Machine Learning

Tích Hợp Máy Chủ Replicate MCP

Kết nối Máy chủ Replicate MCP của FlowHunt cho phép truy cập liền mạch vào trung tâm mô hình AI rộng lớn của Replicate, giúp nhà phát triển tìm kiếm, khám phá v...

Jun 18, 2025 5 phút đọc

AI MCP Server +5

Máy chủ Label Studio MCP

Tích hợp trợ lý AI với Label Studio thông qua Máy chủ Label Studio MCP. Quản lý liền mạch các dự án gán nhãn, nhiệm vụ và dự đoán thông qua các công cụ MCP chuẩ...

Jun 18, 2025 6 phút đọc

AI Label Studio +4

AI trong An ninh mạng

Trí tuệ nhân tạo (AI) trong an ninh mạng tận dụng các công nghệ AI như học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để phát hiện, ngăn chặn và phản ứng với các mối ...

May 30, 2025 7 phút đọc

AI Cybersecurity +5

AI trong Bán lẻ

Trí tuệ nhân tạo (AI) trong bán lẻ tận dụng các công nghệ tiên tiến như máy học, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và robot để nâng cao trải nghiệm khá...

May 30, 2025 7 phút đọc

AI Retail +4

AI trong Chăm sóc Sức khỏe

Trí tuệ nhân tạo (AI) trong chăm sóc sức khỏe tận dụng các thuật toán tiên tiến và công nghệ như máy học, NLP và học sâu để phân tích dữ liệu y tế phức tạp, nân...

May 30, 2025 9 phút đọc

AI Healthcare +8

AI trong Giải trí

AI đang cách mạng hóa ngành giải trí, nâng cao trải nghiệm chơi game, phim ảnh và âm nhạc thông qua các tương tác động, cá nhân hóa và tiến hóa nội dung theo th...

May 30, 2025 8 phút đọc

AI Entertainment +5

AI trong Sản Xuất

Trí tuệ nhân tạo (AI) trong sản xuất đang thay đổi quy trình sản xuất bằng cách tích hợp các công nghệ tiên tiến nhằm tăng năng suất, hiệu quả và khả năng ra qu...

May 30, 2025 5 phút đọc

AI Manufacturing +6

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker là dịch vụ máy học (ML) được quản lý hoàn toàn của AWS, cho phép các nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển nhanh chóng xây dựng, huấn luyện và...

May 30, 2025 6 phút đọc

Amazon SageMaker Machine Learning +5

Bagging

Bagging, viết tắt của Bootstrap Aggregating, là một kỹ thuật học tổ hợp cơ bản trong AI và machine learning giúp cải thiện độ chính xác và độ vững chắc của mô h...

May 30, 2025 8 phút đọc

Ensemble Learning AI +4

Bạn Có Ý Định Nói (DYM)

Khám phá cách 'Bạn Có Ý Định Nói' (DYM) trong Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên (NLP) xác định và sửa lỗi trong đầu vào của người dùng, như lỗi đánh máy hoặc viết sai chí...

May 30, 2025 14 phút đọc

NLP Did You Mean +5

BERT

Khám phá BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), một framework mã nguồn mở về máy học do Google phát triển cho xử lý ngôn ngữ tự nhiên. ...

May 30, 2025 9 phút đọc

BERT NLP +5

Biểu Diễn Từ (Word Embeddings)

Biểu diễn từ (word embeddings) là các biểu diễn phức tạp của từ trong một không gian vectơ liên tục, nắm bắt các mối quan hệ ngữ nghĩa và cú pháp để phục vụ các...

May 30, 2025 7 phút đọc

Word Embeddings NLP +3

BigML

BigML là một nền tảng học máy được thiết kế nhằm đơn giản hóa việc tạo và triển khai các mô hình dự đoán. Được thành lập vào năm 2011, sứ mệnh của BigML là giúp...

