Data Augmentation

Học Máy Ít Mẫu (Few-Shot Learning)
Học Máy Ít Mẫu (Few-Shot Learning)

Học Máy Ít Mẫu (Few-Shot Learning)

Học Máy Ít Mẫu là một phương pháp học máy cho phép các mô hình đưa ra dự đoán chính xác chỉ từ một số lượng nhỏ các ví dụ đã gán nhãn. Khác với các phương pháp ...

9 phút đọc
Few-Shot Learning Machine Learning +3
Mạng Đối Kháng Sinh Tạo (GAN)
Mạng Đối Kháng Sinh Tạo (GAN)

Mạng Đối Kháng Sinh Tạo (GAN)

Mạng Đối Kháng Sinh Tạo (GAN) là một khung học máy gồm hai mạng nơ-ron—một trình sinh tạo và một trình phân biệt—cạnh tranh với nhau để tạo ra dữ liệu không thể...

11 phút đọc
GAN Generative AI +5
Thiếu Dữ Liệu
Thiếu Dữ Liệu

Thiếu Dữ Liệu

Thiếu dữ liệu đề cập đến tình trạng không đủ dữ liệu để huấn luyện các mô hình học máy hoặc phân tích toàn diện, gây cản trở việc phát triển các hệ thống AI chí...

13 phút đọc
AI Data Scarcity +5