
Bagging
Bagging, viết tắt của Bootstrap Aggregating, là một kỹ thuật học tổ hợp cơ bản trong AI và machine learning giúp cải thiện độ chính xác và độ vững chắc của mô h...
Bagging, viết tắt của Bootstrap Aggregating, là một kỹ thuật học tổ hợp cơ bản trong AI và machine learning giúp cải thiện độ chính xác và độ vững chắc của mô h...
Gradient Boosting là một kỹ thuật học máy mạnh mẽ dùng để tổng hợp các mô hình dự đoán cho bài toán hồi quy và phân loại. Phương pháp này xây dựng các mô hình m...
XGBoost là viết tắt của Extreme Gradient Boosting. Đây là một thư viện phân phối boosting theo gradient được tối ưu hóa, được thiết kế để huấn luyện các mô hình...