Máy chủ Whale Tracker MCP

Máy chủ “Whale Tracker” MCP làm gì?

Máy chủ whale-tracker-mcp là một triển khai bằng Python của Model Context Protocol (MCP) kết nối trợ lý AI với Whale Alert API để cho phép theo dõi và phân tích giao dịch tiền mã hoá lớn theo thời gian thực, thường gọi là “chuyển động cá voi”. Bằng cách cung cấp các công cụ, tài nguyên và mẫu nhắc cho các khách hàng tương thích MCP, máy chủ này cho phép nhà phát triển, nhà phân tích và người đam mê tiền mã hoá theo dõi các giao dịch blockchain quan trọng trực tiếp trong quy trình sử dụng LLM. Với các tính năng như gọi API bất đồng bộ, cung cấp tài nguyên và quản lý khóa API an toàn, whale-tracker-mcp nâng cao phát triển AI bằng cách cung cấp thông tin hoạt động cá voi mới nhất cho nhận thức theo ngữ cảnh, phân tích tự động và tự động hoá quy trình.

Danh sách Prompts

• query_whale_activity: Mẫu nhắc dùng lại để phân tích mô hình giao dịch cá voi, tùy chọn lọc theo blockchain.

Danh sách Tài nguyên

• whale://transactions/{blockchain}: Cung cấp các giao dịch cá voi gần đây cho một blockchain được chỉ định, làm dữ liệu ngữ cảnh cho LLMs và khách hàng.

Danh sách Công cụ

• get_recent_transactions: Lấy các giao dịch cá voi gần đây với tuỳ chọn lọc theo blockchain, giá trị giao dịch tối thiểu và giới hạn kết quả.
• get_transaction_details: Truy xuất thông tin chi tiết về một giao dịch cá voi cụ thể theo ID duy nhất.

Các trường hợp sử dụng của MCP Server này

• Giám sát cá voi theo thời gian thực: Cho phép nhà phát triển và nhà phân tích theo dõi giao dịch tiền mã hoá lớn trên các blockchain theo thời gian thực, hỗ trợ phân tích tâm lý thị trường và chiến lược giao dịch.
• Phân tích mô hình cá voi: Cung cấp mẫu nhắc và tài nguyên để trợ lý AI phân tích dữ liệu giao dịch lịch sử và trực tiếp, nhận diện xu hướng và bất thường trong hành vi cá voi.
• Cảnh báo & Báo cáo tự động: Tích hợp với công cụ quy trình để thông báo cho người dùng hoặc kích hoạt hành động khi phát hiện các chuyển động cá voi đáng chú ý.
• Theo dõi chuyên biệt Blockchain: Lọc và cung cấp hoạt động cá voi trên các blockchain cụ thể (ví dụ: Bitcoin, Ethereum), phục vụ nghiên cứu tập trung hoặc đánh giá rủi ro.
• Làm giàu ứng dụng sử dụng LLM: Cung cấp dữ liệu giao dịch cá voi theo ngữ cảnh để nâng cao kết quả và lập luận của ứng dụng AI trong giao dịch, tuân thủ hoặc phân tích.

Hướng dẫn thiết lập

Windsurf

1. Đảm bảo bạn đã cài đặt Node.js và Windsurf.
2. Xác định vị trí tệp cấu hình Windsurf của bạn (ví dụ: windsurf.config.json).
3. Thêm máy chủ Whale Tracker MCP vào phần mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "whale-tracker": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu cấu hình và khởi động lại Windsurf.
5. Kiểm tra máy chủ đã chạy và truy cập được trong Windsurf.

Bảo mật khóa API

Đặt khóa API Whale Alert của bạn qua biến môi trường:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

Claude

1. Đảm bảo bạn đã cài đặt Node.js và Claude Desktop.
2. Mở cấu hình Claude Desktop của bạn (thường là claude.config.json).
3. Thêm máy chủ Whale Tracker MCP như sau:

   {
     "mcpServers": {
       "whale-tracker": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu cấu hình và khởi động lại Claude Desktop.
5. Xác nhận tích hợp bằng cách kiểm tra whale-tracker trong danh sách công cụ.

Bảo mật khóa API

Thêm biến môi trường:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

Cursor

1. Cài đặt Node.js và Cursor.
2. Mở tệp cấu hình Cursor của bạn (ví dụ: cursor.config.json).
3. Đăng ký máy chủ Whale Tracker MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "whale-tracker": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu cấu hình và khởi động lại Cursor.
5. Kiểm tra máy chủ đã có trong giao diện Cursor.

Bảo mật khóa API

Thêm khóa API của bạn một cách an toàn:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

Cline

1. Đảm bảo đã cài đặt Node.js và Cline.
2. Mở tệp cấu hình Cline (ví dụ: cline.config.json).
3. Thêm máy chủ Whale Tracker MCP vào phần mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "whale-tracker": {
         "command": "python",
         "args": ["-m", "whale-tracker-mcp"]
       }
     }
   }
   

4. Lưu và khởi động lại Cline.
5. Kiểm tra máy chủ đã được đăng ký.

Bảo mật khóa API

Đặt khóa API của bạn qua biến môi trường:

{
  "env": {
    "WHALE_ALERT_API_KEY": "<your_api_key_here>"
  }
}

Cách sử dụng MCP này trong flows

Sử dụng MCP trong FlowHunt

Để tích hợp các máy chủ MCP vào quy trình FlowHunt của bạn, hãy bắt đầu bằng cách thêm thành phần MCP vào flow và kết nối nó với tác vụ AI của bạn:

Nhấp vào thành phần MCP để mở bảng cấu hình. Trong phần cấu hình hệ thống MCP, chèn thông tin máy chủ MCP của bạn theo định dạng JSON sau:

{
  "whale-tracker": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sau khi cấu hình, tác vụ AI có thể sử dụng MCP này như một công cụ với đầy đủ chức năng và khả năng của nó. Nhớ thay “whale-tracker” thành tên thực tế của máy chủ MCP bạn sử dụng và thay URL bằng URL máy chủ MCP của bạn.

Tổng quan

Ý kiến cá nhân: Whale Tracker MCP mang đến một tích hợp theo dõi cá voi tiền mã hoá chuyên biệt, có tài liệu rõ ràng, với công cụ, prompt và tài nguyên minh bạch. Hướng dẫn thiết lập và bảo mật rất đầy đủ cho môi trường MCP. Roots và sampling chưa được ghi nhận. Dự án đang được duy trì, có số lượng stars/forks nhất định, và được cấp phép MIT. Tôi chấm 7/10: mạnh mẽ về mục đích và tài liệu, nhưng còn thiếu các tính năng MCP nâng cao.

MCP Score