AI sinh sinh (Gen AI)
AI sinh sinh đề cập đến một loại thuật toán trí tuệ nhân tạo có khả năng tạo ra nội dung mới, như văn bản, hình ảnh, âm nhạc, mã lập trình và video. Khác với AI...
3 phút đọc
AI
Generative AI
+3
Deep Learning
AI trong Chăm sóc Sức khỏe
Trí tuệ nhân tạo (AI) trong chăm sóc sức khỏe tận dụng các thuật toán tiên tiến và công nghệ như máy học, NLP và học sâu để phân tích dữ liệu y tế phức tạp, nân...
9 phút đọc
AI
Healthcare
+8
AllenNLP
AllenNLP là một thư viện mã nguồn mở mạnh mẽ dành cho nghiên cứu Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP), được xây dựng trên PyTorch bởi AI2. Thư viện cung cấp các công c...
5 phút đọc
NLP
Open Source
+6
BERT
Khám phá BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), một framework mã nguồn mở về máy học do Google phát triển cho xử lý ngôn ngữ tự nhiên. ...
9 phút đọc
BERT
NLP
+5
BMXNet
BMXNet là một triển khai mã nguồn mở của Mạng Nơ-ron Nhị phân (BNNs) dựa trên Apache MXNet, cho phép triển khai AI hiệu quả với trọng số và kích hoạt nhị phân c...
12 phút đọc
Binary Neural Networks
MXNet
+4
Bộ biến đổi tạo sinh được huấn luyện trước (GPT)
Bộ biến đổi tạo sinh được huấn luyện trước (GPT) là một mô hình AI sử dụng các kỹ thuật học sâu để tạo ra văn bản gần giống như cách con người viết. Dựa trên ki...
4 phút đọc
GPT
AI
+5
Bộ nhớ Ngắn-Dài hạn (LSTM)
Bộ nhớ Ngắn-Dài hạn (LSTM) là một loại kiến trúc Mạng Nơ-ron Hồi tiếp (RNN) chuyên dụng được thiết kế để học các phụ thuộc dài hạn trong dữ liệu tuần tự. Mạng L...
10 phút đọc
Deep Learning
LSTM
+5
Caffe
Caffe là một framework học sâu mã nguồn mở từ BVLC, được tối ưu hóa cho tốc độ và tính mô-đun trong việc xây dựng mạng nơ-ron tích chập (CNN). Được sử dụng rộng...
8 phút đọc
Caffe
Deep Learning
+4
Chainer
Chainer là một framework học sâu mã nguồn mở, cung cấp nền tảng linh hoạt, trực quan và hiệu suất cao cho mạng nơ-ron, nổi bật với đồ thị động định nghĩa khi ch...
5 phút đọc
Deep Learning
AI
+4
Chuẩn hóa theo lô (Batch Normalization)
Chuẩn hóa theo lô là một kỹ thuật mang tính cách mạng trong học sâu, giúp nâng cao đáng kể quá trình huấn luyện mạng nơ-ron bằng cách giải quyết vấn đề dịch chu...
5 phút đọc
AI
Deep Learning
+3
Dall-E
DALL-E là một loạt các mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh do OpenAI phát triển, sử dụng học sâu để tạo ra hình ảnh số từ mô tả bằng văn bản. Tìm hiểu về lịch...
4 phút đọc
AI
Generative AI
+4
DL4J
DL4J, hay DeepLearning4J, là một thư viện học sâu phân tán mã nguồn mở dành cho Máy ảo Java (JVM). Là một phần của hệ sinh thái Eclipse, công cụ này cho phép ph...
7 phút đọc
Deep Learning
Java
+4
Dropout
Dropout là một kỹ thuật regularization trong AI, đặc biệt là mạng nơ-ron, giúp chống overfitting bằng cách ngẫu nhiên vô hiệu hóa các nơ-ron trong quá trình huấ...
6 phút đọc
AI
Neural Networks
+3
Điện toán thần kinh mô phỏng
Điện toán thần kinh mô phỏng là một phương pháp tiên tiến trong kỹ thuật máy tính, mô hình hóa cả phần cứng lẫn phần mềm dựa theo bộ não và hệ thần kinh con ngư...
