Tăng độ chính xác AI với RIG! Tìm hiểu cách tạo chatbot kiểm tra thông tin bằng cả nguồn dữ liệu tùy chỉnh lẫn nguồn tổng hợp để mang lại câu trả lời đáng tin c...
Các nền tảng AI Không Mã Lệnh cho phép người dùng xây dựng, triển khai và quản lý các mô hình AI và học máy mà không cần viết mã. Những nền tảng này cung cấp gi...
Kiểm định chéo là một phương pháp thống kê được sử dụng để đánh giá và so sánh các mô hình học máy bằng cách chia dữ liệu thành các tập huấn luyện và kiểm định ...
Kiểm tra dữ liệu trong AI đề cập đến quá trình đánh giá và đảm bảo chất lượng, độ chính xác và độ tin cậy của dữ liệu được sử dụng để huấn luyện và kiểm tra các...
KNIME (Konstanz Information Miner) là một nền tảng phân tích dữ liệu mã nguồn mở mạnh mẽ, cung cấp quy trình làm việc trực quan, tích hợp dữ liệu liền mạch, phâ...
Kubeflow là một nền tảng máy học (ML) mã nguồn mở trên Kubernetes, đơn giản hóa việc triển khai, quản lý và mở rộng quy trình công việc ML. Nó cung cấp một bộ c...
Khám phá vai trò của Kỹ sư Hệ thống AI: thiết kế, phát triển và duy trì các hệ thống AI, tích hợp machine learning, quản lý hạ tầng và thúc đẩy tự động hóa AI t...
Khám phá cách Kỹ Thuật và Trích Xuất Đặc Trưng nâng cao hiệu suất mô hình AI bằng cách chuyển đổi dữ liệu thô thành những thông tin giá trị. Tìm hiểu các kỹ thu...
Làm sạch dữ liệu là quá trình quan trọng nhằm phát hiện và sửa các lỗi hoặc sự không nhất quán trong dữ liệu để nâng cao chất lượng, đảm bảo độ chính xác, tính ...
Lan truyền ngược là một thuật toán huấn luyện mạng nơ-ron nhân tạo bằng cách điều chỉnh trọng số để giảm thiểu lỗi dự đoán. Tìm hiểu cách hoạt động, các bước th...
LightGBM, hay Light Gradient Boosting Machine, là một framework boosting gradient tiên tiến được phát triển bởi Microsoft. Được thiết kế cho các nhiệm vụ machin...
Lỗi huấn luyện trong AI và học máy là sự chênh lệch giữa đầu ra dự đoán của mô hình và đầu ra thực tế trong quá trình huấn luyện. Đây là chỉ số quan trọng để đá...
Lỗi khái quát hóa đo lường mức độ dự đoán dữ liệu chưa từng thấy của một mô hình học máy, cân bằng giữa độ lệch và phương sai để đảm bảo ứng dụng AI mạnh mẽ và ...
Lý luận là quá trình nhận thức nhằm rút ra kết luận, suy luận hoặc giải quyết vấn đề dựa trên thông tin, sự kiện và logic. Khám phá tầm quan trọng của lý luận t...
Ma trận nhầm lẫn là một công cụ trong học máy để đánh giá hiệu suất của các mô hình phân loại, chi tiết số lượng dự đoán đúng/sai của các trường hợp dương/tính ...
Mạng Bayesian (BN) là một mô hình đồ họa xác suất biểu diễn các biến và sự phụ thuộc có điều kiện của chúng thông qua Đồ thị Có Hướng Không Chu Trình (DAG). Mạn...
Mạng Đối Kháng Sinh Tạo (GAN) là một khung học máy gồm hai mạng nơ-ron—một trình sinh tạo và một trình phân biệt—cạnh tranh với nhau để tạo ra dữ liệu không thể...
Mạng Niềm Tin Sâu (DBN) là một mô hình sinh phức tạp sử dụng kiến trúc sâu và Máy Boltzmann Hạn Chế (RBMs) để học các biểu diễn dữ liệu phân cấp cho cả nhiệm vụ...
Mạng nơ-ron, hay mạng nơ-ron nhân tạo (ANN), là một mô hình tính toán lấy cảm hứng từ não người, đóng vai trò thiết yếu trong AI và học máy cho các nhiệm vụ như...
