Tích hợp Máy chủ MCP Rijksmuseum

Máy chủ “Rijksmuseum” MCP làm gì?

Máy chủ MCP Rijksmuseum là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) cung cấp cho các trợ lý AI quyền truy cập vào bộ sưu tập nghệ thuật rộng lớn của Rijksmuseum thông qua tương tác ngôn ngữ tự nhiên. Bằng cách kết nối các mô hình AI với các nguồn dữ liệu bên ngoài, máy chủ này cho phép khám phá, phân tích và tương tác với các tác phẩm nghệ thuật và bộ sưu tập tại Rijksmuseum. Nó giúp các nhà phát triển và tác nhân AI thực hiện các nhiệm vụ như tìm kiếm tác phẩm theo nghệ sĩ, phong cách, thời kỳ hoặc vật liệu, lấy thông tin chi tiết về tác phẩm, truy cập hình ảnh độ phân giải cao, khám phá các bộ sưu tập do người dùng tuyển chọn và phân tích dòng thời gian nghệ sĩ. Sự tích hợp này nâng cao quy trình phát triển cho các ứng dụng văn hóa, giáo dục và phân tích, giúp các công cụ AI và người dùng dễ dàng tiếp cận sâu hơn với một trong những bộ sưu tập nghệ thuật nổi tiếng nhất thế giới.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt rõ ràng nào được mô tả trong tệp kho lưu trữ hoặc tài liệu.

Danh sách Resource

Không có primitive MCP “resource” nào được nêu chi tiết trong tài liệu hiện có.

Danh sách Công cụ

• search_artwork: Tìm kiếm và lọc các tác phẩm nghệ thuật Rijksmuseum bằng văn bản, nghệ sĩ, loại, vật liệu, thời kỳ, màu sắc và nhiều tiêu chí khác.
• get_artwork_details: Lấy thông tin chi tiết toàn diện về một tác phẩm cụ thể, bao gồm tiêu đề, nghệ sĩ, thuộc tính vật lý, bối cảnh lịch sử, hình ảnh, thông tin giám tuyển và lịch sử trưng bày.
• get_artwork_image: Truy cập hình ảnh tác phẩm nghệ thuật độ phân giải cao với khả năng zoom sâu, tải theo từng ô và hỗ trợ độ phân giải đầy đủ.
• get_user_sets: Duyệt các bộ sưu tập và nhóm chủ đề do người dùng tuyển chọn trong bộ sưu tập Rijksmuseum.
• get_user_set_details: Truy cập thông tin chi tiết về các bộ sưu tập hoặc nhóm do người dùng tạo.
• open_image_in_browser: Mở hình ảnh tác phẩm nghệ thuật trực tiếp trên trình duyệt web để quan sát và nghiên cứu cận cảnh.
• get_artist_timeline: Tạo dòng thời gian theo thứ tự thời gian của các tác phẩm nghệ sĩ, cho phép phân tích sự phát triển sự nghiệp, phong cách và thời kỳ.

Các trường hợp sử dụng của MCP Server này

• Khám phá tác phẩm nghệ thuật: Dễ dàng tìm các bức tranh hoặc hiện vật của một nghệ sĩ cụ thể, từ một thời kỳ nhất định hoặc phù hợp với các đặc điểm thị giác cụ thể (ví dụ: “Hiển thị tất cả tranh của Rembrandt từ thập niên 1640”).
• Phân tích tác phẩm chuyên sâu: Lấy thông tin chi tiết về một tác phẩm cụ thể, bao gồm lịch sử, vật liệu và hồ sơ trưng bày—hỗ trợ nghiên cứu và giáo dục.
• Truy cập hình ảnh độ phân giải cao: Lấy và xem xét hình ảnh độ phân giải cao của tác phẩm để nghiên cứu, lập kế hoạch phục chế hoặc lưu trữ số.
• Khám phá bộ sưu tập người dùng: Phân tích xu hướng và chủ đề trong các bộ sưu tập do người dùng tuyển chọn, hỗ trợ khám phá nghệ thuật xã hội hoặc dự án giáo dục hợp tác.
• Phân tích dòng thời gian nghệ sĩ: Trực quan hóa và nghiên cứu sự phát triển của một nghệ sĩ, theo dõi phong cách, kỹ thuật và thời kỳ cho mục đích học thuật hoặc giám tuyển.