3 phút đọc
Neuromorphic Computing
AI
+5
Điều Chỉnh Tinh (Fine-Tuning)
Điều chỉnh tinh mô hình giúp điều chỉnh các mô hình đã được huấn luyện trước cho các nhiệm vụ mới bằng cách thực hiện những điều chỉnh nhỏ, giảm nhu cầu về dữ l...
12 phút đọc
Fine-Tuning
Transfer Learning
+6
Fastai là gì?
Fastai là một thư viện học sâu được xây dựng trên PyTorch, cung cấp các API cấp cao, học chuyển giao và kiến trúc phân lớp nhằm đơn giản hóa phát triển mạng nơ-...
14 phút đọc
Fastai
Deep Learning
+5
Gradient Descent
Gradient Descent là một thuật toán tối ưu hóa cơ bản, được sử dụng rộng rãi trong học máy và học sâu để giảm thiểu hàm chi phí hoặc hàm mất mát bằng cách điều c...
7 phút đọc
Machine Learning
Deep Learning
+3
Hàm Kích Hoạt
Hàm kích hoạt là yếu tố cơ bản của mạng nơ-ron nhân tạo, đưa vào tính phi tuyến và cho phép học các mẫu phức tạp. Bài viết này khám phá mục đích, các loại, thác...
5 phút đọc
Activation Functions
Neural Networks
+3
Học chuyển giao
Học chuyển giao là một kỹ thuật máy học tiên tiến cho phép các mô hình được huấn luyện trên một nhiệm vụ có thể tái sử dụng cho một nhiệm vụ liên quan, giúp nân...
4 phút đọc
AI
Machine Learning
+3
Học Chuyển Giao (Transfer Learning)
Học Chuyển Giao là một kỹ thuật AI/ML mạnh mẽ giúp điều chỉnh các mô hình đã được huấn luyện trước cho các nhiệm vụ mới, cải thiện hiệu suất với dữ liệu hạn chế...
5 phút đọc
AI
Machine Learning
+4
Học Sâu
Học sâu là một nhánh của học máy trong trí tuệ nhân tạo (AI) mô phỏng hoạt động của bộ não con người trong việc xử lý dữ liệu và tạo ra các mẫu phục vụ cho việc...
4 phút đọc
Deep Learning
AI
+5
Học Tăng cường
Học tăng cường (RL) là một nhánh của học máy tập trung vào việc huấn luyện các tác nhân đưa ra chuỗi quyết định trong một môi trường, học các hành vi tối ưu thô...
17 phút đọc
Reinforcement Learning
AI
+5
Horovod
Horovod là một framework mã nguồn mở mạnh mẽ dành cho huấn luyện học sâu phân tán, được thiết kế để giúp việc mở rộng hiệu quả trên nhiều GPU hoặc máy. Nó hỗ tr...
5 phút đọc
Distributed Training
Deep Learning
+3
Hội tụ
Hội tụ trong AI đề cập đến quá trình mà các mô hình máy học và học sâu đạt được trạng thái ổn định thông qua học lặp đi lặp lại, đảm bảo dự đoán chính xác bằng ...
10 phút đọc
AI
Convergence
+4
Ideogram AI
Ideogram AI là một nền tảng tạo ảnh sáng tạo sử dụng trí tuệ nhân tạo để biến các gợi ý văn bản thành hình ảnh chất lượng cao. Bằng cách tận dụng các mạng nơ-ro...
12 phút đọc
AI
Image Generation
+3
Keras
Keras là một API mạng nơ-ron sâu mã nguồn mở mạnh mẽ và thân thiện với người dùng, được viết bằng Python và có thể chạy trên TensorFlow, CNTK hoặc Theano. Nó ch...
7 phút đọc
Keras
Deep Learning
+3
Khoảng cách Fréchet Inception (FID)
Khoảng cách Fréchet Inception (FID) là một chỉ số được sử dụng để đánh giá chất lượng hình ảnh được tạo ra bởi các mô hình sinh, đặc biệt là GAN. FID so sánh ph...