May 30, 2025 5 phút đọc

Machine Learning Predictive Modeling +4

Blackwell của NVIDIA: Bình Minh của Máy Tính Tăng Tốc

Khám phá cách hệ thống Blackwell của NVIDIA mở ra kỷ nguyên mới cho máy tính tăng tốc, cách mạng hóa các ngành công nghiệp thông qua công nghệ GPU tiên tiến, AI...

May 30, 2025 3 phút đọc

NVIDIA Blackwell +7

Boosting

Boosting là một kỹ thuật học máy kết hợp dự đoán của nhiều mô hình yếu để tạo ra một mô hình mạnh, nâng cao độ chính xác và xử lý dữ liệu phức tạp. Tìm hiểu về ...

May 30, 2025 6 phút đọc

Boosting Machine Learning +3

Bộ phân loại

Bộ phân loại AI là một thuật toán học máy gán nhãn lớp cho dữ liệu đầu vào, phân loại thông tin vào các lớp đã được xác định trước dựa trên các mẫu đã học từ dữ...

May 30, 2025 15 phút đọc

AI Classifier +3

Caffe

Caffe là một framework học sâu mã nguồn mở từ BVLC, được tối ưu hóa cho tốc độ và tính mô-đun trong việc xây dựng mạng nơ-ron tích chập (CNN). Được sử dụng rộng...

May 30, 2025 8 phút đọc

Caffe Deep Learning +4

Cây quyết định

Cây quyết định là một công cụ mạnh mẽ và trực quan để ra quyết định và phân tích dự đoán, được sử dụng trong cả bài toán phân loại và hồi quy. Cấu trúc dạng cây...

May 30, 2025 8 phút đọc

Decision Trees Machine Learning +5

Cây quyết định

Cây quyết định là một thuật toán học có giám sát được sử dụng để đưa ra quyết định hoặc dự đoán dựa trên dữ liệu đầu vào. Nó được trực quan hóa dưới dạng một cấ...

May 30, 2025 3 phút đọc

AI Machine Learning +3

Chainer

Chainer là một framework học sâu mã nguồn mở, cung cấp nền tảng linh hoạt, trực quan và hiệu suất cao cho mạng nơ-ron, nổi bật với đồ thị động định nghĩa khi ch...

May 30, 2025 5 phút đọc

Deep Learning AI +4

Chatbot Kịch Bản So Với Chatbot AI

Khám phá những điểm khác biệt chính giữa chatbot kịch bản và chatbot AI, các ứng dụng thực tế của chúng, cũng như cách chúng đang thay đổi tương tác khách hàng ...

May 30, 2025 13 phút đọc

Chatbots AI +4

ChatGPT

ChatGPT là một chatbot AI tiên tiến được phát triển bởi OpenAI, sử dụng Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) hiện đại để mang lại cuộc trò chuyện như người thật và hỗ ...

May 30, 2025 4 phút đọc

ChatGPT OpenAI +4

Chi phí của LLM

Khám phá các chi phí liên quan đến quá trình huấn luyện và triển khai các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) như GPT-3 và GPT-4, bao gồm chi phí tính toán, năng lượng, ...

May 30, 2025 9 phút đọc

LLM AI +4

Chuẩn hóa (Regularization)

Chuẩn hóa trong trí tuệ nhân tạo (AI) là tập hợp các kỹ thuật được sử dụng để ngăn chặn hiện tượng quá khớp trong các mô hình máy học bằng cách đưa vào các ràng...

May 30, 2025 12 phút đọc

AI Machine Learning +4

Chuẩn hóa theo lô (Batch Normalization)

Chuẩn hóa theo lô là một kỹ thuật mang tính cách mạng trong học sâu, giúp nâng cao đáng kể quá trình huấn luyện mạng nơ-ron bằng cách giải quyết vấn đề dịch chu...

May 30, 2025 5 phút đọc

AI Deep Learning +3

Chuỗi Mô Hình

Chuỗi Mô Hình là một kỹ thuật học máy trong đó nhiều mô hình được liên kết tuần tự, với đầu ra của mỗi mô hình trở thành đầu vào của mô hình tiếp theo. Phương p...

