
Độ Bền Vững của Mô Hình
Độ bền vững của mô hình đề cập đến khả năng của một mô hình học máy (ML) duy trì hiệu suất nhất quán và chính xác bất chấp các biến đổi và sự không chắc chắn tr...
Độ bền vững của mô hình đề cập đến khả năng của một mô hình học máy (ML) duy trì hiệu suất nhất quán và chính xác bất chấp các biến đổi và sự không chắc chắn tr...
Kiểm tra dữ liệu trong AI đề cập đến quá trình đánh giá và đảm bảo chất lượng, độ chính xác và độ tin cậy của dữ liệu được sử dụng để huấn luyện và kiểm tra các...
Làm sạch dữ liệu là quá trình quan trọng nhằm phát hiện và sửa các lỗi hoặc sự không nhất quán trong dữ liệu để nâng cao chất lượng, đảm bảo độ chính xác, tính ...
Quản trị dữ liệu là khung quy trình, chính sách, vai trò và tiêu chuẩn nhằm đảm bảo việc sử dụng, sẵn sàng, toàn vẹn và bảo mật dữ liệu một cách hiệu quả trong ...
Rác vào, rác ra (GIGO) nhấn mạnh rằng chất lượng đầu ra của AI và các hệ thống khác phụ thuộc trực tiếp vào chất lượng dữ liệu đầu vào. Tìm hiểu về ý nghĩa của ...