Tích Hợp Máy Chủ MCP Kubernetes

Máy chủ MCP “Kubernetes” dùng để làm gì?

Kubernetes MCP Server hoạt động như một cầu nối giữa trợ lý AI và các cụm Kubernetes, cho phép tự động hóa và quản lý tài nguyên Kubernetes dựa trên AI. Bằng cách cung cấp các lệnh quản lý Kubernetes thông qua Model Context Protocol (MCP), máy chủ này giúp lập trình viên và agent AI thực hiện các tác vụ như triển khai ứng dụng, mở rộng dịch vụ và giám sát sức khỏe của cụm. Nhờ tích hợp này, người dùng có thể tương tác với cụm Kubernetes một cách lập trình, thực hiện các tác vụ quản trị phổ biến và tối ưu hóa quy trình DevOps thông qua ngôn ngữ tự nhiên hoặc prompt AI. Giao diện mạnh mẽ này nâng cao hiệu suất phát triển, hỗ trợ các kịch bản tự động hóa phức tạp và cung cấp cách thức chuẩn hóa để hệ thống AI tương tác với hạ tầng Kubernetes.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt nào được đề cập trong tài liệu hiện có.

Danh sách Tài nguyên

Không có tài nguyên cụ thể nào được mô tả trong tài liệu hoặc các file của kho mã nguồn.

Danh sách Công cụ

Không có công cụ cụ thể nào được liệt kê trong tài liệu hoặc mã nguồn máy chủ.

Các trường hợp sử dụng của MCP Server này

• Quản lý cụm Kubernetes: Tự động mở rộng, triển khai và cấu hình ứng dụng trong các cụm Kubernetes, giảm khối lượng công việc DevOps thủ công.
• Giám sát tài nguyên: Cho phép trợ lý AI truy vấn trạng thái của pod, dịch vụ và node, giúp kiểm tra tình trạng theo thời gian thực.
• Triển khai tự động: Sử dụng lệnh AI để kích hoạt cập nhật cuốn chiếu hoặc khôi phục phiên bản triển khai, đảm bảo phát hành ứng dụng liền mạch và kiểm soát.
• Quản lý cấu hình: Quản lý và cập nhật định nghĩa tài nguyên Kubernetes (YAML manifest) trực tiếp qua giao diện AI, tăng tính nhất quán cấu hình và kiểm soát.
• Phản hồi sự cố: Cho phép chẩn đoán và khắc phục sự cố cụm nhanh chóng thông qua script tự động hoặc lệnh do AI sinh ra, giảm thiểu thời gian gián đoạn.

Hướng dẫn thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo Node.js và Bun đã được cài đặt trên hệ thống của bạn.
2. Mở file cấu hình của Windsurf (thường là windsurf.config.json).
3. Thêm máy chủ Kubernetes MCP vào đối tượng mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "kubernetes-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@Flux159/mcp-server-kubernetes@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu file cấu hình và khởi động lại Windsurf.
5. Xác minh Kubernetes MCP Server đang chạy từ giao diện Windsurf.

Ví dụ bảo mật API Keys:

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@Flux159/mcp-server-kubernetes@latest"],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/path/to/kubeconfig"
      },
      "inputs": {
        "cluster": "tên-cụm-của-bạn"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Cài đặt Node.js và Bun như các yêu cầu tiên quyết.
2. Mở file cấu hình của Claude.
3. Thêm MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "kubernetes-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@Flux159/mcp-server-kubernetes@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Claude.
5. Xác nhận MCP Server có thể truy cập từ Claude.

Cursor

1. Đảm bảo đã cài đặt Node.js và Bun.
2. Sửa file cấu hình của Cursor (ví dụ: cursor.config.json).
3. Tích hợp MCP Server như sau:

   {
     "mcpServers": {
       "kubernetes-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@Flux159/mcp-server-kubernetes@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Cursor.
5. Kiểm tra trạng thái MCP Server trong Cursor.

Cline

1. Cài đặt Node.js và Bun.
2. Tìm file cấu hình của Cline.
3. Thêm Kubernetes MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "kubernetes-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@Flux159/mcp-server-kubernetes@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu thay đổi và khởi động lại Cline.
5. Xác thực kết nối với MCP Server.

Lưu ý: Trên mọi nền tảng, hãy bảo mật quyền truy cập cụm Kubernetes của bạn bằng cách chỉ định đường dẫn KUBECONFIG qua đối tượng env trong cấu hình. Đặt các thông tin bí mật (API token, đường dẫn kubeconfig) trong biến môi trường thay vì ghi trực tiếp trong JSON.

Cách sử dụng MCP này trong các flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp các máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, hãy thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với agent AI:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, hãy nhập thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON này:

{
  "kubernetes-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, agent AI giờ đã có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng của nó. Đừng quên đổi “kubernetes-mcp” thành tên thật của máy chủ MCP của bạn và thay thế URL bằng URL MCP server của riêng bạn.

Tổng quan

Giữa hai bảng này, tôi đánh giá MCP server này ở mức 5/10: Nó cung cấp tích hợp phổ biến và giá trị (quản lý Kubernetes), là mã nguồn mở và được ưa chuộng, nhưng thiếu tài liệu chi tiết về mẫu prompt, tài nguyên và danh sách công cụ.

MCP Score