May 30, 2025 7 phút đọc

AI Machine Learning +5

Chuyên Gia Đảm Bảo Chất Lượng AI

Chuyên Gia Đảm Bảo Chất Lượng AI đảm bảo độ chính xác, độ tin cậy và hiệu suất của các hệ thống AI bằng cách xây dựng kế hoạch kiểm thử, thực hiện kiểm thử, xác...

May 30, 2025 6 phút đọc

AI Quality Assurance +3

Chuyên Gia Tư Vấn AI

Một Chuyên Gia Tư Vấn AI kết nối công nghệ AI với chiến lược kinh doanh, hướng dẫn các công ty tích hợp AI để thúc đẩy đổi mới, tăng hiệu quả và phát triển. Tìm...

May 30, 2025 6 phút đọc

AI Consulting +5

Chuyên viên Phân tích Dữ liệu AI

Chuyên viên Phân tích Dữ liệu AI kết hợp kỹ năng phân tích dữ liệu truyền thống với trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML) để khai thác thông tin, dự đoán xu hướ...

May 30, 2025 7 phút đọc

AI Data Analysis +4

Claude 3.5 Sonnet

Tìm hiểu thêm về Claude 3.5 Sonnet của Anthropic: so sánh với các mô hình khác, điểm mạnh, điểm yếu và các ứng dụng trong các lĩnh vực như lập luận, lập trình v...

May 30, 2025 4 phút đọc

AI Anthropic +6

Clearbit

Clearbit là một nền tảng kích hoạt dữ liệu mạnh mẽ giúp doanh nghiệp, đặc biệt là các đội ngũ bán hàng và tiếp thị, làm giàu dữ liệu khách hàng, cá nhân hóa hoạ...

May 30, 2025 11 phút đọc

Clearbit Data Enrichment +4

Con người trong vòng lặp

Human-in-the-Loop (HITL) là một phương pháp trong AI và học máy tích hợp chuyên môn của con người vào quá trình huấn luyện, điều chỉnh và ứng dụng hệ thống AI, ...

May 30, 2025 3 phút đọc

AI Human-in-the-Loop +4

Công cụ Nhận biết (Insight Engine)

Khám phá Insight Engine là gì—một nền tảng tiên tiến, vận hành bởi AI giúp nâng cao khả năng tìm kiếm và phân tích dữ liệu bằng cách hiểu ngữ cảnh và ý định. Tì...

May 30, 2025 15 phút đọc

AI Insight Engine +5

DataRobot

DataRobot là một nền tảng AI toàn diện giúp đơn giản hóa việc tạo, triển khai và quản lý các mô hình học máy, giúp AI dự đoán và sinh tạo trở nên dễ tiếp cận vớ...

May 30, 2025 3 phút đọc

AI Machine Learning +3

Deepfake

Deepfake là một dạng phương tiện tổng hợp sử dụng AI để tạo ra hình ảnh, video hoặc bản ghi âm cực kỳ chân thực nhưng giả mạo. Thuật ngữ “deepfake” là sự kết hợ...

May 30, 2025 4 phút đọc

Deepfake AI +5

Diễn Giải Mô Hình

Diễn giải mô hình đề cập đến khả năng hiểu, giải thích và tin tưởng các dự đoán và quyết định do các mô hình học máy đưa ra. Đây là yếu tố then chốt trong AI, đ...

May 30, 2025 10 phút đọc

Model Interpretability AI +4

Diện Tích Dưới Đường Cong (AUC)

Diện Tích Dưới Đường Cong (AUC) là một chỉ số quan trọng trong học máy dùng để đánh giá hiệu quả của các mô hình phân loại nhị phân. AUC định lượng khả năng tổn...

May 30, 2025 5 phút đọc

Machine Learning AI +3

DL4J

DL4J, hay DeepLearning4J, là một thư viện học sâu phân tán mã nguồn mở dành cho Máy ảo Java (JVM). Là một phần của hệ sinh thái Eclipse, công cụ này cho phép ph...

