
Máy chủ Loki MCP
Máy chủ Loki MCP kết nối trợ lý AI với Grafana Loki, cho phép truy vấn và phân tích dữ liệu log liền mạch thông qua Model Context Protocol. Nó tăng cường quy tr...
Kết nối liền mạch các tác nhân AI của bạn với Grafana Loki để phân tích log nâng cao và giám sát cùng Máy chủ Loki MCP Đơn Giản.
Máy chủ Loki MCP Đơn Giản là giao diện Model Context Protocol (MCP) cho phép các trợ lý AI truy vấn và phân tích trực tiếp log từ một phiên bản Grafana Loki. Bằng cách sử dụng các công cụ như logcli
hoặc dự phòng qua Loki HTTP API, máy chủ này cho phép tích hợp liền mạch dữ liệu log vào quy trình phát triển. Nó hỗ trợ truy vấn LogQL đầy đủ, truy xuất giá trị nhãn, và cung cấp kết quả được định dạng với nhiều tùy chọn đầu ra (mặc định, raw, JSON lines). Với xác thực và cấu hình linh hoạt qua biến môi trường hoặc file cấu hình, máy chủ Loki MCP Đơn Giản lý tưởng để nâng cao khả năng quan sát, xử lý sự cố và giám sát trong các ứng dụng AI hoặc luồng tự động hóa.
Không có mẫu prompt cụ thể nào được đề cập trong repository hoặc tài liệu.
Không có resource MCP cụ thể nào được liệt kê trong repository hoặc tài liệu.
settings.json
).mcpServers
:{
"mcpServers": {
"simple-loki": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
"env": {
"LOKI_ADDR": "https://loki.sup.band"
}
}
}
}
npx -y @smithery/cli install @ghrud92/simple-loki-mcp --client claude
{
"mcpServers": {
"simple-loki": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
"env": {
"LOKI_ADDR": "https://loki.sup.band"
}
}
}
}
mcpServers
:{
"mcpServers": {
"simple-loki": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
"env": {
"LOKI_ADDR": "https://loki.sup.band"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"simple-loki": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
"env": {
"LOKI_ADDR": "https://loki.sup.band"
}
}
}
}
Lưu trữ thông tin xác thực nhạy cảm (như LOKI_ADDR hoặc token) trong biến môi trường để bảo mật. Ví dụ:
{
"mcpServers": {
"simple-loki": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
"env": {
"LOKI_ADDR": "${LOKI_ADDR_ENV}",
"LOKI_TOKEN": "${LOKI_TOKEN_ENV}"
},
"inputs": {
"query": "${YOUR_LOGQL_QUERY}"
}
}
}
}
Sử dụng MCP trong FlowHunt
Để tích hợp máy chủ MCP vào workflow FlowHunt của bạn, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với tác nhân AI:
Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình MCP hệ thống, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:
{
"simple-loki": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Sau khi cấu hình, tác nhân AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng. Lưu ý đổi “simple-loki” thành tên thực tế máy chủ MCP của bạn và thay URL bằng địa chỉ MCP server của bạn.
Mục | Khả dụng | Chi tiết/Ghi chú |
---|---|---|
Tổng quan | ✅ | Mô tả truy vấn log Loki qua MCP |
Danh sách Prompt | ⛔ | Không có |
Danh sách Resource | ⛔ | Không liệt kê |
Danh sách Công cụ | ✅ | Đã mô tả công cụ query-loki |
Bảo mật API Key | ✅ | Đề cập trong hướng dẫn thiết lập |
Hỗ trợ Sampling (không quan trọng khi đánh giá) | ⛔ | Không đề cập |
Dựa trên bảng trên, Máy chủ Loki MCP Đơn Giản tập trung vào chức năng chính và hiệu quả nhưng thiếu đa dạng về prompt và resource. Nó dễ thiết lập, tài liệu rõ ràng cho tích hợp và bảo mật API key. Tổng thể, nó thực tế để truy vấn log nhưng hạn chế ở các khả năng MCP nâng cao.
Có LICENSE | Có (MIT) |
---|---|
Có ít nhất 1 công cụ | Có |
Số lượng Fork | 3 |
Số lượng Sao | 2 |
Đánh giá:
Tôi đánh giá máy chủ MCP này 6/10. Nó hoàn thành tốt mục đích, dễ tích hợp nhưng thiếu sự đa dạng về công cụ, mẫu prompt và định nghĩa resource rõ ràng - những thứ cần thiết cho ứng dụng MCP rộng hơn. Không đề cập đến Roots hay hỗ trợ Sampling.
Nó cung cấp giao diện MCP để truy vấn và phân tích log từ Grafana Loki trong quy trình làm việc tích hợp AI, hỗ trợ truy vấn LogQL, truy xuất nhãn và nhiều định dạng đầu ra.
Phân tích log, phản hồi sự cố tự động, bảng điều khiển quan sát, giám sát bảo mật và tối ưu hóa hiệu năng cho các hệ thống sử dụng Grafana Loki.
Lưu trữ thông tin nhạy cảm như LOKI_ADDR hoặc token xác thực trong biến môi trường. Ví dụ: 'env': { 'LOKI_ADDR': '${LOKI_ADDR_ENV}', 'LOKI_TOKEN': '${LOKI_TOKEN_ENV}' }.
Không có mẫu prompt hay định nghĩa resource cụ thể; chức năng chính là truy vấn log thông qua công cụ 'query-loki'.
Thêm thành phần MCP vào flow của bạn, cấu hình máy chủ MCP trong phần cấu hình MCP hệ thống với transport và URL phù hợp, sau đó kết nối với tác nhân AI để sử dụng tính năng truy vấn log.
Tăng tốc quy trình AI của bạn bằng cách kích hoạt phân tích log trực tiếp và giám sát thông qua Máy chủ Loki MCP Đơn Giản. Tích hợp dễ dàng với FlowHunt và các nền tảng AI phổ biến.
Máy chủ Loki MCP kết nối trợ lý AI với Grafana Loki, cho phép truy vấn và phân tích dữ liệu log liền mạch thông qua Model Context Protocol. Nó tăng cường quy tr...
Máy chủ Logfire MCP kết nối trợ lý AI và LLM với dữ liệu telemetry qua OpenTelemetry, cho phép truy vấn thời gian thực, giám sát ngoại lệ, phân tích nguyên nhân...
Máy chủ SingleStore MCP cho phép tương tác ngôn ngữ tự nhiên liền mạch với cơ sở dữ liệu và dịch vụ SingleStore thông qua các trợ lý AI. Tích hợp, quản lý và gi...