
Học không giám sát
Học không giám sát là một nhánh của học máy tập trung vào việc tìm kiếm các mẫu, cấu trúc và mối quan hệ trong dữ liệu chưa được gán nhãn, cho phép thực hiện cá...
Học không giám sát là một nhánh của học máy tập trung vào việc tìm kiếm các mẫu, cấu trúc và mối quan hệ trong dữ liệu chưa được gán nhãn, cho phép thực hiện cá...
Học không giám sát là một kỹ thuật máy học huấn luyện thuật toán trên dữ liệu không gán nhãn để khám phá các mẫu ẩn, cấu trúc và mối quan hệ. Các phương pháp ph...
Phân cụm là một kỹ thuật học máy không giám sát giúp nhóm các điểm dữ liệu tương tự lại với nhau, cho phép phân tích dữ liệu khám phá mà không cần dữ liệu gán n...
Phân cụm K-Means là một thuật toán học máy không giám sát phổ biến dùng để phân chia tập dữ liệu thành một số cụm xác định trước, riêng biệt, không chồng lấn bằ...