Máy chủ Teradata MCP

Máy chủ “Teradata” MCP làm gì?

Máy chủ Teradata MCP (Model Context Protocol) được thiết kế nhằm cung cấp tích hợp liền mạch giữa trợ lý AI và cơ sở dữ liệu Teradata, tăng khả năng tương tác cơ sở dữ liệu nâng cao và quy trình business intelligence. Nó cho phép hệ thống AI thực thi truy vấn SQL, khám phá lược đồ cơ sở dữ liệu và thực hiện các phép phân tích trực tiếp trên kho dữ liệu Teradata. Bằng cách cung cấp các công cụ cho truy vấn, kiểm tra lược đồ và phân tích dữ liệu, Máy chủ Teradata MCP giúp lập trình viên và tác nhân AI tự động hóa các tác vụ như truy xuất thông tin kinh doanh, quản lý tập dữ liệu lớn và nâng cao phát triển ứng dụng dựa trên dữ liệu. Tính năng này hỗ trợ nâng cao năng suất cho các nhà phân tích dữ liệu, kỹ sư và hệ thống AI yêu cầu truy cập dữ liệu doanh nghiệp thời gian thực lưu trữ trên Teradata.

Danh sách Prompts

Không có mẫu prompt nào được đề cập trong kho lưu trữ.

Danh sách Tài nguyên

Không có tài nguyên nào được ghi lại trong kho lưu trữ.

Danh sách Công cụ

• query
  Thực thi truy vấn SELECT để đọc dữ liệu từ cơ sở dữ liệu.
  Đầu vào: query (chuỗi) — Truy vấn SQL SELECT cần thực thi.
  Trả về: Kết quả truy vấn dưới dạng mảng đối tượng.

• list_db
  Liệt kê tất cả các cơ sở dữ liệu trong hệ thống Teradata.
  Trả về: Danh sách các cơ sở dữ liệu.

• list_objects
  Liệt kê các đối tượng trong một cơ sở dữ liệu.
  Đầu vào: db_name (chuỗi) — Tên cơ sở dữ liệu.
  Trả về: Danh sách các đối tượng cơ sở dữ liệu trong cơ sở dữ liệu chỉ định hoặc mặc định của người dùng.

• show_tables
  Hiển thị thông tin chi tiết về các bảng trong cơ sở dữ liệu.
  Đầu vào: table_name (chuỗi) — Tên bảng.
  Trả về: Mảng tên cột và kiểu dữ liệu.

• list_missing_values
  Liệt kê các trường có nhiều giá trị thiếu nhất trong một bảng.

• list_negative_values
  Liệt kê số trường có giá trị âm trong một bảng.

• list_distinct_values
  Liệt kê số danh mục khác nhau cho một cột trong bảng.

• standard_deviation
  Trả về giá trị trung bình và độ lệch chuẩn cho một cột trong bảng.

Các trường hợp sử dụng Máy chủ MCP này

• Tự động hóa truy vấn cơ sở dữ liệu
  Sử dụng công cụ query để tự động truy xuất dữ liệu kinh doanh, cho phép tác nhân AI hoặc lập trình viên thực hiện các phép SELECT phức tạp mà không cần tự viết mã SQL thủ công.

• Khám phá lược đồ
  Dùng list_db, list_objects và show_tables để tìm hiểu cấu trúc cơ sở dữ liệu, khám phá các bảng có sẵn và kiểm tra kiểu cột—rất cần thiết khi tiếp nhận tập dữ liệu mới hoặc xây dựng ứng dụng dựa trên dữ liệu.

• Phân tích chất lượng dữ liệu
  Dùng list_missing_values và list_negative_values để xác định các vấn đề chất lượng dữ liệu như giá trị thiếu hoặc sai, rất quan trọng cho tiền xử lý dữ liệu và phân tích.

• Nhận diện dữ liệu phân loại
  Dùng list_distinct_values để xác định các danh mục duy nhất trong cột, phục vụ cho xây dựng đặc trưng và báo cáo kinh doanh.

• Thống kê tổng hợp
  Công cụ standard_deviation cho phép truy cập nhanh các thống kê chính (trung bình và độ lệch chuẩn), hỗ trợ phân tích mô tả và phát hiện bất thường.

Cách thiết lập

Windsurf

Không có hướng dẫn thiết lập cụ thể.

Claude

1. Đảm bảo bạn đã cài đặt uv như một điều kiện tiên quyết.
2. Clone hoặc tải xuống kho lưu trữ mcp-teradata.
3. Xác định vị trí file cấu hình claude_desktop_config.json của bạn.
4. Thêm cấu hình Máy chủ Teradata MCP vào đối tượng mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "teradata": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "/Users/MCP/mcp-teradata",
           "run",
           "teradata-mcp"
         ],
         "env": {
           "DATABASE_URI": "teradata://user:passwd@host"
         }
       }
     }
   }
   

5. Lưu file cấu hình và khởi động lại Claude Desktop.
6. Kiểm tra kết nối bằng cách chạy một truy vấn thử hoặc kiểm tra log.

Bảo mật API Key

Lưu thông tin nhạy cảm (như DATABASE_URI) trong phần env:

"env": {
  "DATABASE_URI": "teradata://user:passwd@host"
}

Sử dụng biến môi trường hoặc trình quản lý bí mật khi cần thiết.

Cursor

Không có hướng dẫn thiết lập cụ thể.

Cline

Không có hướng dẫn thiết lập cụ thể.

Cách sử dụng MCP này trong flows

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với tác nhân AI của bạn:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, chèn chi tiết máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "teradata": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình xong, tác nhân AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng. Lưu ý thay đổi "teradata" thành tên thực tế của máy chủ MCP của bạn và thay đường dẫn URL bằng địa chỉ MCP server riêng.

Tổng quan

Hỗ trợ Roots: Không có tài liệu

Dựa trên tài liệu và tính năng hiện có, Máy chủ Teradata MCP cung cấp bộ công cụ cơ sở dữ liệu tốt nhưng thiếu tài liệu đầy đủ về tài nguyên, mẫu prompt, Roots và hỗ trợ sampling. Chức năng mạnh về các tác vụ cơ sở dữ liệu nhưng hạn chế về tính năng MCP tiêu chuẩn và hướng dẫn.

Điểm MCP

Đánh giá:
Tôi đánh giá máy chủ MCP này 5 trên 10. Nó cung cấp bộ công cụ cơ sở dữ liệu mạnh mẽ và license rõ ràng, nhưng thiếu tài liệu về mẫu prompt, tài nguyên, Roots, sampling cũng như hướng dẫn thiết lập đa nền tảng. Phù hợp cho người dùng kỹ thuật đã quen với Teradata và các khái niệm MCP.