mcp-k8s-go Máy chủ MCP

Máy chủ MCP “mcp-k8s-go” làm gì?

mcp-k8s-go MCP Server là một triển khai Model Context Protocol (MCP) bằng Golang nhằm kết nối trợ lý AI với các cụm Kubernetes. Nó hoạt động như một lớp trung gian giữa AI agent và API Kubernetes, cho phép quy trình AI điều khiển tài nguyên Kubernetes bằng lập trình. Bằng cách mở ra các thao tác cụm và dữ liệu ngữ cảnh, mcp-k8s-go cho phép thực hiện các nhiệm vụ như truy vấn trạng thái cụm, quản lý deployment, kiểm tra pod, v.v.—tất cả thông qua giao diện MCP chuẩn hóa. Điều này nâng cao năng suất lập trình viên bằng cách cho phép trợ lý AI tự động hóa, giám sát và quản lý môi trường Kubernetes một cách liền mạch, giúp các thao tác cloud-native trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn.

Danh sách Prompt

Không có template prompt nào được đề cập trong tài liệu hoặc mã nguồn hiện có.

Danh sách Resource

Không có tài nguyên cụ thể nào được mô tả trong tài liệu hoặc mã nguồn hiện có.

Danh sách Tool

Không có định nghĩa tool chi tiết nào được công khai trong tài liệu hoặc mã nguồn.

Ứng dụng của máy chủ MCP này

• Quản lý Cụm Kubernetes
  Lập trình viên có thể tự động hóa các tác vụ thường xuyên như scale deployment, rolling update, giám sát trạng thái pod bằng trợ lý AI kết nối qua máy chủ MCP.
• AI Phân tích cụm thông minh
  Trợ lý AI có thể cung cấp phân tích thời gian thực về sức khỏe cụm, sử dụng tài nguyên và chuẩn đoán lỗi bằng cách truy vấn API Kubernetes qua mcp-k8s-go.
• Tự động hóa xử lý sự cố
  Cho phép quy trình AI phát hiện và thậm chí khắc phục các vấn đề phổ biến của cụm bằng cách tích hợp với máy chủ này.
• Tăng cường tự động hóa DevOps
  Sử dụng máy chủ MCP như cầu nối cho pipeline CI/CD do AI điều phối cũng như quy trình vận hành trong môi trường Kubernetes.
• Kiểm soát truy cập an toàn
  Máy chủ có thể đóng vai trò như cổng kiểm soát, chỉ cho phép AI agent được ủy quyền thực hiện thao tác trên cụm Kubernetes.

Cách cài đặt

Windsurf

1. Đảm bảo đã cài đặt các yêu cầu trước, như Node.js và Docker.
2. Mở file cấu hình của Windsurf (thường là windsurf.config.json).
3. Thêm máy chủ MCP mcp-k8s-go vào mục mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-k8s-go": {
         "command": "npx",
         "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
5. Kiểm tra thiết lập bằng cách xem log máy chủ hoặc chạy thử kết nối.

Bảo mật API Key
Sử dụng biến môi trường để lưu trữ thông tin nhạy cảm:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-k8s-go": {
      "command": "npx",
      "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/path/to/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Đảm bảo các yêu cầu trước đã được cài đặt.
2. Mở file cấu hình của Claude.
3. Thêm máy chủ mcp-k8s-go:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-k8s-go": {
         "command": "npx",
         "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Claude.
5. Xác nhận máy chủ hoạt động qua giao diện Claude.

Bảo mật API Key

{
  "mcpServers": {
    "mcp-k8s-go": {
      "command": "npx",
      "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/path/to/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Cài đặt các thành phần cần thiết.
2. Chỉnh sửa file cấu hình của Cursor.
3. Thêm mục máy chủ MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-k8s-go": {
         "command": "npx",
         "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu thay đổi và khởi động lại Cursor.
5. Kiểm tra bằng cách xác nhận kết nối máy chủ MCP.

Bảo mật API Key

{
  "mcpServers": {
    "mcp-k8s-go": {
      "command": "npx",
      "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/path/to/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Đảm bảo đã cài đặt mọi phụ thuộc.
2. Mở file cấu hình của Cline.
3. Thêm cấu hình máy chủ MCP như sau:

   {
     "mcpServers": {
       "mcp-k8s-go": {
         "command": "npx",
         "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu file và khởi động lại Cline.
5. Thử nghiệm máy chủ qua giao diện của Cline.

Bảo mật API Key

{
  "mcpServers": {
    "mcp-k8s-go": {
      "command": "npx",
      "args": ["@strowk/mcp-k8s@latest"],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/path/to/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào workflow FlowHunt, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối với AI agent của bạn:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, điền thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "mcp-k8s-go": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, AI agent sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với quyền truy cập đầy đủ các chức năng. Hãy nhớ thay đổi “mcp-k8s-go” thành tên thực tế của máy chủ MCP của bạn và thay URL bằng máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Dựa trên thông tin hiện có, mcp-k8s-go MCP server cung cấp giao diện Kubernetes qua MCP nhưng thiếu tài liệu chi tiết về prompt, resource và sampling. Hướng dẫn cài đặt và bảo mật rõ ràng. Tôi đánh giá máy chủ MCP này 5/10 về khả năng sử dụng chung và độ đầy đủ tài liệu, chủ yếu do thiếu chi tiết về resource và tool cụ thể của MCP.

Điểm MCP