
Máy chủ Excel MCP
Máy chủ Excel MCP cho phép các tác nhân AI tạo, đọc, chỉnh sửa và quản lý sổ làm việc Excel một cách liền mạch mà không cần cài đặt Microsoft Excel, mở ra các q...
Máy chủ Excel MCP cho phép các tác nhân AI tạo, đọc, chỉnh sửa và quản lý sổ làm việc Excel một cách liền mạch mà không cần cài đặt Microsoft Excel, mở ra các q...
Strava MCP Server kết nối các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với Strava API, cho phép trợ lý AI truy cập, phân tích và tương tác an toàn với dữ liệu thể dục như hoạ...
Máy chủ MCP Khám Phá Dữ Liệu kết nối các trợ lý AI với bộ dữ liệu bên ngoài để phân tích tương tác. Nó giúp người dùng khám phá các bộ dữ liệu CSV và Kaggle, tạ...
MySQL MCP Server cung cấp một cầu nối an toàn giữa các trợ lý AI và cơ sở dữ liệu MySQL. Nó cho phép khám phá cơ sở dữ liệu có cấu trúc, truy vấn và phân tích d...
Quickchart MCP Server tích hợp dịch vụ QuickChart.io với FlowHunt, cho phép trợ lý AI và khách hàng tạo biểu đồ động theo lập trình. Lý tưởng cho phân tích dữ l...
Typesense MCP Server kết nối các tác nhân AI với Typesense, một công cụ tìm kiếm mã nguồn mở, cho phép LLM tìm kiếm, truy xuất và phân tích các bộ sưu tập dữ li...
Máy chủ VegaLite MCP cho phép các mô hình ngôn ngữ lớn trực quan hóa và quản lý dữ liệu dạng bảng bằng cú pháp Vega-Lite. Nó cung cấp công cụ để lưu tập dữ liệu...
Chuyên viên Phân tích Dữ liệu AI kết hợp kỹ năng phân tích dữ liệu truyền thống với trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML) để khai thác thông tin, dự đoán xu hướ...
Khám phá Insight Engine là gì—một nền tảng tiên tiến, vận hành bởi AI giúp nâng cao khả năng tìm kiếm và phân tích dữ liệu bằng cách hiểu ngữ cảnh và ý định. Tì...
Tìm hiểu thêm về dữ liệu có cấu trúc, cách sử dụng, ví dụ minh họa và so sánh với các loại cấu trúc dữ liệu khác.
Tìm hiểu dữ liệu phi cấu trúc là gì và so sánh với dữ liệu có cấu trúc. Khám phá những thách thức và công cụ được sử dụng cho dữ liệu phi cấu trúc....
Học không giám sát là một kỹ thuật máy học huấn luyện thuật toán trên dữ liệu không gán nhãn để khám phá các mẫu ẩn, cấu trúc và mối quan hệ. Các phương pháp ph...
Làm giàu nội dung bằng AI giúp nâng cao các nội dung thô, chưa có cấu trúc bằng cách áp dụng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo để trích xuất thông tin có ý nghĩa, c...
Nhận diện mẫu hình là một quá trình tính toán nhằm xác định các mẫu và quy luật trong dữ liệu, đóng vai trò quan trọng trong các lĩnh vực như AI, khoa học máy t...
Pandas là một thư viện mã nguồn mở dùng để thao tác và phân tích dữ liệu cho Python, nổi tiếng với tính linh hoạt, cấu trúc dữ liệu mạnh mẽ và dễ sử dụng khi xử...
Phân cụm là một kỹ thuật học máy không giám sát giúp nhóm các điểm dữ liệu tương tự lại với nhau, cho phép phân tích dữ liệu khám phá mà không cần dữ liệu gán n...
Tìm hiểu thêm về công nghệ phân tích dự báo trong AI, cách quy trình hoạt động và lợi ích của nó đối với nhiều ngành công nghiệp....
Phân Tích Dữ Liệu Khám Phá (EDA) là một quy trình tóm tắt các đặc điểm của bộ dữ liệu bằng các phương pháp trực quan để khám phá các mẫu, phát hiện bất thường, ...
SciPy là một thư viện Python mã nguồn mở mạnh mẽ dành cho tính toán khoa học và kỹ thuật. Dựa trên NumPy, nó cung cấp các thuật toán toán học nâng cao, tối ưu h...