Máy chủ MCP Kubernetes

Máy chủ MCP “Kubernetes” làm gì?

Máy chủ MCP Kubernetes là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) đóng vai trò cầu nối giữa các trợ lý AI và các cụm Kubernetes hoặc OpenShift. Nó cho phép các công cụ và agent AI tương tác lập trình với môi trường Kubernetes và OpenShift, đơn giản hóa các quy trình phát triển cần kiểm tra cụm, quản lý tài nguyên hoặc tự động hóa vận hành. Với Máy chủ MCP Kubernetes, các trợ lý AI có thể thực thi các truy vấn tương tự như cơ sở dữ liệu đối với tài nguyên Kubernetes, quản lý pod và namespace, thực thi lệnh trong container, và giám sát mức sử dụng tài nguyên. Điều này nâng cao năng suất cho lập trình viên và vận hành viên thông qua việc tự động hóa các tác vụ như xem cấu hình, quản lý tài nguyên, thực thi lệnh vận hành, giúp thu hẹp khoảng cách giữa AI hội thoại và quản lý hạ tầng đám mây thực tế.

Danh sách Prompt

Không tìm thấy mẫu prompt cụ thể nào trong các tệp hoặc tài liệu của kho lưu trữ.

Danh sách Tài nguyên

• Cấu hình Kubernetes (.kube/config hoặc cấu hình trong cụm):
  • Cung cấp cấu hình Kubernetes hiện tại, cho phép client đọc và sử dụng context cho thao tác.
• Tài nguyên Kubernetes tổng quát:
  • Truy cập bất kỳ tài nguyên Kubernetes hoặc OpenShift nào cho thao tác CRUD (Tạo/Cập nhật, Lấy, Liệt kê, Xóa).
• Pod:
  • Cung cấp thông tin tài nguyên chi tiết, trạng thái, log và số liệu cho pod Kubernetes.
• Namespace:
  • Liệt kê tất cả namespace có trong cụm Kubernetes để truy vấn và thao tác theo ngữ cảnh.

Danh sách Công cụ

• Xem và quản lý cấu hình Kubernetes:
  • Cho phép xem và cập nhật cấu hình Kubernetes hiện tại.
• Thao tác CRUD trên tài nguyên:
  • Tạo, cập nhật, lấy, liệt kê hoặc xóa bất kỳ tài nguyên Kubernetes hoặc OpenShift nào.
• Quản lý Pod:
  • Liệt kê pod, lấy chi tiết pod, xóa pod, xem log, lấy số liệu sử dụng tài nguyên, exec vào pod và chạy container.
• Liệt kê Namespace:
  • Liệt kê tất cả namespace trong môi trường Kubernetes.

Trường hợp sử dụng MCP Server này

• Quản lý tài nguyên Kubernetes:
  • Lập trình viên và vận hành viên có thể tạo, cập nhật, xóa hoặc kiểm tra bất kỳ tài nguyên Kubernetes hoặc OpenShift nào trực tiếp từ trợ lý AI, đơn giản hóa quản lý cụm.
• Vận hành và giám sát Pod:
  • Cho phép truy vấn trạng thái pod, truy cập log pod, giám sát mức sử dụng tài nguyên, thực thi lệnh bên trong pod giúp gỡ lỗi và bảo trì dễ dàng hơn.
• Tự động hóa quản lý Namespace:
  • Nhanh chóng liệt kê hoặc quản lý namespace cho môi trường đa tenant hoặc tổ chức, hỗ trợ quy trình linh hoạt.
• Kiểm tra cấu hình cụm:
  • Agent AI có thể xem lại, xác thực hoặc cập nhật file cấu hình cụm (.kube/config), hỗ trợ xử lý sự cố và quản lý thay đổi.
• Tự động hóa tác vụ DevOps:
  • Tự động hóa những tác vụ vận hành lặp lại (ví dụ: rolling deployment, scaling, monitoring) thông qua các prompt hội thoại với công cụ AI.

Cách thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo Node.js đã được cài đặt và gói Máy chủ MCP Kubernetes có sẵn.
2. Mở hoặc tạo file cấu hình Windsurf.
3. Thêm Máy chủ MCP Kubernetes bằng đoạn JSON trong đối tượng mcpServers.
4. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
5. Kiểm tra thiết lập bằng cách kiểm tra kết nối tới Máy chủ MCP Kubernetes.

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kubernetes-mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Bảo mật API Key

Sử dụng biến môi trường cho thông tin nhạy cảm:

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/path/to/your/kubeconfig"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. Cài đặt Node.js và đảm bảo truy cập Máy chủ MCP Kubernetes.
2. Chỉnh sửa file cấu hình nền tảng Claude.
3. Thêm cấu hình JSON máy chủ MCP.
4. Khởi động lại nền tảng Claude.
5. Xác nhận máy chủ MCP hoạt động.

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kubernetes-mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Bảo mật API Key

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/path/to/your/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Cài đặt Node.js.
2. Tìm file cấu hình Cursor.
3. Thêm mục Máy chủ MCP Kubernetes trong đối tượng mcpServers.
4. Lưu và khởi động lại nền tảng Cursor.
5. Kiểm tra kết nối tới Máy chủ MCP Kubernetes.

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kubernetes-mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Bảo mật API Key

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/path/to/your/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Đảm bảo Node.js đã được cài đặt và Máy chủ MCP Kubernetes có thể truy cập được.
2. Mở file cấu hình Cline.
3. Chèn đoạn cấu hình máy chủ MCP.
4. Khởi động lại Cline.
5. Kiểm tra lại thiết lập và khả năng truy cập máy chủ.

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kubernetes-mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Bảo mật API Key

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/path/to/your/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong các flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow của bạn và kết nối nó với agent AI:

Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, hãy chèn thông tin máy chủ MCP theo định dạng JSON sau:

{
  "kubernetes-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, agent AI sẽ truy cập được MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Nhớ thay “kubernetes-mcp” thành tên máy chủ MCP thực tế của bạn và thay URL bằng địa chỉ MCP server của bạn.

Tổng quan

Ý kiến của chúng tôi

Máy chủ MCP Kubernetes cung cấp khả năng quản lý tài nguyên và vận hành mạnh mẽ cho Kubernetes/OpenShift qua MCP, có tài liệu và hướng dẫn thiết lập rõ ràng. Tuy nhiên, việc thiếu hỗ trợ sampling và template prompt cụ thể có phần hạn chế tính linh hoạt agentic. Nhìn chung, đây là giải pháp thực tiễn cao cho DevOps/AI. Đánh giá: 8/10

Điểm MCP