May 30, 2025 7 phút đọc

Deep Learning Java +4

Dropout

Dropout là một kỹ thuật regularization trong AI, đặc biệt là mạng nơ-ron, giúp chống overfitting bằng cách ngẫu nhiên vô hiệu hóa các nơ-ron trong quá trình huấ...

May 30, 2025 6 phút đọc

AI Neural Networks +3

Dự Báo Tài Chính

Dự báo tài chính là một quy trình phân tích phức tạp được sử dụng để dự đoán kết quả tài chính trong tương lai của một công ty bằng cách phân tích dữ liệu lịch ...

May 30, 2025 10 phút đọc

Finance Forecasting +4

Dữ Liệu Huấn Luyện

Dữ liệu huấn luyện là tập dữ liệu dùng để hướng dẫn các thuật toán AI, giúp chúng nhận biết mẫu, đưa ra quyết định và dự đoán kết quả. Dữ liệu này có thể bao gồ...

May 30, 2025 4 phút đọc

AI Training Data +3

Dữ Liệu Phi Cấu Trúc

Tìm hiểu dữ liệu phi cấu trúc là gì và so sánh với dữ liệu có cấu trúc. Khám phá những thách thức và công cụ được sử dụng cho dữ liệu phi cấu trúc....

May 30, 2025 10 phút đọc

Unstructured Data Structured Data +4

Dữ Liệu Tổng Hợp

Dữ liệu tổng hợp đề cập đến thông tin được tạo ra một cách nhân tạo nhằm mô phỏng dữ liệu thực tế. Nó được tạo ra bằng các thuật toán và mô phỏng máy tính để th...

May 30, 2025 3 phút đọc

Synthetic Data AI +4

Đánh Giá Tài Liệu Pháp Lý

Trí tuệ nhân tạo (AI) trong đánh giá tài liệu pháp lý đại diện cho một sự chuyển đổi quan trọng trong cách các chuyên gia pháp lý xử lý khối lượng lớn tài liệu ...

May 30, 2025 5 phút đọc

AI Legal +5

Điểm F (F-Measure, F1 Measure)

Điểm F, còn gọi là F-Measure hoặc F1 Score, là một chỉ số thống kê dùng để đánh giá độ chính xác của một bài kiểm tra hoặc mô hình, đặc biệt trong phân loại nhị...

May 30, 2025 11 phút đọc

AI Machine Learning +3

Điện toán nhận thức

Điện toán nhận thức đại diện cho một mô hình công nghệ mang tính chuyển đổi, mô phỏng các quá trình tư duy của con người trong các tình huống phức tạp. Nó tích ...

May 30, 2025 9 phút đọc

Cognitive Computing AI +4

Điều chỉnh Siêu tham số

Điều chỉnh Siêu tham số là một quy trình cơ bản trong máy học nhằm tối ưu hóa hiệu suất mô hình bằng cách điều chỉnh các tham số như tốc độ học và hệ số chính q...

May 30, 2025 8 phút đọc

Hyperparameter Tuning Machine Learning +5

Điều chỉnh theo chỉ dẫn (Instruction Tuning)

Điều chỉnh theo chỉ dẫn là một kỹ thuật trong AI nhằm tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) trên các cặp chỉ dẫn-phản hồi, giúp tăng khả năng tuân thủ chỉ ...

May 30, 2025 6 phút đọc

Instruction Tuning AI +3

Điều Chỉnh Tinh (Fine-Tuning)

Điều chỉnh tinh mô hình giúp điều chỉnh các mô hình đã được huấn luyện trước cho các nhiệm vụ mới bằng cách thực hiện những điều chỉnh nhỏ, giảm nhu cầu về dữ l...

May 30, 2025 12 phút đọc

Fine-Tuning Transfer Learning +6

Độ Bền Vững của Mô Hình

Độ bền vững của mô hình đề cập đến khả năng của một mô hình học máy (ML) duy trì hiệu suất nhất quán và chính xác bất chấp các biến đổi và sự không chắc chắn tr...

