\mcp-server-kintone.exe",
"env": {
"KINTONE_BASE_URL": "https://<domain>.cybozu.com",
"KINTONE_USERNAME": "<tên đăng nhập của bạn>",
"KINTONE_PASSWORD": "<mật khẩu của bạn>",
"KINTONE_API_TOKEN": "<api token của bạn>, <api token khác>, ...",
"KINTONE_ALLOW_APPS": "1, 2, 3, ...",
"KINTONE_DENY_APPS": "4, 5, ..."
}
}
}
}
Sử dụng đối tượng env
để lưu trữ thông tin nhạy cảm một cách an toàn:
{
"mcpServers": {
"kintone": {
"command": "C:\\path\\to\\mcp-server-kintone.exe",
"env": {
"KINTONE_API_TOKEN": "<api token của bạn>"
}
}
}
}
Không có hướng dẫn hoặc chi tiết cấu hình cụ thể nào cho Cursor trong kho lưu trữ.
Không có hướng dẫn hoặc chi tiết cấu hình cụ thể nào cho Cline trong kho lưu trữ.
Sử dụng MCP trong FlowHunt
Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào luồng và kết nối nó với agent AI của bạn:
Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, hãy chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:
{
"kintone": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Sau khi cấu hình, agent AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ tính năng và khả năng của nó. Hãy nhớ đổi “kintone” thành tên thực của máy chủ MCP của bạn và thay đường dẫn URL bằng URL MCP server của bạn.
Mục | Sẵn sàng | Chi tiết/Ghi chú |
---|---|---|
Tổng quan | ✅ | Máy chủ MCP kintone là cầu nối AI với kintone để truy cập và thao tác dữ liệu. |
Danh sách Prompt | ⛔ | Không có ghi nhận. |
Danh sách tài nguyên | ⛔ | Không có ghi nhận. |
Danh sách công cụ | ⛔ | Không có ghi nhận. |
Bảo mật API Key | ✅ | Sử dụng env trong cấu hình JSON. |
Hỗ trợ sampling (ít quan trọng khi đánh giá) | ⛔ | Không đề cập. |
Máy chủ MCP kintone cung cấp tích hợp rõ ràng cho Claude Desktop, với khả năng quản lý thông tin đăng nhập mạnh mẽ. Tuy nhiên, nó thiếu tài liệu về prompt, tài nguyên và chi tiết công cụ, khiến việc sử dụng nâng cao hoặc tích hợp với nền tảng khác trở nên khó tiếp cận hơn. Tài liệu chỉ dừng lại ở mức cơ bản, chưa đủ độ sâu kỹ thuật cho lập trình viên. Dựa trên các tiêu chí trên, chúng tôi đánh giá máy chủ MCP này 4/10 về độ hoàn thiện và khả năng sử dụng cho lập trình viên.
Có LICENSE | ✅ MIT |
---|---|
Có ít nhất một công cụ | ⛔ |
Số lượng Fork | 2 |
Số lượng Star | 11 |
Máy chủ MCP kintone là một máy chủ Model Context Protocol kết nối trợ lý AI với nền tảng kintone, cho phép khám phá dữ liệu, truy vấn và thao tác các bản ghi ứng dụng kintone thông qua các agent AI.
Các trường hợp sử dụng bao gồm theo dõi trạng thái dự án, cập nhật bản ghi tự động, khám phá dữ liệu theo ngữ cảnh và tạo báo cáo hoặc trích xuất dữ liệu từ các ứng dụng kintone.
Lưu các thông tin nhạy cảm như API token và thông tin đăng nhập vào phần `env` trong cấu hình máy chủ MCP, thay vì ghi trực tiếp vào script hoặc luồng.
Theo tài liệu hiện tại, chỉ có Claude Desktop có hướng dẫn thiết lập cụ thể. Đối với các client khác, hãy làm theo hướng dẫn tích hợp máy chủ MCP chung.
Máy chủ MCP kintone cung cấp tích hợp mạnh mẽ cho Claude Desktop và quản lý thông tin đăng nhập an toàn. Tuy nhiên, nó thiếu tài liệu về template prompt, tài nguyên và công cụ, khiến nó ít thân thiện hơn với lập trình viên cho các trường hợp sử dụng nâng cao hoặc nền tảng không phải Claude. Điểm hoàn thiện và khả năng sử dụng tổng thể là 4/10.
Trao quyền cho các agent AI tự động hóa, khám phá và quản lý dữ liệu kintone với Máy chủ MCP kintone. Bắt đầu xây dựng các luồng thông minh ngay hôm nay.
Kubernetes MCP Server là cầu nối giữa trợ lý AI và các cụm Kubernetes, cho phép tự động hóa bằng AI, quản lý tài nguyên và quy trình DevOps thông qua các lệnh M...
Máy chủ KiCad MCP kết nối trợ lý AI với hệ sinh thái KiCad EDA, cho phép truy cập, khám phá và quản lý dự án PCB mượt mà, giúp tối ưu hóa quy trình phần cứng....
Máy chủ MCP Kubernetes kết nối các trợ lý AI với các cụm Kubernetes/OpenShift, cho phép quản lý tài nguyên, vận hành pod và tự động hóa DevOps thông qua các quy...