
Làm sạch dữ liệu
Làm sạch dữ liệu là quá trình quan trọng nhằm phát hiện và sửa các lỗi hoặc sự không nhất quán trong dữ liệu để nâng cao chất lượng, đảm bảo độ chính xác, tính ...
Làm sạch dữ liệu là quá trình quan trọng nhằm phát hiện và sửa các lỗi hoặc sự không nhất quán trong dữ liệu để nâng cao chất lượng, đảm bảo độ chính xác, tính ...
Phân Tích Dữ Liệu Khám Phá (EDA) là một quy trình tóm tắt các đặc điểm của bộ dữ liệu bằng các phương pháp trực quan để khám phá các mẫu, phát hiện bất thường, ...
Rác vào, rác ra (GIGO) nhấn mạnh rằng chất lượng đầu ra của AI và các hệ thống khác phụ thuộc trực tiếp vào chất lượng dữ liệu đầu vào. Tìm hiểu về ý nghĩa của ...
So khớp mờ là một kỹ thuật tìm kiếm được sử dụng để tìm các kết quả gần đúng với truy vấn, cho phép có sự khác biệt, lỗi hoặc không nhất quán trong dữ liệu. Thư...