May 30, 2025 8 phút đọc

AI Machine Learning +4

Độ chính xác Top-k

Độ chính xác Top-k là một chỉ số đánh giá trong học máy, xác định xem lớp thực sự có nằm trong số k lớp được dự đoán hàng đầu hay không, cung cấp một thước đo t...

May 30, 2025 7 phút đọc

AI Machine Learning +3

Độ Chính Xác và Độ Ổn Định của Mô Hình AI

Khám phá tầm quan trọng của độ chính xác và độ ổn định của mô hình AI trong học máy. Tìm hiểu cách các chỉ số này ảnh hưởng đến các ứng dụng như phát hiện gian ...

May 30, 2025 11 phút đọc

AI Model Accuracy +5

Đường Cong Học Tập

Đường cong học tập trong trí tuệ nhân tạo là một biểu đồ minh họa mối quan hệ giữa hiệu suất học tập của mô hình và các biến như kích thước bộ dữ liệu hoặc số l...

May 30, 2025 8 phút đọc

AI Machine Learning +3

Đường cong ROC

Đường cong Receiver Operating Characteristic (ROC) là một biểu đồ dùng để đánh giá hiệu suất của hệ thống phân loại nhị phân khi ngưỡng phân biệt được thay đổi....

May 30, 2025 13 phút đọc

ROC Curve Model Evaluation +3

Entropy Chéo

Entropy chéo là một khái niệm then chốt trong cả lý thuyết thông tin và học máy, đóng vai trò là thước đo để đo lường sự khác biệt giữa hai phân phối xác suất. ...

May 30, 2025 5 phút đọc

Cross-Entropy Machine Learning +3

Fastai là gì?

Fastai là một thư viện học sâu được xây dựng trên PyTorch, cung cấp các API cấp cao, học chuyển giao và kiến trúc phân lớp nhằm đơn giản hóa phát triển mạng nơ-...

May 30, 2025 14 phút đọc

Fastai Deep Learning +5

Gensim

Gensim là một thư viện Python mã nguồn mở phổ biến cho xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), chuyên về mô hình chủ đề không giám sát, lập chỉ mục tài liệu và truy xuất...

May 30, 2025 8 phút đọc

NLP Topic Modeling +3

Giải Mã Các Mô Hình Tác Nhân AI: Phân Tích So Sánh Toàn Diện

Khám phá thế giới các mô hình tác nhân AI qua phân tích toàn diện 20 hệ thống tiên tiến. Tìm hiểu cách chúng tư duy, lý luận và thực hiện các nhiệm vụ khác nhau...

May 30, 2025 6 phút đọc

AI Agents Comparative Analysis +7

Giải Quyết Đồng Tham Chiếu

Giải quyết đồng tham chiếu là một nhiệm vụ nền tảng trong Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) nhằm xác định và liên kết các biểu thức trong văn bản cùng đề cập đến mộ...

May 30, 2025 11 phút đọc

NLP Coreference Resolution +4

Giải thích được (Explainability)

Giải thích được trong AI đề cập đến khả năng hiểu và diễn giải các quyết định, dự đoán mà các hệ thống trí tuệ nhân tạo đưa ra. Khi các mô hình AI trở nên phức ...

May 30, 2025 8 phút đọc

AI Explainability +5

Giảm Số Chiều

Giảm số chiều là một kỹ thuật then chốt trong xử lý dữ liệu và học máy, giúp giảm số lượng biến đầu vào trong một bộ dữ liệu đồng thời vẫn giữ được thông tin th...

May 30, 2025 9 phút đọc

AI Machine Learning +6

Giới thiệu về Phân loại Ý định AI

Khám phá vai trò thiết yếu của Phân loại Ý định AI trong việc nâng cao tương tác người dùng với công nghệ, cải thiện hỗ trợ khách hàng và tối ưu hóa hoạt động k...

May 30, 2025 14 phút đọc

AI Intent Classification +4

Google Colab

Google Colaboratory (Google Colab) là một nền tảng Jupyter notebook dựa trên đám mây của Google, cho phép người dùng viết và thực thi mã Python ngay trên trình ...