Mạng nơ-ron nhân tạo (ANNs) là một nhánh của các thuật toán học máy được mô phỏng theo bộ não con người. Các mô hình tính toán này gồm các nút hoặc 'nơ-ron' liê...
Minh bạch thuật toán đề cập đến sự rõ ràng và cởi mở về cách thức hoạt động bên trong và các quy trình ra quyết định của thuật toán. Điều này rất quan trọng tro...
MLflow là một nền tảng mã nguồn mở được thiết kế để đơn giản hóa và quản lý vòng đời của học máy (ML). Nền tảng này cung cấp các công cụ theo dõi thí nghiệm, đó...
Mô hình dự báo là một quy trình tinh vi trong khoa học dữ liệu và thống kê nhằm dự đoán kết quả tương lai bằng cách phân tích các mẫu dữ liệu lịch sử. Nó sử dụn...
Mô hình Flux AI của Black Forest Labs là hệ thống tạo sinh hình ảnh từ văn bản tiên tiến, chuyển đổi các mô tả ngôn ngữ tự nhiên thành hình ảnh cực kỳ chi tiết,...
Mô hình Markov Ẩn (HMM) là các mô hình thống kê tiên tiến cho các hệ thống mà trạng thái bên trong không thể quan sát được. Được sử dụng rộng rãi trong nhận dạn...
Mô hình AI Nền tảng là một mô hình học máy quy mô lớn được huấn luyện trên lượng dữ liệu khổng lồ, có khả năng thích ứng với nhiều nhiệm vụ khác nhau. Các mô hì...
Mô hình Ngôn ngữ Pathways (PaLM) là dòng mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến của Google, được thiết kế cho nhiều ứng dụng linh hoạt như tạo văn bản, suy luận, phân t...
Tìm hiểu về Mô Hình AI Phân Biệt—các mô hình học máy tập trung vào phân loại và hồi quy bằng cách mô hình hóa ranh giới quyết định giữa các lớp. Hiểu cách chúng...
Apache MXNet là một framework học sâu mã nguồn mở được thiết kế để huấn luyện và triển khai các mạng nơ-ron sâu một cách hiệu quả và linh hoạt. Được biết đến vớ...
Naive Bayes là một họ các thuật toán phân loại dựa trên Định lý Bayes, áp dụng xác suất có điều kiện với giả định đơn giản hóa rằng các đặc trưng là độc lập có ...
Ngày cắt dữ liệu là thời điểm cụ thể mà sau đó một mô hình AI không còn được cập nhật thông tin mới. Tìm hiểu lý do tại sao ngày này quan trọng, nó ảnh hưởng đế...
Nhận diện giọng nói, còn được gọi là nhận diện giọng nói tự động (ASR) hoặc chuyển giọng nói thành văn bản, cho phép máy tính hiểu và chuyển đổi ngôn ngữ nói th...
Tìm hiểu Nhận Diện Hình Ảnh trong AI là gì. Công nghệ này được sử dụng để làm gì, xu hướng hiện tại và sự khác biệt với các công nghệ tương tự....
Nhận diện ký tự quang học (OCR) là công nghệ đột phá giúp chuyển đổi các tài liệu như giấy tờ được quét, PDF hoặc hình ảnh thành dữ liệu có thể chỉnh sửa và tìm...
Nhận diện mẫu hình là một quá trình tính toán nhằm xác định các mẫu và quy luật trong dữ liệu, đóng vai trò quan trọng trong các lĩnh vực như AI, khoa học máy t...
Nhận diện Thực thể Có tên (NER) là một lĩnh vực quan trọng của Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) trong AI, tập trung vào việc xác định và phân loại các thực thể tro...
Natural Language Toolkit (NLTK) là một bộ thư viện và chương trình Python toàn diện dành cho xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) theo phương pháp ký hiệu và thống kê....
NumPy là một thư viện Python mã nguồn mở quan trọng cho tính toán số, cung cấp các thao tác mảng hiệu quả và các hàm toán học. Nó là nền tảng cho tính toán khoa...
OpenAI là một tổ chức nghiên cứu trí tuệ nhân tạo hàng đầu, nổi tiếng với việc phát triển GPT, DALL-E và ChatGPT, và hướng tới mục tiêu tạo ra trí tuệ nhân tạo ...
