Máy chủ “Weather” MCP làm gì?

Weather MCP Server là một máy chủ Model Context Protocol (MCP) được thiết kế để cung cấp cho các trợ lý AI quyền truy cập liền mạch vào dữ liệu thời tiết toàn diện và các dịch vụ liên quan. Bằng cách hoạt động như một trung gian giữa các khách hàng AI và WeatherAPI, máy chủ này cho phép các quy trình AI truy xuất điều kiện thời tiết hiện tại, dự báo (lên đến 14 ngày), dữ liệu thời tiết lịch sử, chỉ số chất lượng không khí, dữ liệu thiên văn, tìm kiếm theo vị trí, thông tin múi giờ, và thậm chí cả chi tiết về các sự kiện thể thao. Máy chủ được xây dựng với FastAPI và khung MCP, giúp dễ dàng tích hợp vào môi trường phát triển AI. Điều này tăng khả năng cho các tác nhân AI trả lời truy vấn người dùng, tự động hóa quy trình phụ thuộc thời tiết và làm giàu ngữ cảnh cho các tương tác mô hình ngôn ngữ.

Danh sách Prompt

Không tìm thấy mẫu prompt rõ ràng nào trong các file kho lưu trữ.

Danh sách tài nguyên

Không có tài nguyên rõ ràng nào được mô tả trong tài liệu hoặc mã nguồn hiện có.

Danh sách công cụ

• Điều kiện thời tiết hiện tại: Cung cấp dữ liệu theo thời gian thực về nhiệt độ, độ ẩm, tốc độ gió, v.v. cho một vị trí chỉ định.
• Dự báo thời tiết (1-14 ngày): Lấy dự báo thời tiết cho các ngày tiếp theo, cho phép lập kế hoạch dựa trên điều kiện dự báo.
• Dữ liệu thời tiết lịch sử: Truy cập dữ liệu thời tiết quá khứ cho phân tích hoặc truy vấn hồi cứu.
• Cảnh báo thời tiết: Cung cấp cảnh báo về các hiện tượng thời tiết nguy hiểm.
• Thông tin chất lượng không khí: Truy xuất thông tin về mức độ ô nhiễm không khí và chỉ số chất lượng không khí cho một vị trí chỉ định.
• Dữ liệu thiên văn: Cung cấp chi tiết như giờ mặt trời mọc/lặn và các pha mặt trăng.
• Tìm kiếm vị trí: Hỗ trợ tìm kiếm và xác định vị trí cho các truy vấn thời tiết.
• Thông tin múi giờ: Cung cấp thông tin múi giờ địa phương cho các vị trí chỉ định.
• Sự kiện thể thao: Trả về thông tin thời tiết liên quan đến các sự kiện thể thao.

Các trường hợp sử dụng của MCP Server này

• Tích hợp trợ lý cá nhân: Các trợ lý AI có thể tận dụng máy chủ để trả lời truy vấn về thời tiết, giờ mặt trời mọc/lặn và chất lượng không khí, nâng cao trải nghiệm người dùng.
• Hoạch định du lịch: Lập trình viên có thể tự động hóa lập lịch trình bằng cách tích hợp dự báo, cảnh báo thời tiết cho điểm đến, giúp người dùng điều chỉnh kế hoạch dựa theo điều kiện thời tiết.
• Bảng điều khiển giám sát môi trường: Máy chủ có thể cung cấp dữ liệu cho bảng điều khiển theo dõi chất lượng không khí và xu hướng thời tiết, hỗ trợ cảnh báo y tế và quy hoạch đô thị.
• Lập lịch sự kiện: Các nhóm tổ chức thể thao hoặc sự kiện ngoài trời có thể dùng máy chủ để kiểm tra điều kiện thời tiết lịch sử và dự báo, tối ưu hóa thời gian sự kiện.
• Tự động hóa nhà thông minh: Tích hợp dữ liệu thời tiết để tự động hóa thiết bị trong nhà—ví dụ, điều chỉnh nhiệt độ, đóng cửa sổ hoặc gửi cảnh báo dựa trên thay đổi thời tiết sắp tới.

Cách thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo đã cài đặt Python 3.13+ và trình quản lý gói uv.
2. Thêm Weather MCP Server vào cấu hình của bạn.
3. Thêm máy chủ vào đối tượng mcpServers với lệnh và tham số.
4. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
5. Kiểm tra kết nối tới máy chủ.

Ví dụ cấu hình JSON

"mcpServers": {
  "weather-mcp": {
    "command": "python",
    "args": ["main.py"]
  }
}

Bảo mật API Key

Đặt khóa WeatherAPI của bạn bằng biến môi trường:

"env": {
  "WEATHER_API_KEY": "your_api_key_here"
},
"inputs": {
  // Các tùy chọn cấu hình khác
}

Claude

1. Đảm bảo đã cài đặt Python 3.13+ và trình quản lý gói uv.
2. Thêm Weather MCP Server vào cấu hình của Claude.
3. Chỉnh sửa đối tượng mcpServers như bên dưới.
4. Lưu và khởi động lại Claude.
5. Kiểm tra bằng cách yêu cầu Claude truy vấn thời tiết.

Ví dụ cấu hình JSON

"mcpServers": {
  "weather-mcp": {
    "command": "python",
    "args": ["main.py"]
  }
}

Bảo mật API Key

"env": {
  "WEATHER_API_KEY": "your_api_key_here"
}

Cursor

1. Cài đặt Python 3.13+ và uv.
2. Thêm Weather MCP Server vào thiết lập của Cursor.
3. Chỉnh sửa file cấu hình để bao gồm máy chủ.
4. Lưu và khởi động lại Cursor.
5. Kiểm tra các truy vấn thời tiết đã hoạt động.

Ví dụ cấu hình JSON

"mcpServers": {
  "weather-mcp": {
    "command": "python",
    "args": ["main.py"]
  }
}

Bảo mật API Key

"env": {
  "WEATHER_API_KEY": "your_api_key_here"
}

Cline

1. Đảm bảo đã cài đặt Python 3.13+ và uv.
2. Chỉnh sửa cấu hình của Cline để thêm Weather MCP Server.
3. Thêm mục nhập vào đối tượng mcpServers phù hợp.
4. Lưu thay đổi và khởi động lại Cline.
5. Xác nhận máy chủ đã hoạt động.

Ví dụ cấu hình JSON

"mcpServers": {
  "weather-mcp": {
    "command": "python",
    "args": ["main.py"]
  }
}

Bảo mật API Key

"env": {
  "WEATHER_API_KEY": "your_api_key_here"
}

Cách sử dụng MCP này trong luồng

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào luồng và kết nối nó với tác nhân AI:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "weather-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Khi đã cấu hình, tác nhân AI hiện đã có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng của nó. Hãy nhớ đổi “weather-mcp” thành tên thực tế của máy chủ MCP của bạn và thay URL bằng URL máy chủ MCP của chính bạn.

Tổng quan

Dựa trên thông tin hiện có, Weather MCP Server cung cấp bộ công cụ ổn định và dễ cài đặt, nhưng thiếu tài liệu rõ ràng cho prompt, tài nguyên hoặc hỗ trợ roots và sampling. Trọng tâm chính là các công cụ liên quan đến thời tiết với hướng dẫn bảo mật API key rõ ràng. Đối với một MCP tập trung vào thời tiết, nó hiệu quả nhưng có thể cải thiện thêm với tài liệu MCP chuẩn và định nghĩa tài nguyên cụ thể hơn.

Điểm MCP