Cách thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo Node.js và npm đã được cài đặt trên máy của bạn.
2. Tìm tệp cấu hình Windsurf của bạn (thường là windsurf.config.json).
3. Thêm Máy chủ MCP Rijksmuseum vào mục mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "rijksmuseum": {
         "command": "npx",
         "args": ["@rijksmuseum/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu tệp cấu hình và khởi động lại Windsurf.
5. Kiểm tra kết nối bằng cách xem các công cụ MCP có sẵn trong giao diện Windsurf.

Bảo mật API key:

{
  "mcpServers": {
    "rijksmuseum": {
      "command": "npx",
      "args": ["@rijksmuseum/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "RIJKSMUSEUM_API_KEY": "your-api-key-here"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": {
          "env": "RIJKSMUSEUM_API_KEY"
        }
      }
    }
  }
}

Claude

1. Đảm bảo Claude hỗ trợ máy chủ MCP tùy chỉnh (kiểm tra tài liệu).
2. Tìm phần cấu hình cho máy chủ MCP.
3. Thêm cấu hình Máy chủ MCP Rijksmuseum:

   {
     "mcpServers": {
       "rijksmuseum": {
         "command": "npx",
         "args": ["@rijksmuseum/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu và tải lại Claude.
5. Kiểm tra bằng cách truy vấn dữ liệu Rijksmuseum qua giao diện Claude.

Cursor

1. Cài đặt Node.js nếu chưa có.
2. Mở cursor.config.json (hoặc tệp cấu hình MCP tương tự).
3. Thêm Máy chủ MCP Rijksmuseum:

   {
     "mcpServers": {
       "rijksmuseum": {
         "command": "npx",
         "args": ["@rijksmuseum/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu tệp, khởi động lại Cursor.
5. Xác nhận các công cụ MCP xuất hiện dưới dạng tùy chọn khả dụng.

Cline

1. Yêu cầu: Đã sẵn sàng môi trường Node.js.
2. Vào tệp cấu hình Cline (ví dụ: cline.config.json).
3. Thêm khối máy chủ MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "rijksmuseum": {
         "command": "npx",
         "args": ["@rijksmuseum/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Khởi động lại dịch vụ Cline.
5. Kiểm tra kết nối thành công với Máy chủ MCP Rijksmuseum.

Lưu ý:
Luôn bảo mật các API key nhạy cảm bằng biến môi trường thay vì ghi cứng vào cấu hình. Tham chiếu chúng trong mục env và inputs như ví dụ trên.

Cách sử dụng MCP này trong flows

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào luồng và kết nối nó với tác nhân AI của bạn:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, thêm chi tiết máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "rijksmuseum": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Khi đã cấu hình, tác nhân AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng. Lưu ý đổi “rijksmuseum” thành tên thực tế của máy chủ MCP bạn sử dụng và thay URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

| Hỗ trợ Roots | ⛔ | Không đề cập |

Ý kiến của chúng tôi

Máy chủ MCP Rijksmuseum cung cấp các công cụ mạnh mẽ để khám phá và phân tích nghệ thuật, nhưng thiếu các mẫu prompt rõ ràng, định nghĩa tài nguyên và tài liệu về sampling hay roots. Nó phù hợp với các trường hợp nghệ thuật, văn hóa, giáo dục nhưng sẽ tốt hơn nếu tài liệu rõ ràng hơn về prompt và resource cho quy trình LLM.

Điểm MCP

Đánh giá:
Dựa trên các bảng trên, tôi đánh giá máy chủ MCP này 6/10. Nó mạnh về công cụ, có license rõ ràng và cộng đồng quan tâm ở mức khá, nhưng thiếu tài liệu về prompt/resource và không rõ ràng về hỗ trợ sampling/roots.