Chuẩn hóa (Regularization)
Chuẩn hóa trong trí tuệ nhân tạo (AI) là tập hợp các kỹ thuật được sử dụng để ngăn chặn hiện tượng quá khớp trong các mô hình máy học bằng cách đưa vào các ràng...
12 phút đọc
AI
Machine Learning
+4
Overfitting
Kiểm định chéo (Cross-Validation)
Kiểm định chéo là một phương pháp thống kê được sử dụng để đánh giá và so sánh các mô hình học máy bằng cách chia dữ liệu thành các tập huấn luyện và kiểm định ...
8 phút đọc
AI
Machine Learning
+3
Lỗi Huấn Luyện
Lỗi huấn luyện trong AI và học máy là sự chênh lệch giữa đầu ra dự đoán của mô hình và đầu ra thực tế trong quá trình huấn luyện. Đây là chỉ số quan trọng để đá...
10 phút đọc
AI
Machine Learning
+3
Quá khớp (Overfitting)
Quá khớp là một khái niệm quan trọng trong trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML), xảy ra khi mô hình học quá kỹ dữ liệu huấn luyện, bao gồm cả nhiễu, dẫn đến kh...
3 phút đọc
Overfitting
AI
+3