4 phút đọc
GANs
Image Quality
+3
Lan truyền ngược (Backpropagation)
Lan truyền ngược là một thuật toán huấn luyện mạng nơ-ron nhân tạo bằng cách điều chỉnh trọng số để giảm thiểu lỗi dự đoán. Tìm hiểu cách hoạt động, các bước th...
4 phút đọc
AI
Machine Learning
+3
LSTM Hai Chiều
Bộ nhớ ngắn dài hạn hai chiều (BiLSTM) là một loại kiến trúc Mạng Nơ-ron Hồi tiếp (RNN) tiên tiến, xử lý dữ liệu tuần tự theo cả hai chiều tiến và lùi, từ đó tă...
3 phút đọc
Bidirectional LSTM
BiLSTM
+4
Mạng Niềm Tin Sâu (DBNs)
Mạng Niềm Tin Sâu (DBN) là một mô hình sinh phức tạp sử dụng kiến trúc sâu và Máy Boltzmann Hạn Chế (RBMs) để học các biểu diễn dữ liệu phân cấp cho cả nhiệm vụ...
7 phút đọc
Deep Learning
Generative Models
+3
Mạng Nơ-ron
Mạng nơ-ron, hay mạng nơ-ron nhân tạo (ANN), là một mô hình tính toán lấy cảm hứng từ não người, đóng vai trò thiết yếu trong AI và học máy cho các nhiệm vụ như...
8 phút đọc
Neural Networks
AI
+6
Mạng Nơ-ron Hồi tiếp (RNN)
Mạng Nơ-ron Hồi tiếp (RNN) là một lớp mạng nơ-ron nhân tạo tiên tiến được thiết kế để xử lý dữ liệu tuần tự bằng cách sử dụng bộ nhớ của các đầu vào trước đó. R...
5 phút đọc
RNN
Neural Networks
+5
Mạng Nơ-ron Nhân Tạo (ANNs)
Mạng nơ-ron nhân tạo (ANNs) là một nhánh của các thuật toán học máy được mô phỏng theo bộ não con người. Các mô hình tính toán này gồm các nút hoặc 'nơ-ron' liê...
4 phút đọc
Artificial Neural Networks
Machine Learning
+3
Mạng Nơ-ron Tích chập (CNN)
Mạng Nơ-ron Tích chập (CNN) là một loại mạng nơ-ron nhân tạo chuyên biệt được thiết kế để xử lý dữ liệu dạng lưới có cấu trúc, như hình ảnh. CNN đặc biệt hiệu q...
6 phút đọc
Convolutional Neural Network
CNN
+3
Mô Hình Chuỗi
Khám phá mô hình chuỗi trong AI và máy học—dự đoán và sinh chuỗi dữ liệu như văn bản, âm thanh và DNA bằng RNN, LSTM, GRU và Transformer. Tìm hiểu các khái niệm...
10 phút đọc
Sequence Modeling
RNN
+7
Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)
Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là một loại AI được huấn luyện trên lượng dữ liệu văn bản khổng lồ để hiểu, tạo ra và xử lý ngôn ngữ của con người. LLM sử dụng học s...
12 phút đọc
AI
Large Language Model
+4
MXNet
Apache MXNet là một framework học sâu mã nguồn mở được thiết kế để huấn luyện và triển khai các mạng nơ-ron sâu một cách hiệu quả và linh hoạt. Được biết đến vớ...
9 phút đọc
Deep Learning
AI
+4
Nhận Diện Hình Ảnh
Tìm hiểu Nhận Diện Hình Ảnh trong AI là gì. Công nghệ này được sử dụng để làm gì, xu hướng hiện tại và sự khác biệt với các công nghệ tương tự....
5 phút đọc
AI
Image Recognition
+6
Nhận diện ký tự quang học (OCR)
Nhận diện ký tự quang học (OCR) là công nghệ đột phá giúp chuyển đổi các tài liệu như giấy tờ được quét, PDF hoặc hình ảnh thành dữ liệu có thể chỉnh sửa và tìm...