May 30, 2025 7 phút đọc

Google Colab Jupyter Notebook +4

Gradient Boosting

Gradient Boosting là một kỹ thuật học máy mạnh mẽ dùng để tổng hợp các mô hình dự đoán cho bài toán hồi quy và phân loại. Phương pháp này xây dựng các mô hình m...

May 30, 2025 7 phút đọc

Gradient Boosting Machine Learning +4

Gradient Descent

Gradient Descent là một thuật toán tối ưu hóa cơ bản, được sử dụng rộng rãi trong học máy và học sâu để giảm thiểu hàm chi phí hoặc hàm mất mát bằng cách điều c...

May 30, 2025 7 phút đọc

Machine Learning Deep Learning +3

Hàm Kích Hoạt

Hàm kích hoạt là yếu tố cơ bản của mạng nơ-ron nhân tạo, đưa vào tính phi tuyến và cho phép học các mẫu phức tạp. Bài viết này khám phá mục đích, các loại, thác...

May 30, 2025 5 phút đọc

Activation Functions Neural Networks +3

Hàm mất mát Log (Log Loss)

Hàm mất mát log, hay còn gọi là logarithmic/cross-entropy loss, là một chỉ số quan trọng để đánh giá hiệu suất của mô hình học máy—đặc biệt cho phân loại nhị ph...

May 30, 2025 7 phút đọc

Log Loss Machine Learning +3

Heuristics

Heuristics cung cấp các giải pháp nhanh chóng, thỏa đáng trong AI bằng cách tận dụng kiến thức kinh nghiệm và các quy tắc ngầm định, đơn giản hóa các bài toán t...

May 30, 2025 7 phút đọc

AI Heuristics +4

Hệ số R bình phương hiệu chỉnh

Hệ số R bình phương hiệu chỉnh là một thước đo thống kê được sử dụng để đánh giá mức độ phù hợp của mô hình hồi quy, có tính đến số lượng biến dự báo nhằm tránh...

May 30, 2025 6 phút đọc

Statistics Regression +3

Hệ Thống Tự Động Hóa AI

Hệ Thống Tự Động Hóa AI tích hợp các công nghệ trí tuệ nhân tạo với quy trình tự động hóa, nâng cao tự động hóa truyền thống bằng khả năng nhận thức như học hỏi...

May 30, 2025 7 phút đọc

AI Automation +4

Hiểu về Human in the Loop cho Chatbot: Nâng cao AI với chuyên môn của con người

Khám phá tầm quan trọng và các ứng dụng của Human in the Loop (HITL) trong chatbot AI, nơi chuyên môn của con người nâng cao hệ thống AI để cải thiện độ chính x...

May 30, 2025 9 phút đọc

AI Chatbots +5

Hiểu về Lý luận AI: Các loại, Tầm quan trọng và Ứng dụng

Khám phá những kiến thức cơ bản về lý luận AI, bao gồm các loại, tầm quan trọng và ứng dụng thực tiễn. Tìm hiểu cách AI mô phỏng tư duy con người, nâng cao ra q...

May 30, 2025 17 phút đọc

AI Reasoning +7

Hiểu về Phân loại Ý định của AI

Tìm hiểu những kiến thức cơ bản về phân loại ý định của AI, các kỹ thuật, ứng dụng thực tế, thách thức và xu hướng tương lai trong việc nâng cao tương tác giữa ...

May 30, 2025 10 phút đọc

AI Intent Classification +4

Học bán giám sát

Học bán giám sát (SSL) là một kỹ thuật học máy tận dụng cả dữ liệu đã gán nhãn và chưa gán nhãn để huấn luyện mô hình, lý tưởng khi việc gán nhãn toàn bộ dữ liệ...

May 30, 2025 5 phút đọc

AI Machine Learning +4

Học chuyển giao

Học chuyển giao là một kỹ thuật máy học tiên tiến cho phép các mô hình được huấn luyện trên một nhiệm vụ có thể tái sử dụng cho một nhiệm vụ liên quan, giúp nân...

