
Tích Hợp Máy Chủ ModelContextProtocol (MCP)
Máy chủ ModelContextProtocol (MCP) hoạt động như một cầu nối giữa các tác nhân AI và các nguồn dữ liệu, API, dịch vụ bên ngoài, cho phép người dùng FlowHunt xây...
MCP Compass đơn giản hóa quá trình khám phá và đề xuất máy chủ MCP cho các tác nhân AI và lập trình viên, giúp dễ dàng hiển thị, tích hợp và cập nhật các công cụ mới nhất trong hệ sinh thái MCP.
MCP Compass là dịch vụ khám phá và đề xuất được thiết kế dành cho hệ sinh thái Model Context Protocol (MCP). Nó hoạt động như một hướng dẫn thông minh, giúp các trợ lý AI và lập trình viên tìm kiếm và hiểu các máy chủ MCP khả dụng thông qua các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên. Bằng cách cung cấp siêu dữ liệu chi tiết, cập nhật thời gian thực và tích hợp dễ dàng, MCP Compass đơn giản hóa quy trình khám phá các công cụ MCP phù hợp cho từng tác vụ cụ thể. Nhờ vậy, hệ thống AI có thể truy cập liền mạch vào các nguồn dữ liệu, API và dịch vụ bên ngoài, nâng cao quy trình phát triển với năng lực cập nhật và phù hợp. MCP Compass đặc biệt hữu ích để hiển thị động các dịch vụ MCP, đảm bảo tác nhân AI luôn biết về các công cụ và chức năng mới nhất trong hệ sinh thái MCP.
Không tìm thấy mẫu prompt nào trong kho lưu trữ hoặc tài liệu.
Không có tài nguyên MCP cụ thể nào được trình bày trong kho lưu trữ hoặc tài liệu.
Không tìm thấy định nghĩa công cụ hoặc triển khai server.py trong kho lưu trữ hoặc tài liệu.
Không có hướng dẫn thiết lập cụ thể cho Windsurf.
claude_desktop_config.json
của bạn:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
$env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"mcp-compass": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@liuyoshio/mcp-compass"
]
}
}
}
Không cần hoặc không đề cập đến khóa API cho MCP Compass.
Không có hướng dẫn thiết lập cụ thể cho Cursor.
Không có hướng dẫn thiết lập cụ thể cho Cline.
Sử dụng MCP trong FlowHunt
Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với tác nhân AI:
Nhấn vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, nhập thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:
{
"mcp-compass": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Sau khi cấu hình, tác nhân AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với quyền truy cập đầy đủ vào các chức năng của nó. Hãy nhớ đổi “mcp-compass” thành tên máy chủ MCP thực tế của bạn và thay thế URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của riêng bạn.
Phần | Khả dụng | Chi tiết/Ghi chú |
---|---|---|
Tổng quan | ✅ | |
Danh sách Prompt | ⛔ | Không có prompt nào được ghi tài liệu |
Danh sách Tài nguyên | ⛔ | Không có tài nguyên nào được ghi tài liệu |
Danh sách Công cụ | ⛔ | Không tìm thấy công cụ trong mã hoặc tài liệu |
Bảo mật khóa API | ⛔ | Không có thông tin về khóa API |
Hỗ trợ Sampling (ít quan trọng khi đánh giá) | ⛔ | Không được đề cập |
Tính năng | Hỗ trợ |
---|---|
Roots | ⛔ |
Sampling | ⛔ |
Dựa trên tài liệu hiện có, MCP Compass là một công cụ khám phá đầy hứa hẹn, nhưng việc thiếu prompt, tài nguyên và định nghĩa công cụ được ghi tài liệu hạn chế tính ứng dụng trực tiếp cho tích hợp quy trình LLM. Tuy nhiên, nó vẫn rất giá trị cho mục đích khám phá và đề xuất MCP.
Có LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Có ít nhất một công cụ | ⛔ |
Số lượng Forks | 20 |
Số lượng Stars | 129 |
MCP Compass là dịch vụ khám phá và đề xuất cho hệ sinh thái Model Context Protocol (MCP). Nó giúp các trợ lý AI và lập trình viên tìm kiếm, hiểu và tích hợp các máy chủ MCP bằng truy vấn ngôn ngữ tự nhiên, cung cấp siêu dữ liệu thời gian thực và đề xuất dịch vụ.
MCP Compass được sử dụng để khám phá dịch vụ MCP, đề xuất máy chủ theo thời gian thực, làm giàu siêu dữ liệu, tìm kiếm MCP tập trung và tích hợp dễ dàng vào các trợ lý AI tương thích MCP.
Không cần khóa API để sử dụng MCP Compass.
Chỉnh sửa tệp `claude_desktop_config.json` của bạn để thêm MCP Compass như một máy chủ MCP, lưu lại và khởi động lại Claude. Hướng dẫn cấu hình JSON chi tiết có ở trên.
Có, bạn có thể tích hợp MCP Compass vào quy trình FlowHunt của mình bằng cách thêm thành phần MCP vào flow, nhập thông tin máy chủ trong bảng cấu hình và kết nối với tác nhân AI của bạn.
Trao quyền cho các tác nhân AI của bạn với khả năng khám phá dịch vụ MCP động và đề xuất theo thời gian thực. Tích hợp MCP Compass để tăng hiệu quả quy trình làm việc.
Máy chủ ModelContextProtocol (MCP) hoạt động như một cầu nối giữa các tác nhân AI và các nguồn dữ liệu, API, dịch vụ bên ngoài, cho phép người dùng FlowHunt xây...
Máy chủ OpenSearch MCP cho phép tích hợp liền mạch OpenSearch với FlowHunt và các tác nhân AI khác, hỗ trợ truy cập lập trình tới các chức năng tìm kiếm, phân t...
Máy chủ DataHub MCP kết nối các tác nhân AI FlowHunt với nền tảng metadata DataHub, cho phép khám phá dữ liệu nâng cao, phân tích phả hệ dữ liệu, truy xuất meta...