Con người trong vòng lặp
Human-in-the-Loop (HITL) là một phương pháp trong AI và học máy tích hợp chuyên môn của con người vào quá trình huấn luyện, điều chỉnh và ứng dụng hệ thống AI, ...
3 phút đọc
AI
Human-in-the-Loop
+4
Model Training
Học Chuyển Giao (Transfer Learning)
Học Chuyển Giao là một kỹ thuật AI/ML mạnh mẽ giúp điều chỉnh các mô hình đã được huấn luyện trước cho các nhiệm vụ mới, cải thiện hiệu suất với dữ liệu hạn chế...
5 phút đọc
AI
Machine Learning
+4
Ngày Cắt Dữ Liệu
Ngày cắt dữ liệu là thời điểm cụ thể mà sau đó một mô hình AI không còn được cập nhật thông tin mới. Tìm hiểu lý do tại sao ngày này quan trọng, nó ảnh hưởng đế...
3 phút đọc
AI
Knowledge Cutoff
+3
Underfitting
Underfitting xảy ra khi một mô hình học máy quá đơn giản để nắm bắt các xu hướng cơ bản của dữ liệu mà nó được huấn luyện. Điều này dẫn đến hiệu suất kém cả trê...
7 phút đọc
AI
Machine Learning
+3