Tích Hợp Máy Chủ Splunk MCP

Máy chủ “Splunk” MCP làm gì?

Splunk MCP (Model Context Protocol) Server là một máy chủ xây dựng bằng Go, làm cầu nối giữa trợ lý AI và nền tảng Splunk, cho phép tích hợp liền mạch dữ liệu và thao tác Splunk vào quy trình phát triển AI. Bằng cách cung cấp các chức năng tìm kiếm, cảnh báo, chỉ mục và macro của Splunk dưới dạng công cụ, máy chủ cho phép các client AI truy vấn Splunk, lấy thông tin vận hành và tự động hóa các tác vụ giám sát. Splunk MCP Server hỗ trợ cả hai giao thức truyền STDIO và SSE (Server-Sent Events HTTP API), giúp thích nghi với nhiều môi trường client khác nhau. Sự tích hợp này giúp nhà phát triển thực hiện tìm kiếm cơ sở dữ liệu Splunk, quản lý cảnh báo và thu thập dữ liệu ngữ cảnh một cách lập trình, nâng cao hiệu quả và mở rộng quy mô quy trình AI.

Danh sách Prompt

• Tìm các cảnh báo Splunk theo từ khóa: Một Prompt MCP giúp tìm kiếm các cảnh báo Splunk khớp với từ khóa cụ thể (ví dụ: “GitHub” hoặc “OKTA”).
  • Hướng dẫn các client như Cursor sử dụng nhiều công cụ MCP để xem toàn bộ cảnh báo, chỉ mục và macro của Splunk trước khi đưa ra câu trả lời tối ưu.

Danh sách Resource

• Resource CSV cục bộ: Resource MCP được triển khai dưới dạng file CSV cục bộ chứa nội dung liên quan đến Splunk, cung cấp thêm ngữ cảnh cho chat hoặc thao tác AI.

Danh sách Công cụ

• list_splunk_saved_searches: Liệt kê các truy vấn đã lưu trong Splunk. Hỗ trợ phân trang qua count và offset.
• list_splunk_alerts: Liệt kê các cảnh báo Splunk. Hỗ trợ phân trang và lọc theo title cảnh báo.
• list_splunk_fired_alerts: Liệt kê các cảnh báo đã kích hoạt. Hỗ trợ lọc theo tên truy vấn (ss_name), khoảng thời gian (earliest), và phân trang.
• list_splunk_indexes: Liệt kê các chỉ mục hiện có trong Splunk. Hỗ trợ phân trang.
• list_splunk_macros: Liệt kê các macro đã định nghĩa trong Splunk. Hỗ trợ phân trang.

Trường hợp sử dụng của máy chủ MCP này

• Giám sát cảnh báo bảo mật: Nhà phát triển hoặc nhóm bảo mật có thể tự động lấy và kiểm tra cảnh báo Splunk đã kích hoạt để phản ứng nhanh với sự cố.
• Kiểm toán tuân thủ tự động: Trợ lý AI có thể thường xuyên lấy dữ liệu từ các chỉ mục và truy vấn đã lưu của Splunk để kiểm tra các sự kiện liên quan đến tuân thủ.
• Thu thập thông tin vận hành: Nhóm có thể truy vấn macro và chỉ mục Splunk để bổ sung dữ liệu cho các công cụ chẩn đoán và báo cáo AI.
• Điều tra cảnh báo tùy chỉnh: Quy trình AI có thể tìm kiếm các cảnh báo chứa từ khóa cụ thể (ví dụ: “GitHub”, “OKTA”), giúp phân tích sự cố mục tiêu.
• Tích hợp với Agent AI: Sử dụng trong các luồng AI nâng cao (ví dụ: với Cursor hoặc Claude) để kết hợp thông tin Splunk với các nguồn khác nhằm tự động xử lý sự cố.

Cài đặt như thế nào

Windsurf

1. Đảm bảo đã cài đặt Go và có URL/token của Splunk.
2. Clone repository hoặc dùng package: @jkosik/mcp-server-splunk@latest.
3. Chỉnh sửa file cấu hình Windsurf để thêm máy chủ Splunk MCP:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "go",
         "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
         "env": {
           "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
           "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
         }
       }
     ]
   }
   

4. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
5. Xác minh thiết lập bằng cách liệt kê công cụ trên giao diện Windsurf.

Claude

1. Yêu cầu: Đã cài Go, có thông tin Splunk.
2. Thêm máy chủ MCP làm nhà cung cấp công cụ:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "go",
         "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
         "env": {
           "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
           "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
         }
       }
     ]
   }
   

3. Lưu cài đặt và khởi động lại tích hợp Claude.
4. Kiểm tra bằng cách liệt kê công cụ hoặc gọi kiểm tra trạng thái hoạt động.

Cursor

1. Đảm bảo đã có Go, URL và token Splunk.
2. Cập nhật cấu hình của Cursor:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "go",
         "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
         "env": {
           "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
           "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
         }
       }
     ]
   }
   

3. Lưu cấu hình và khởi động lại Cursor.
4. Xác thực bằng cách chạy lệnh công cụ trong Cursor.

Cline

1. Cài đặt Go và đảm bảo đã có thông tin Splunk.
2. Thêm cấu hình máy chủ MCP vào file cấu hình của Cline:

   {
     "mcpServers": [
       {
         "command": "go",
         "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
         "env": {
           "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
           "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
         }
       }
     ]
   }
   

3. Lưu và khởi động lại Cline.
4. Xác nhận bằng cách thực hiện lệnh công cụ Splunk.

Bảo mật API Key

Tốt nhất nên bảo mật API key và URL Splunk bằng biến môi trường như minh họa ở cấu hình trên. Ví dụ JSON:

{
  "command": "go",
  "args": ["run", "cmd/mcp-server-splunk/main.go"],
  "env": {
    "SPLUNK_URL": "https://your-splunk-instance:8089",
    "SPLUNK_TOKEN": "your-splunk-token"
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong các flow

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp các máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối với agent AI của bạn:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "splunk-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, agent AI đã có thể sử dụng MCP này như một công cụ với quyền truy cập đầy đủ các chức năng. Đừng quên đổi “splunk-mcp” thành tên thật của máy chủ MCP và thay URL bằng URL máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Dựa trên đánh giá trên, máy chủ Splunk MCP đáp ứng các primitive MCP cơ bản (công cụ, prompt, resource) và cung cấp hướng dẫn cài đặt, bảo mật rõ ràng, nhưng chưa hỗ trợ sampling hay roots rõ ràng. Nếu bạn cần sampling agentic hoặc roots, cần nghiên cứu thêm.

Đánh giá của chúng tôi

Splunk MCP Server cung cấp tích hợp thực tiễn, mạnh mẽ với Splunk, hỗ trợ rõ ràng về công cụ và resource cho agent AI. Việc hỗ trợ các tính năng MCP cơ bản là tốt, dù thiếu sampling/roots làm giảm tính linh hoạt cho các luồng agentic nâng cao. Tổng thể, đây là một triển khai MCP tập trung và vững chắc cho Splunk.

Điểm MCP