
OpenCV MCP Server
OpenCV MCP Server kết nối các công cụ xử lý ảnh và video mạnh mẽ của OpenCV với các trợ lý AI và nền tảng nhà phát triển thông qua Model Context Protocol (MCP)....
OpenCV MCP Server kết nối các công cụ xử lý ảnh và video mạnh mẽ của OpenCV với các trợ lý AI và nền tảng nhà phát triển thông qua Model Context Protocol (MCP)....
Máy chủ mcp-vision MCP kết nối các mô hình thị giác máy tính của HuggingFace—như phát hiện vật thể zero-shot—với FlowHunt và các nền tảng AI khác, giúp các LLM ...
Caffe là một framework học sâu mã nguồn mở từ BVLC, được tối ưu hóa cho tốc độ và tính mô-đun trong việc xây dựng mạng nơ-ron tích chập (CNN). Được sử dụng rộng...
Khám phá Công Cụ Tạo Chú Thích Ảnh bằng AI của FlowHunt. Tạo chú thích hấp dẫn, phù hợp cho ảnh của bạn chỉ trong tích tắc với các chủ đề và tông màu tùy chỉnh—...
Điều chỉnh tinh mô hình giúp điều chỉnh các mô hình đã được huấn luyện trước cho các nhiệm vụ mới bằng cách thực hiện những điều chỉnh nhỏ, giảm nhu cầu về dữ l...
Mean Average Precision (mAP) là một chỉ số quan trọng trong thị giác máy tính để đánh giá các mô hình phát hiện đối tượng, phản ánh cả độ chính xác phát hiện và...
Học sâu là một nhánh của học máy trong trí tuệ nhân tạo (AI) mô phỏng hoạt động của bộ não con người trong việc xử lý dữ liệu và tạo ra các mẫu phục vụ cho việc...
Hugging Face Transformers là một thư viện Python mã nguồn mở hàng đầu giúp dễ dàng triển khai các mô hình Transformer cho các nhiệm vụ học máy trong xử lý ngôn ...
Làm giàu nội dung bằng AI giúp nâng cao các nội dung thô, chưa có cấu trúc bằng cách áp dụng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo để trích xuất thông tin có ý nghĩa, c...
Mạng Nơ-ron Tích chập (CNN) là một loại mạng nơ-ron nhân tạo chuyên biệt được thiết kế để xử lý dữ liệu dạng lưới có cấu trúc, như hình ảnh. CNN đặc biệt hiệu q...
Mô hình AI Nền tảng là một mô hình học máy quy mô lớn được huấn luyện trên lượng dữ liệu khổng lồ, có khả năng thích ứng với nhiều nhiệm vụ khác nhau. Các mô hì...
Tìm hiểu về Mô Hình AI Phân Biệt—các mô hình học máy tập trung vào phân loại và hồi quy bằng cách mô hình hóa ranh giới quyết định giữa các lớp. Hiểu cách chúng...
Tìm hiểu Nhận Diện Hình Ảnh trong AI là gì. Công nghệ này được sử dụng để làm gì, xu hướng hiện tại và sự khác biệt với các công nghệ tương tự....
Nhận diện mẫu hình là một quá trình tính toán nhằm xác định các mẫu và quy luật trong dữ liệu, đóng vai trò quan trọng trong các lĩnh vực như AI, khoa học máy t...
Nhận diện Văn bản trong Cảnh vật (STR) là một nhánh chuyên biệt của Nhận diện Ký tự Quang học (OCR), tập trung vào việc nhận diện và giải thích văn bản trong cá...
OpenCV là một thư viện mã nguồn mở tiên tiến về thị giác máy tính và học máy, cung cấp hơn 2500 thuật toán cho xử lý ảnh, nhận diện đối tượng và các ứng dụng th...
Phân đoạn ngữ nghĩa là một kỹ thuật thị giác máy tính nhằm phân chia hình ảnh thành nhiều vùng khác nhau, gán cho mỗi điểm ảnh một nhãn lớp đại diện cho một đối...
Phân đoạn theo từng đối tượng là một nhiệm vụ trong thị giác máy tính nhằm phát hiện và phân tách từng vật thể riêng biệt trong một hình ảnh với độ chính xác đế...
PyTorch là một framework học máy mã nguồn mở được phát triển bởi Meta AI, nổi tiếng với tính linh hoạt, đồ thị tính toán động, tăng tốc GPU và tích hợp liền mạc...
Khám phá Tái tạo 3D: Tìm hiểu cách quy trình tiên tiến này ghi lại các đối tượng hoặc môi trường thực và chuyển đổi chúng thành các mô hình 3D chi tiết bằng các...
Thị giác máy tính là một lĩnh vực trong trí tuệ nhân tạo (AI) tập trung vào việc giúp máy tính diễn giải và hiểu thế giới hình ảnh. Bằng cách tận dụng hình ảnh ...
Ước lượng độ sâu là một nhiệm vụ then chốt trong thị giác máy tính, tập trung vào việc dự đoán khoảng cách của các đối tượng trong một hình ảnh so với máy ảnh. ...
Ước lượng tư thế là một kỹ thuật thị giác máy tính dự đoán vị trí và hướng của con người hoặc vật thể trong hình ảnh hoặc video bằng cách xác định và theo dõi c...