May 30, 2025 4 phút đọc

AI Machine Learning +3

Học Chuyển Giao (Transfer Learning)

Học Chuyển Giao là một kỹ thuật AI/ML mạnh mẽ giúp điều chỉnh các mô hình đã được huấn luyện trước cho các nhiệm vụ mới, cải thiện hiệu suất với dữ liệu hạn chế...

May 30, 2025 5 phút đọc

AI Machine Learning +4

Học Không Dựa Trên Dữ Liệu Huấn Luyện (Zero-Shot Learning)

Học Không Dựa Trên Dữ Liệu Huấn Luyện là một phương pháp trong AI cho phép mô hình nhận diện các đối tượng hoặc danh mục dữ liệu mà không cần được huấn luyện rõ...

May 30, 2025 3 phút đọc

Zero-Shot Learning AI +3

Học không giám sát

Học không giám sát là một nhánh của học máy tập trung vào việc tìm kiếm các mẫu, cấu trúc và mối quan hệ trong dữ liệu chưa được gán nhãn, cho phép thực hiện cá...

May 30, 2025 10 phút đọc

Unsupervised Learning Machine Learning +3

Học Không Giám Sát

Học không giám sát là một kỹ thuật máy học huấn luyện thuật toán trên dữ liệu không gán nhãn để khám phá các mẫu ẩn, cấu trúc và mối quan hệ. Các phương pháp ph...

May 30, 2025 4 phút đọc

Unsupervised Learning Machine Learning +4

Học Liên Kết (Federated Learning)

Học Liên Kết là một kỹ thuật học máy hợp tác, nơi nhiều thiết bị cùng huấn luyện một mô hình chung nhưng dữ liệu huấn luyện vẫn được giữ tại chỗ. Phương pháp nà...

May 30, 2025 4 phút đọc

Federated Learning Machine Learning +4

Học Máy

Học Máy (Machine Learning - ML) là một nhánh của trí tuệ nhân tạo (AI) cho phép máy móc học từ dữ liệu, nhận diện các mẫu, đưa ra dự đoán và cải thiện việc ra q...

May 30, 2025 4 phút đọc

Machine Learning AI +4

Học máy có giám sát

Học máy có giám sát là một khái niệm nền tảng trong AI và học máy, nơi các thuật toán được huấn luyện trên dữ liệu đã gắn nhãn để đưa ra dự đoán hoặc phân loại ...

May 30, 2025 4 phút đọc

AI Machine Learning +3

Học Máy Có Giám Sát

Học máy có giám sát là một phương pháp cơ bản trong học máy và trí tuệ nhân tạo, nơi các thuật toán học từ các tập dữ liệu đã được gán nhãn để đưa ra dự đoán ho...

May 30, 2025 16 phút đọc

Supervised Learning Machine Learning +4

Học Máy Ít Mẫu (Few-Shot Learning)

Học Máy Ít Mẫu là một phương pháp học máy cho phép các mô hình đưa ra dự đoán chính xác chỉ từ một số lượng nhỏ các ví dụ đã gán nhãn. Khác với các phương pháp ...

May 30, 2025 9 phút đọc

Few-Shot Learning Machine Learning +3

Học Sâu

Học sâu là một nhánh của học máy trong trí tuệ nhân tạo (AI) mô phỏng hoạt động của bộ não con người trong việc xử lý dữ liệu và tạo ra các mẫu phục vụ cho việc...

May 30, 2025 4 phút đọc

Deep Learning AI +5

Học Tăng cường

Học tăng cường (RL) là một nhánh của học máy tập trung vào việc huấn luyện các tác nhân đưa ra chuỗi quyết định trong một môi trường, học các hành vi tối ưu thô...

May 30, 2025 17 phút đọc

Reinforcement Learning AI +5

Học tăng cường (RL)

Học tăng cường (RL) là một phương pháp huấn luyện các mô hình học máy, trong đó một tác nhân học cách đưa ra quyết định bằng cách thực hiện các hành động và nhậ...