OpenCV là một thư viện mã nguồn mở tiên tiến về thị giác máy tính và học máy, cung cấp hơn 2500 thuật toán cho xử lý ảnh, nhận diện đối tượng và các ứng dụng th...
Pandas là một thư viện mã nguồn mở dùng để thao tác và phân tích dữ liệu cho Python, nổi tiếng với tính linh hoạt, cấu trúc dữ liệu mạnh mẽ và dễ sử dụng khi xử...
Perplexity AI là một công cụ tìm kiếm và trò chuyện dựa trên AI tiên tiến, tận dụng NLP và học máy để cung cấp câu trả lời chính xác, theo ngữ cảnh kèm trích dẫ...
Phản hồi sinh viên dựa trên AI tận dụng trí tuệ nhân tạo để cung cấp những nhận định đánh giá và gợi ý cá nhân hóa, theo thời gian thực cho sinh viên. Thông qua...
Phát hiện bất thường là quá trình xác định các điểm dữ liệu, sự kiện hoặc mẫu hình lệch khỏi chuẩn mực mong đợi trong một tập dữ liệu, thường tận dụng AI và máy...
Phát hiện gian lận bằng AI tận dụng học máy để nhận diện và giảm thiểu các hoạt động gian lận trong thời gian thực. Công nghệ này nâng cao độ chính xác, khả năn...
AI trong phát hiện gian lận tài chính đề cập đến việc ứng dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo để nhận diện và ngăn chặn các hoạt động gian lận trong lĩnh vực dị...
Phát Triển Nguyên Mẫu AI là quá trình lặp đi lặp lại của việc thiết kế và tạo ra các phiên bản sơ bộ của hệ thống AI, cho phép thử nghiệm, xác thực và tối ưu hó...
Phân cụm là một kỹ thuật học máy không giám sát giúp nhóm các điểm dữ liệu tương tự lại với nhau, cho phép phân tích dữ liệu khám phá mà không cần dữ liệu gán n...
Phân cụm K-Means là một thuật toán học máy không giám sát phổ biến dùng để phân chia tập dữ liệu thành một số cụm xác định trước, riêng biệt, không chồng lấn bằ...
Phân loại văn bản, còn được gọi là phân loại chủ đề hoặc gắn thẻ văn bản, là một nhiệm vụ cốt lõi của Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP), gán các danh mục được xác đ...
Phân tích cảm xúc, còn gọi là khai thác ý kiến, là một nhiệm vụ quan trọng của AI và NLP dùng để phân loại và diễn giải sắc thái cảm xúc của văn bản thành tích ...
Tìm hiểu thêm về công nghệ phân tích dự báo trong AI, cách quy trình hoạt động và lợi ích của nó đối với nhiều ngành công nghiệp....
Phân tích ngữ nghĩa là một kỹ thuật quan trọng trong Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên (NLP), giúp diễn giải và xác định ý nghĩa của văn bản, cho phép máy móc hiểu được n...
Phân tích phụ thuộc là một phương pháp phân tích cú pháp trong Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) nhằm xác định các mối quan hệ ngữ pháp giữa các từ, tạo thành các c...
PyTorch là một framework học máy mã nguồn mở được phát triển bởi Meta AI, nổi tiếng với tính linh hoạt, đồ thị tính toán động, tăng tốc GPU và tích hợp liền mạc...
Q-learning là một khái niệm cơ bản trong trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy, đặc biệt trong lĩnh vực học tăng cường. Nó cho phép các tác nhân học các hành động tố...
Quá khớp là một khái niệm quan trọng trong trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML), xảy ra khi mô hình học quá kỹ dữ liệu huấn luyện, bao gồm cả nhiễu, dẫn đến kh...
Quản lý Dự án AI trong Nghiên cứu & Phát triển đề cập đến việc ứng dụng chiến lược các công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML) nhằm nâng cao hiệu quả qu...
Quy trình máy học là một quy trình làm việc tự động giúp hợp lý hóa và chuẩn hóa việc phát triển, huấn luyện, đánh giá và triển khai các mô hình máy học, chuyển...
Rác vào, rác ra (GIGO) nhấn mạnh rằng chất lượng đầu ra của AI và các hệ thống khác phụ thuộc trực tiếp vào chất lượng dữ liệu đầu vào. Tìm hiểu về ý nghĩa của ...