7 phút đọc
OCR
Document Processing
+5
Nhận diện Văn bản trong Cảnh vật (STR)
Nhận diện Văn bản trong Cảnh vật (STR) là một nhánh chuyên biệt của Nhận diện Ký tự Quang học (OCR), tập trung vào việc nhận diện và giải thích văn bản trong cá...
9 phút đọc
AI
Computer Vision
+3
Phát Hiện Dị Thường Trong Ảnh
Phát hiện dị thường trong ảnh xác định các mẫu vượt ra ngoài chuẩn mực, rất quan trọng trong các ứng dụng như kiểm tra công nghiệp và chẩn đoán hình ảnh y tế. T...
6 phút đọc
Anomaly Detection
Image Analysis
+4
Phân Đoạn Ngữ Nghĩa
Phân đoạn ngữ nghĩa là một kỹ thuật thị giác máy tính nhằm phân chia hình ảnh thành nhiều vùng khác nhau, gán cho mỗi điểm ảnh một nhãn lớp đại diện cho một đối...
10 phút đọc
Semantic Segmentation
Computer Vision
+3
Phân đoạn theo từng đối tượng
Phân đoạn theo từng đối tượng là một nhiệm vụ trong thị giác máy tính nhằm phát hiện và phân tách từng vật thể riêng biệt trong một hình ảnh với độ chính xác đế...
13 phút đọc
Instance Segmentation
Computer Vision
+5
PyTorch
PyTorch là một framework học máy mã nguồn mở được phát triển bởi Meta AI, nổi tiếng với tính linh hoạt, đồ thị tính toán động, tăng tốc GPU và tích hợp liền mạc...
12 phút đọc
PyTorch
Deep Learning
+4
Stable Diffusion
Stable Diffusion là một mô hình tạo ảnh từ văn bản tiên tiến sử dụng học sâu để tạo ra những hình ảnh chất lượng cao, giống thật từ mô tả bằng văn bản. Là một m...
14 phút đọc
Stable Diffusion
AI
+5
TensorFlow
TensorFlow là một thư viện mã nguồn mở được phát triển bởi nhóm Google Brain, được thiết kế cho tính toán số học và học máy quy mô lớn. Nó hỗ trợ học sâu, mạng ...
4 phút đọc
TensorFlow
Machine Learning
+3
Thị giác máy tính
Thị giác máy tính là một lĩnh vực trong trí tuệ nhân tạo (AI) tập trung vào việc giúp máy tính diễn giải và hiểu thế giới hình ảnh. Bằng cách tận dụng hình ảnh ...
7 phút đọc
AI
Computer Vision
+4
Torch
Torch là một thư viện học máy mã nguồn mở và khung tính toán khoa học dựa trên Lua, tối ưu hóa cho các tác vụ học sâu và trí tuệ nhân tạo. Nó cung cấp các công ...
8 phút đọc
Torch
Deep Learning
+3
Transformers
Transformers là một kiến trúc mạng nơ-ron mang tính cách mạng đã thay đổi trí tuệ nhân tạo, đặc biệt trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Được giới thiệu trong bài bá...
10 phút đọc
AI
Transformers
+4
Ước lượng Tư thế
Ước lượng tư thế là một kỹ thuật thị giác máy tính dự đoán vị trí và hướng của con người hoặc vật thể trong hình ảnh hoặc video bằng cách xác định và theo dõi c...
9 phút đọc
Computer Vision
Deep Learning
+3
Vector nhúng
Vector nhúng là biểu diễn số dạng dày đặc của dữ liệu trong không gian đa chiều, nắm bắt các mối quan hệ ngữ nghĩa và ngữ cảnh. Tìm hiểu cách vector nhúng thúc ...
6 phút đọc
AI
Embeddings
+4
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) cho phép máy tính hiểu, diễn giải và tạo ra ngôn ngữ của con người bằng cách sử dụng ngôn ngữ học tính toán, học máy và học sâu. N...
4 phút đọc
NLP
AI
+5