May 30, 2025 3 phút đọc

Reinforcement Learning Machine Learning +3

Học tăng cường từ phản hồi của con người (RLHF)

Học Tăng Cường từ Phản Hồi của Con Người (RLHF) là một kỹ thuật học máy tích hợp ý kiến con người để hướng dẫn quá trình huấn luyện các thuật toán học tăng cườn...

May 30, 2025 4 phút đọc

AI Reinforcement Learning +4

Học tập thích ứng

Học tập thích ứng là một phương pháp giáo dục mang tính đổi mới, tận dụng công nghệ để tạo ra trải nghiệm học tập được cá nhân hóa cho từng học sinh. Sử dụng AI...

May 30, 2025 6 phút đọc

AI Adaptive Learning +3

Horovod

Horovod là một framework mã nguồn mở mạnh mẽ dành cho huấn luyện học sâu phân tán, được thiết kế để giúp việc mở rộng hiệu quả trên nhiều GPU hoặc máy. Nó hỗ tr...

May 30, 2025 5 phút đọc

Distributed Training Deep Learning +3

Hồi quy Logistic

Hồi quy logistic là một phương pháp thống kê và học máy được sử dụng để dự đoán các kết quả nhị phân từ dữ liệu. Nó ước lượng xác suất xảy ra của một sự kiện dự...

May 30, 2025 6 phút đọc

Logistic Regression Machine Learning +3

Hồi Quy Rừng Ngẫu Nhiên

Hồi Quy Rừng Ngẫu Nhiên là một thuật toán học máy mạnh mẽ được sử dụng cho phân tích dự đoán. Nó xây dựng nhiều cây quyết định và tính trung bình kết quả của ch...

May 30, 2025 4 phút đọc

Machine Learning Regression +3

Hồi Quy Tuyến Tính

Hồi quy tuyến tính là một kỹ thuật phân tích nền tảng trong thống kê và học máy, mô hình hóa mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập. Nổi tiếng với ...

May 30, 2025 6 phút đọc

Statistics Machine Learning +3

Hội tụ

Hội tụ trong AI đề cập đến quá trình mà các mô hình máy học và học sâu đạt được trạng thái ổn định thông qua học lặp đi lặp lại, đảm bảo dự đoán chính xác bằng ...

May 30, 2025 10 phút đọc

AI Convergence +4

Hugging Face Transformers

Hugging Face Transformers là một thư viện Python mã nguồn mở hàng đầu giúp dễ dàng triển khai các mô hình Transformer cho các nhiệm vụ học máy trong xử lý ngôn ...

May 30, 2025 6 phút đọc

AI Machine Learning +4

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook là một ứng dụng web mã nguồn mở cho phép người dùng tạo và chia sẻ tài liệu với mã nguồn trực tiếp, phương trình, trực quan hóa và văn bản thuy...

May 30, 2025 6 phút đọc

Jupyter Notebook Data Science +5

K-Láng Giềng Gần Nhất

Thuật toán k-láng giềng gần nhất (KNN) là một thuật toán học máy có giám sát, không tham số, được sử dụng cho các bài toán phân loại và hồi quy trong học máy. T...

May 30, 2025 8 phút đọc

Machine Learning KNN +3

Kaggle

Kaggle là một cộng đồng trực tuyến và nền tảng dành cho các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư học máy hợp tác, học hỏi, thi đấu và chia sẻ kiến thức. Được Google mu...

May 30, 2025 16 phút đọc

Kaggle Data Science +4

Keras

Keras là một API mạng nơ-ron sâu mã nguồn mở mạnh mẽ và thân thiện với người dùng, được viết bằng Python và có thể chạy trên TensorFlow, CNTK hoặc Theano. Nó ch...

May 30, 2025 7 phút đọc

Keras Deep Learning +3

Khai phá dữ liệu

Khai phá dữ liệu là một quá trình tinh vi để phân tích các tập dữ liệu thô lớn nhằm khám phá ra các mẫu, mối quan hệ và nhận định giúp định hướng chiến lược kin...

May 30, 2025 4 phút đọc

Data Mining Data Science +4

Trước Tiếp

Đang hiển thị 1 đến 100 trên 211 kết quả