Boosting
Boosting là một kỹ thuật học máy kết hợp dự đoán của nhiều mô hình yếu để tạo ra một mô hình mạnh, nâng cao độ chính xác và xử lý dữ liệu phức tạp. Tìm hiểu về ...
6 phút đọc
Boosting
Machine Learning
+3
Algorithms
Cây quyết định
Cây quyết định là một thuật toán học có giám sát được sử dụng để đưa ra quyết định hoặc dự đoán dựa trên dữ liệu đầu vào. Nó được trực quan hóa dưới dạng một cấ...
3 phút đọc
AI
Machine Learning
+3
Gradient Descent
Gradient Descent là một thuật toán tối ưu hóa cơ bản, được sử dụng rộng rãi trong học máy và học sâu để giảm thiểu hàm chi phí hoặc hàm mất mát bằng cách điều c...
7 phút đọc
Machine Learning
Deep Learning
+3
Học Tăng cường
Học tăng cường (RL) là một nhánh của học máy tập trung vào việc huấn luyện các tác nhân đưa ra chuỗi quyết định trong một môi trường, học các hành vi tối ưu thô...
17 phút đọc
Reinforcement Learning
AI
+5
Học tăng cường (RL)
Học tăng cường (RL) là một phương pháp huấn luyện các mô hình học máy, trong đó một tác nhân học cách đưa ra quyết định bằng cách thực hiện các hành động và nhậ...
3 phút đọc
Reinforcement Learning
Machine Learning
+3
Q-learning
Q-learning là một khái niệm cơ bản trong trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy, đặc biệt trong lĩnh vực học tăng cường. Nó cho phép các tác nhân học các hành động tố...
3 phút đọc
AI
Reinforcement Learning
+3