Tích Hợp Máy Chủ MCP Todoist

Máy chủ “Todoist” MCP làm gì?

Máy chủ Todoist MCP là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) tích hợp với Todoist, cho phép các trợ lý AI như Claude quản lý công việc bằng ngôn ngữ tự nhiên. Nó đóng vai trò cầu nối giữa các mô hình AI và API Todoist, cho phép người dùng tạo, cập nhật, hoàn thành, xóa và tìm kiếm công việc bằng ngôn ngữ hàng ngày. Máy chủ giúp nâng cao hiệu quả quy trình làm việc bằng cách làm cho quản lý công việc trở nên trực quan và dễ tiếp cận hơn, hỗ trợ các tính năng như tìm kiếm công việc thông minh, lọc linh hoạt và thông tin công việc chi tiết. Bằng cách tận dụng Máy chủ Todoist MCP, các nhà phát triển có thể trao quyền cho trợ lý AI xử lý các tác vụ quản lý công việc phức tạp một cách liền mạch, hợp lý hóa hiệu suất cá nhân và nhóm.

Danh sách Prompt

Không có mẫu prompt nào được đề cập trong kho lưu trữ.

Danh sách Tài nguyên

Không có tài nguyên cụ thể nào được ghi nhận trong kho lưu trữ.

Danh sách Công cụ

• todoist_create_task
  Tạo công việc mới với các thuộc tính như tiêu đề, mô tả, ngày đến hạn và mức độ ưu tiên. Hỗ trợ đầu vào ngôn ngữ tự nhiên để tạo công việc dễ dàng.

• todoist_get_tasks
  Lấy và lọc công việc theo ngày đến hạn, mức độ ưu tiên hoặc dự án. Cho phép lọc ngày bằng ngôn ngữ tự nhiên và giới hạn kết quả.

• todoist_update_task
  Cập nhật công việc hiện tại bằng cách khớp một phần tên và ngôn ngữ tự nhiên. Sửa đổi các thuộc tính như nội dung, mô tả, ngày đến hạn và mức độ ưu tiên.

• todoist_complete_task
  Đánh dấu công việc là hoàn thành bằng cách tìm kiếm ngôn ngữ tự nhiên và khớp một phần tên. Xác nhận trạng thái hoàn thành.

• todoist_delete_task
  Xóa công việc được tìm bằng tên qua tìm kiếm ngôn ngữ tự nhiên và thông báo xác nhận.

Ứng dụng của Máy chủ MCP này

• Quản lý Công việc bằng Ngôn ngữ Tự nhiên
  Cho phép người dùng tạo, cập nhật, hoàn thành và xóa công việc trong Todoist chỉ bằng cách mô tả ý định của họ bằng ngôn ngữ đời thường, giảm rào cản và tăng hiệu suất làm việc.

• Tìm kiếm Công việc Thông minh
  Trợ lý AI có thể lấy và lọc công việc dựa trên các thuộc tính như ngày đến hạn, mức độ ưu tiên hoặc dự án, giúp người dùng nhanh chóng tìm công việc liên quan.

• Lọc Linh Hoạt & Thao Tác Hàng Loạt
  Hỗ trợ thao tác hàng loạt và lọc nâng cao (ví dụ: công việc ưu tiên cao đến hạn trong tuần này), tối ưu quản lý danh sách công việc lớn.

• Tích Hợp Liền Mạch với Trợ lý AI
  Cho phép mô hình AI tương tác trực tiếp với Todoist, giúp xây dựng các công cụ hiệu suất dựa trên hội thoại hoặc quy trình.

• Cải thiện Quy trình làm việc cho Nhà phát triển
  Nhà phát triển có thể tích hợp quản lý công việc Todoist vào các ứng dụng tùy chỉnh hoặc hệ thống tự động hóa quy trình rộng hơn bằng MCP.

Hướng dẫn thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo Node.js đã được cài đặt trên hệ thống.
2. Truy cập tệp cấu hình Windsurf.
3. Thêm Máy chủ Todoist MCP vào phần mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "todoist": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@abhiz123/todoist-mcp-server"],
         "env": {
           "TODOIST_API_TOKEN": "your_api_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
5. Xác minh máy chủ MCP đang chạy và có thể truy cập.

Claude

1. Cài đặt Node.js nếu chưa có.
2. Xác định vị trí file claude_desktop_config.json.
3. Thêm cấu hình Máy chủ Todoist MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "todoist": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@abhiz123/todoist-mcp-server"],
         "env": {
           "TODOIST_API_TOKEN": "your_api_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lưu file và khởi động lại Claude Desktop.
5. Xác nhận máy chủ đã sẵn sàng trong Claude.

Cursor

1. Cài đặt Node.js.
2. Mở file cấu hình Cursor (thường là file JSON).
3. Thêm Máy chủ Todoist MCP vào mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "todoist": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@abhiz123/todoist-mcp-server"],
         "env": {
           "TODOIST_API_TOKEN": "your_api_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Cursor.
5. Đảm bảo máy chủ MCP đang hoạt động.

Cline

1. Cài đặt Node.js.
2. Sửa file cấu hình của Cline.
3. Thêm vào phần mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "todoist": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@abhiz123/todoist-mcp-server"],
         "env": {
           "TODOIST_API_TOKEN": "your_api_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

4. Lưu cấu hình và khởi động lại Cline.
5. Kiểm tra Máy chủ Todoist MCP đã sẵn sàng sử dụng.

Bảo mật API Key

Lưu trữ các token nhạy cảm như TODOIST_API_TOKEN một cách an toàn bằng biến môi trường trong cấu hình:

{
  "mcpServers": {
    "todoist": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@abhiz123/todoist-mcp-server"],
      "env": {
        "TODOIST_API_TOKEN": "your_api_token_here"
      }
    }
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong flows

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào workflow FlowHunt, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với tác nhân AI của bạn:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "todoist": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác nhân AI sẽ có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng. Lưu ý thay đổi “todoist” thành tên thực tế của máy chủ MCP của bạn và thay thế URL bằng địa chỉ máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Tài liệu và tính năng hiện có cho thấy Máy chủ Todoist MCP cung cấp các công cụ quản lý công việc mạnh mẽ và hướng dẫn thiết lập rõ ràng nhưng còn thiếu tài liệu về prompt và tài nguyên. Sampling và Roots cũng không được đề cập. Tổng thể, MCP này rất phù hợp cho tự động hóa công việc nhưng có thể cải thiện thêm về tài liệu.

Điểm MCP