Khám phá recall trong học máy: một chỉ số quan trọng để đánh giá hiệu suất mô hình, đặc biệt trong các bài toán phân loại nơi việc xác định chính xác các trường...
Sai số tuyệt đối trung bình (MAE) là một chỉ số nền tảng trong học máy dùng để đánh giá các mô hình hồi quy. Nó đo lường độ lớn trung bình của sai số trong các ...
Scikit-learn là một thư viện mã nguồn mở mạnh mẽ về học máy cho Python, cung cấp các công cụ đơn giản và hiệu quả cho phân tích dữ liệu dự đoán. Được sử dụng rộ...
SciPy là một thư viện Python mã nguồn mở mạnh mẽ dành cho tính toán khoa học và kỹ thuật. Dựa trên NumPy, nó cung cấp các thuật toán toán học nâng cao, tối ưu h...
Khám phá SDR AI là gì và cách Đại diện Phát triển Bán hàng Trí tuệ Nhân tạo tự động hóa việc tìm kiếm khách hàng tiềm năng, đánh giá, tiếp cận và theo dõi, nâng...
Siêu trí tuệ nhân tạo (ASI) là một dạng AI lý thuyết vượt qua trí tuệ con người trong mọi lĩnh vực, với khả năng tự cải thiện và xử lý đa phương tiện. Khám phá ...
spaCy là một thư viện Python mã nguồn mở mạnh mẽ dành cho Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) nâng cao, nổi tiếng với tốc độ, hiệu quả và các tính năng sẵn sàng cho s...
Stable Diffusion là một mô hình tạo ảnh từ văn bản tiên tiến sử dụng học sâu để tạo ra những hình ảnh chất lượng cao, giống thật từ mô tả bằng văn bản. Là một m...
Startup vận hành bởi AI là doanh nghiệp tập trung hoạt động, sản phẩm hoặc dịch vụ xoay quanh các công nghệ trí tuệ nhân tạo nhằm đổi mới, tự động hóa và tạo lợ...
Suy luận nhân quả là một phương pháp luận dùng để xác định các mối quan hệ nhân quả giữa các biến số, đóng vai trò quan trọng trong khoa học nhằm hiểu rõ các cơ...
Sự sụp đổ mô hình là một hiện tượng trong trí tuệ nhân tạo khi một mô hình đã được huấn luyện bị suy giảm theo thời gian, đặc biệt khi dựa vào dữ liệu tổng hợp ...
Khám phá cách AI Chủ Động và hệ thống đa tác nhân cách mạng hóa tự động hóa quy trình làm việc với khả năng ra quyết định tự động, thích ứng và hợp tác—thúc đẩy...
Agentic AI (Trí tuệ nhân tạo có tính tác nhân) là một nhánh tiên tiến của trí tuệ nhân tạo, cho phép các hệ thống tự chủ động hành động, đưa ra quyết định và ho...
Tác nhân thông minh là một thực thể tự động, được thiết kế để cảm nhận môi trường của mình thông qua các cảm biến và tác động lên môi trường đó bằng các cơ cấu ...
Khám phá Tái tạo 3D: Tìm hiểu cách quy trình tiên tiến này ghi lại các đối tượng hoặc môi trường thực và chuyển đổi chúng thành các mô hình 3D chi tiết bằng các...
Ideogram.ai là một công cụ mạnh mẽ giúp dân chủ hóa việc tạo hình ảnh AI, làm cho nó trở nên dễ tiếp cận với nhiều người dùng. Khám phá giao diện giàu tính năng...
Tìm hiểu cách tự động tạo văn bản mô tả từ hình ảnh bằng API và trình xây dựng quy trình làm việc của FlowHunt.io, giúp tác giả nâng cao sự hiện diện trực tuyến...
Tạo Nội Dung Bằng AI tận dụng trí tuệ nhân tạo để tự động hóa và nâng cao quá trình tạo, quản lý và cá nhân hóa nội dung số trên văn bản, hình ảnh và âm thanh. ...
Khám phá những điểm khác biệt chính giữa Tạo sinh kết hợp truy hồi (RAG) và Tạo sinh kết hợp bộ nhớ đệm (CAG) trong AI. Tìm hiểu cách RAG truy xuất thông tin th...
Corpus (số nhiều: corpora) trong AI đề cập đến một tập hợp lớn, có cấu trúc của các văn bản hoặc dữ liệu âm thanh được sử dụng để huấn luyện và đánh giá các mô ...
TensorFlow là một thư viện mã nguồn mở được phát triển bởi nhóm Google Brain, được thiết kế cho tính toán số học và học máy quy mô lớn. Nó hỗ trợ học sâu, mạng ...
Khám phá cách AI đang thay đổi SEO bằng cách tự động hóa nghiên cứu từ khóa, tối ưu nội dung và tăng tương tác người dùng. Tìm hiểu các chiến lược, công cụ chín...
Thị giác máy tính là một lĩnh vực trong trí tuệ nhân tạo (AI) tập trung vào việc giúp máy tính diễn giải và hiểu thế giới hình ảnh. Bằng cách tận dụng hình ảnh ...
Khám phá thiên vị trong AI: hiểu nguồn gốc, tác động đến học máy, ví dụ thực tế và các chiến lược giảm thiểu để xây dựng hệ thống AI công bằng và đáng tin cậy....
Thiếu dữ liệu đề cập đến tình trạng không đủ dữ liệu để huấn luyện các mô hình học máy hoặc phân tích toàn diện, gây cản trở việc phát triển các hệ thống AI chí...
Anaconda là một bản phân phối mã nguồn mở toàn diện của Python và R, được thiết kế để đơn giản hóa việc quản lý gói và triển khai cho tính toán khoa học, khoa h...
Tiếp thị cá nhân hóa với AI tận dụng trí tuệ nhân tạo để điều chỉnh các chiến lược và thông điệp tiếp thị phù hợp với từng khách hàng dựa trên hành vi, sở thích...
Tiếp thị sử dụng AI tận dụng các công nghệ trí tuệ nhân tạo như machine learning, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và phân tích dự báo để tự động hóa các tác vụ, t...
Tìm kiếm AI là phương pháp tìm kiếm dựa trên ngữ nghĩa hoặc vector, sử dụng các mô hình học máy để hiểu ý định và ý nghĩa ngữ cảnh đằng sau các truy vấn tìm kiế...
Tinh chỉnh hiệu quả tham số (PEFT) là một phương pháp đổi mới trong AI và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), cho phép điều chỉnh các mô hình lớn đã huấn luyện trước...
Torch là một thư viện học máy mã nguồn mở và khung tính toán khoa học dựa trên Lua, tối ưu hóa cho các tác vụ học sâu và trí tuệ nhân tạo. Nó cung cấp các công ...
Transformers là một kiến trúc mạng nơ-ron mang tính cách mạng đã thay đổi trí tuệ nhân tạo, đặc biệt trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Được giới thiệu trong bài bá...
Open Neural Network Exchange (ONNX) là một định dạng mã nguồn mở cho phép trao đổi liền mạch các mô hình học máy giữa các framework khác nhau, tăng tính linh ho...
Trí tuệ nhân tạo hội thoại đề cập đến các công nghệ cho phép máy tính mô phỏng các cuộc trò chuyện của con người bằng cách sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)...
Khám phá cách Trí tuệ Nhân tạo ảnh hưởng đến nhân quyền, cân bằng giữa lợi ích như cải thiện khả năng tiếp cận dịch vụ với các rủi ro như vi phạm quyền riêng tư...
Khám phá giải pháp Python có khả năng mở rộng cho việc trích xuất dữ liệu hóa đơn bằng OCR dựa trên AI. Tìm hiểu cách chuyển đổi PDF, tải ảnh lên API của FlowHu...
Trích xuất đặc trưng chuyển đổi dữ liệu thô thành tập hợp các đặc trưng thông tin đã được rút gọn, nâng cao hiệu quả học máy bằng cách đơn giản hóa dữ liệu, cải...
Trôi dạt mô hình, hay còn gọi là suy giảm mô hình, đề cập đến sự suy giảm hiệu suất dự đoán của mô hình học máy theo thời gian do những thay đổi trong môi trườn...
Truy xuất Thông tin tận dụng AI, Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) và học máy để truy xuất dữ liệu đáp ứng yêu cầu của người dùng một cách hiệu quả và chính xác. Là...
Tự động phân loại tự động hóa việc phân loại nội dung bằng cách phân tích các thuộc tính và gán thẻ nhờ các công nghệ như học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)...
